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Distribución normal

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Responde las preguntas referentes a la distribución normal

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Distribución normal
 

Distribución normalVersión en línea

Responde las preguntas referentes a la distribución normal

por Juan Pablo Góngora Pérez
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1

¿Cuál es la principal diferencia entre la distribución de probabilidad binomial y la normal?

2

¿Cómo se calcula la probabilidad en una distribución normal?

3

De acuerdo a lo observado. ¿Cuáles son los parámetros que hacen que la curva de la distribución de probabilidad normal cambie?

4

¿Es difícil la formula? ¿Creen poder resolver la integral definida entre dos valores?

Selecciona una o varias respuestas

5

¿Que mide la función de distribución acumulada?

6

¿Cuánto suma el total del área bajo la curva normal?

7

¿Cómo podemos encontrar la probabilidad de que x este entre dos valores?

8

¿Cuál fue la probabilidad que se calculó?

9

¿Cómo se calcula el valor z?

Explicación

La fórmula presentada en la parte superior es usada para encontrar la curva, la línea que se ve y que forma la campana. Para poder calcular la probabilidad, se debe de hacer una integral de dicha formula, una integral definida entre dos valores. Esto es así porque al ser una variable continua existen infinitos valores entre esos dos puntos.

Estos son los dos valores que van a definir la forma de la curva normal, la media va a indicar la colocación de la curva y la desviación estándar (o típica) cambia el nivel de apuntalamiento de la curva. Por lo tanto, media (o promedio) y desviación estándar son los parámetros de la distribución normal. Observen como al modificar la media la curva se desplaza, pero siempre queda en medio de la curva. Mientras tanto, al reducir la desviación estándar, los datos se concentran sobre la media (leptocurtica), y cuando se aumenta, los datos se dispersan más (platicurtica)

Aquí no hay respuesta correcta, depende de la habilidad de cada quien. Definiendo algunas cosas y teniendo una formula ya más trabajada la cosa no es tan complicada, pero si tiene su grado de dificultad. Pero no vamos a hacer integrales, vamos a usar tablas.

Esta probabilidad acumulada es precisamente la que nos da las tablas de distribución normal. Algunas tablas, llamadas de dos colas, dan los valores tanto positivos como negativos tomando en cuenta un área total igual a 1. Otras tablas, de una cola, ya sea superior o inferior, sólo dan un lado de la curva normal y muestran un área de 0.5.

La suma total del área es igual a 1 (o 100% si lo vemos en porcentaje) ya que acumula todas las probabilidades de todos los posibles valores de x

Esta, a su vez, no es el único cálculo que nos puede interesar hacer. También se puede calcular la probabilidad de que x sea menor o mayor a un valor

No se confunda aquí. Recuerden que está trabajando con una distribución normal cuya media es -5 y la desviación estándar es 10. Por lo tanto, cuando habla de 1 desviación estándar a la izquierda y una desviación estándar a la derecha, lo que hace es, por un lado, restarle a la media la desviación estándar una vez (-5-10 = -15), y, por el otro lado, sumarle a la media la desviación estándar una vez (-5+10 = 5). Por eso, los valores son -15 y 5 y se calculó la probabilidad (el área) de que \\

No se confunda aquí. Recuerden que está trabajando con una distribución normal cuya media es -5 y la desviación estándar es 10. Por lo tanto, cuando habla de 1 desviación estándar a la izquierda y una desviación estándar a la derecha, lo que hace es, por un lado, restarle a la media la desviación estándar una vez (-5-10 = -15), y, por el otro lado, sumarle a la media la desviación estándar una vez (-5+10 = 5). Por eso, los valores son -15 y 5 y se calculó la probabilidad (el área) de que \\

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