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Ciencia de Datos

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Sobre esta actividad

Conceptos básicos

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Ciencia de Datos
 

Ciencia de DatosVersión en línea

Conceptos básicos

por Keila Cortés
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1

¿Qué disciplinas se combinan principalmente en la ciencia de datos para extraer conocimiento?

2

Según el video, ¿con qué fenómeno surge con fuerza la relevancia de la ciencia de datos?

3

El término de Machine Learning ó Aprendizaje Automático, es una manera de decir que los algoritmos se encargan de educar a la tecnología, para que corrija errores por sí misma. Se basa en la Predicción y Clasificación

4

¿Cómo se conceptualizan matemáticamente los datos en el contexto de la ciencia de datos según el narrador?

5

¿Cuál es la diferencia fundamental entre correlación y causalidad según lo explicado?

6

¿Qué herramienta o lenguaje de programación se menciona en el video para realizar el análisis exploratorio básico?

7

Dentro del análisis exploratorio básico en Python, ¿Cuál de los siguientes pasos NO se menciona explícitamente en el video?

8

¿Cuál es el objetivo principal del uso de la ciencia de datos en el sector Salud mencionado en el video?

9

¿Qué beneficio principal aporta un modelo matemático bien entrenado según las conclusiones del video?

Explicación

El vídeo menciona explícitamente que la Ciencia de datos, combina estas tres áreas para extraer conocimiento valioso a partir de los datos

El auge y la relevancia de la ciencia de Datos surge directamente con la llegada y el manejo de grandes volúmenes de datos o Big Data.

El video enfatiza que la correlación solo muestra un cambio simultáneo, pero la causalidad requiere que una variable cause directamente la otra.

Python es de los principales lenguajes de programación que realiza la carga de datos, visualización y obtención de estadísticas descriptivas

El cifrado y la seguridad son importantes, pero los pasos exploratorios mencionados son cargar datos, ver primeras filas, estadísticas descriptivas y distribuciones.

El propósito final de la ciencia de datos es que este conocimiento guíe y fundamente decisiones efectivas basadas en datos reales.

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