Prueba de hipótesis de datos

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Alexis Pacari

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Prueba de hipótesis de datos


Prueba de hipótesis de datosVersión en línea Prueba de hipótesis de datos por Alexis Pacari 1 En el problema planteado, ¿cuál es el primer paso fundamental para iniciar una prueba de hipótesis estadística? a Establecer la hipótesis nula (H₀) y la hipótesis alternativa (Hₐ). b Calcular la desviación estándar de la muestra. c Elegir directamente el valor crítico de la tabla Z. d Reemplazar los datos en la fórmula del estadístico. 2 Si la hipótesis nula afirma que la media es igual a 200 (H₀: μ = 200) y la hipótesis alternativa afirma que la media es diferente de 200 (Hₐ: μ ≠ 200), ¿qué sucederá si al final los datos demuestran que no hay un cambio significativo? a No se rechaza la hipótesis nula (H₀). b Se acepta ciegamente la hipótesis alternativa (Hₐ). c Se debe cambiar el nivel de significancia. d El experimento se considera inválido por completo. 3 ¿Qué representa el nivel de significancia (α) seleccionado en el paso 2 de la prueba? a La probabilidad de rechazar la hipótesis nula cuando en realidad es verdadera. b El tamaño exacto que debe tener la muestra estudiada. c La certeza absoluta de que la hipótesis alternativa es correcta. d El promedio de los datos obtenidos en las 50 semanas. 4 Debido a que la hipótesis alternativa plantea que la media es "diferente de 200" (≠), ¿cómo se distribuye la región de rechazo en la curva normal? a Se divide en dos colas equitativas (una a la izquierda y otra a la derecha). b Se concentra totalmente en la cola del lado izquierdo. c Se concentra por completo en la cola del lado derecho. d Desaparece y toda la curva se convierte en zona de aceptación. 5 Al buscar en la tabla de áreas bajo la curva para un área central de 0.495, ¿cuáles son los valores críticos de Z obtenidos para esta prueba de dos colas? a -2.58 y +2.58 b -1.96 y +1.96 c 0.005 y 0.99 d -1.55 y +1.55 6 Tras aplicar la fórmula matemática en el paso 5, se obtuvo un estadístico de prueba Z = 1.55. ¿En qué región se sitúa este valor respecto a los valores críticos (±2.58)? a En la región de NO rechazo de la hipótesis nula (zona central). b En la región extrema de rechazo de la derecha. c En la región extrema de rechazo de la izquierda. d Justo encima del punto crítico variando el resultado. 7 ¿Cuál es la conclusión final del problema respecto a la producción de escritorios de la empresa? a No se rechaza H₀; la producción semanal promedio no ha cambiado significativamente de 200 escritorios. b Se rechaza H₀; los nuevos empleados provocaron un aumento drástico en la producción. c Se concluye que los datos recolectados no sirven y se debe repetir la toma de muestras. d D) Se acepta la hipótesis alternativa confirmando que la media es completamente diferente.

Puedes integrar el juego en un LMS compatible con LTI 1.1 o LTI 1.3 como Canvas, Moodle, o Blackboard. De esta manera podrás guardar las puntuaciones automáticamente en el libro de calificaciones de esa plataforma.

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por Alexis Pacari

En el problema planteado, ¿cuál es el primer paso fundamental para iniciar una prueba de hipótesis estadística?

Si la hipótesis nula afirma que la media es igual a 200 (H₀: μ = 200) y la hipótesis alternativa afirma que la media es diferente de 200 (Hₐ: μ ≠ 200), ¿qué sucederá si al final los datos demuestran que no hay un cambio significativo?

¿Qué representa el nivel de significancia (α) seleccionado en el paso 2 de la prueba?

Debido a que la hipótesis alternativa plantea que la media es "diferente de 200" (≠), ¿cómo se distribuye la región de rechazo en la curva normal?

Al buscar en la tabla de áreas bajo la curva para un área central de 0.495, ¿cuáles son los valores críticos de Z obtenidos para esta prueba de dos colas?

Tras aplicar la fórmula matemática en el paso 5, se obtuvo un estadístico de prueba Z = 1.55. ¿En qué región se sitúa este valor respecto a los valores críticos (±2.58)?

¿Cuál es la conclusión final del problema respecto a la producción de escritorios de la empresa?