Cadenas de Markov: Desafío dinámico

Froggy Jumps

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Quiz sobre conceptos y estados de Markov

Creada por

BIANKA VALENTINA CHERRES ZAMORA

Ecuador

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#	Jugador	Acierto	tiempo
1	Anónimo 31 de Agosto de 2026	% 0	01:19

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Froggy Jumps Cadenas de Markov: Desafío dinámicoVersión en línea Quiz sobre conceptos y estados de Markov por BIANKA VALENTINA CHERRES ZAMORA 1 ¿Qué es un Estado (S) en una cadena de Markov? a El conjunto de transiciones posibles b Una variable aleatoria independiente c Una condición o situación actual del sistema 2 ¿Qué describe el Espacio de Estados? a El conjunto de transiciones b La probabilidad de absorberse c Conjunto de todos los estados posibles del sistema 3 Propiedad clave de Markov: ¿qué afirma? a La cadena nunca cambia b El futuro depende solo del estado presente, no del pasado c El futuro depende de todo el historial 4 ¿Qué es la Probabilidad de Transición (P_ij)? a Probabilidad de permanecer en i b Probabilidad de absorberse en fin c Probabilidad de pasar del estado i al estado j 5 ¿Qué define una Cadena Absorbente? a No puede llegar a un fin b Es una cadena sin estados c Tiene al menos un estado absorbente al que puede llegar 6 ¿Qué es una Matriz Fundamental (N)? a Matriz de estados absorbentes b Herramienta para calcular el número esperado de pasos c Matriz de entradas nulas 7 ¿Qué implica el Vector de Estado Inicial (X0)? a Distribución de estados futuros b Distribución deprobabilidad donde inicia el sistema c Distribución de probabilidades de absorción 8 ¿Qué es un Proceso Estocástico? a Suma de variables aleatorias que evolucionan con el tiempo b Una función determinista c Una sola variable estática 9 ¿Qué representa la Cadena de Pasos Múltiples? a Usa transiciones en varios pasos para avanzar b No contempla probabilidades c Solo un paso de una a la vez 10 ¿Qué indica una Cadena de Transiciones? a Una ecuación sin probabilidades b Una lista de estados finales c Representación gráfica de probabilidades de cambio entre estados

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Quiz sobre conceptos y estados de Markov

por BIANKA VALENTINA CHERRES ZAMORA

¿Qué es un Estado (S) en una cadena de Markov?

El conjunto de transiciones posibles

Una variable aleatoria independiente

Una condición o situación actual del sistema

¿Qué describe el Espacio de Estados?

El conjunto de transiciones

La probabilidad de absorberse

Conjunto de todos los estados posibles del sistema

Propiedad clave de Markov: ¿qué afirma?

La cadena nunca cambia

El futuro depende solo del estado presente, no del pasado

El futuro depende de todo el historial

¿Qué es la Probabilidad de Transición (P_ij)?

Probabilidad de permanecer en i

Probabilidad de absorberse en fin

Probabilidad de pasar del estado i al estado j

¿Qué define una Cadena Absorbente?

No puede llegar a un fin

Es una cadena sin estados

Tiene al menos un estado absorbente al que puede llegar

¿Qué es una Matriz Fundamental (N)?

Matriz de estados absorbentes

Herramienta para calcular el número esperado de pasos

Matriz de entradas nulas

¿Qué implica el Vector de Estado Inicial (X0)?

Distribución de estados futuros

Distribución deprobabilidad donde inicia el sistema

Distribución de probabilidades de absorción

¿Qué es un Proceso Estocástico?

Suma de variables aleatorias que evolucionan con el tiempo

Una función determinista

Una sola variable estática

¿Qué representa la Cadena de Pasos Múltiples?

Usa transiciones en varios pasos para avanzar

No contempla probabilidades

Solo un paso de una a la vez

¿Qué indica una Cadena de Transiciones?

Una ecuación sin probabilidades

Una lista de estados finales

Representación gráfica de probabilidades de cambio entre estados

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¿Qué describe el Espacio de Estados?

Propiedad clave de Markov: ¿qué afirma?

¿Qué es la Probabilidad de Transición (P_ij)?

¿Qué define una Cadena Absorbente?

¿Qué es una Matriz Fundamental (N)?

¿Qué implica el Vector de Estado Inicial (X0)?

¿Qué es un Proceso Estocástico?

¿Qué representa la Cadena de Pasos Múltiples?

¿Qué indica una Cadena de Transiciones?