Quiz de Inteligencia Artificial

Froggy Jumps

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Desafío sobre IA y ML

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Willann Ramirez

Colombia

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Quiz de Inteligencia Artificial


Froggy Jumps Quiz de Inteligencia ArtificialVersión en línea Desafío sobre IA y ML por Willann Ramirez 1 ¿Qué es la inteligencia artificial (IA)? a Capacidad de máquinas de realizar tareas que requieren inteligencia humana b Solo robots físicos c Conjunto de herramientas de programación 2 ¿Qué tipo de aprendizaje usa datos etiquetados para aprender? a Aprendizaje no supervisado b Aprendizaje por refuerzo c Aprendizaje supervisado 3 ¿Qué es una red neuronal artificial? a Un algoritmo de búsqueda b Un tipo de base de datos c Modelo inspirado en el cerebro para procesar datos 4 ¿Qué es el overfitting? a El modelo funciona solo con datos nuevos b El modelo tiene poco rendimiento c El modelo memoriza los datos de entrenamiento en exceso 5 ¿Qué es el aprendizaje profundo? a Una técnica de minería de datos b Un lenguaje de programación c Una subrama de ML con redes neuronales profundas 6 ¿Qué es sesgo en IA? a Sesgo es falta de datos b Sesgo es velocidad de entrenamiento c Sesgo significa resultados influenciados por datos de entrenamiento 7 ¿Qué es la ética en IA? a Modelos para redes sociales b Reglas de programación c Principios para usar IA de forma segura y justa 8 ¿Qué diferencia hay entre IA débil y IA general? a IA débil es más inteligente que la general b Ambas son lo mismo c IA débil realiza tareas específicas; IA general comprende y ejecuta cualquier tarea 9 ¿Qué es el aprendizaje por refuerzo? a El aprendizaje se da solo con datos etiquetados b El agente aprende por ensayo y error con recompensas c Es lo mismo que aprendizaje supervisado 10 ¿Qué aplicación típica usa IA para mejorar la experiencia del usuario? a Creación de hardware b Recomendaciones personalizadas en plataformas c Corte de cables de red

Puedes integrar el juego en un LMS compatible con LTI 1.1 o LTI 1.3 como Canvas, Moodle, o Blackboard. De esta manera podrás guardar las puntuaciones automáticamente en el libro de calificaciones de esa plataforma.

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por Willann Ramirez

¿Qué es la inteligencia artificial (IA)?

¿Qué tipo de aprendizaje usa datos etiquetados para aprender?

¿Qué es una red neuronal artificial?

¿Qué es el overfitting?

¿Qué es el aprendizaje profundo?

¿Qué es sesgo en IA?

¿Qué es la ética en IA?

¿Qué diferencia hay entre IA débil y IA general?

¿Qué es el aprendizaje por refuerzo?

¿Qué aplicación típica usa IA para mejorar la experiencia del usuario?