¿Es justo o no? — Equidad algorítmica

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Froggy Jumps ¿Es justo o no? — Equidad algorítmicaVersión en línea Descubre sesgos en IA por Academia JuventudesGTO 1 Una IA ayuda a seleccionar estudiantes para una beca. Dos estudiantes tienen calificaciones similares, pero quienes viven en zonas rurales obtienen sistemáticamente una puntuación menor. a No se puede analizar porque las calificaciones son iguales. b Sí existe un posible problema de equidad algorítmica. c No existe ningún problema porque la IA es objetiva. 2 Una plataforma de streaming recomienda peledculas basándose en los gustos y preferencias que cada persona ha registrado voluntariamente. a La plataforma esté discriminando automáticamente. b No necesariamente existe un problema de equidad algorítmica. c Existe un problema de equidad algorítmica. 3 Una IA utilizada en contratación laboral favorece constantemente candidaturas provenientes de determinadas universidades, aunque otras personas tengan capacidades similares. a Es una situación imposible en inteligencia artificial. b No hay problema porque la IA encontró un patrón. c Podría existir un problema de equidad algorítmica. 4 Un sistema de reconocimiento facial comete más errores con ciertos grupos de personas que con otros. a Es una señal de un posible problema de equidad algorítmica b Significa que la IA dejó de funcionar. c Es normal y no tiene consecuencias. 5 Una aplicación educativa ofrece las mismas actividades y recursos a todas las personas usuarias. a Significa que existe discriminación. b Significa automáticamente que el sistema es justo. c No necesariamente, habría que analizar si todas las personas tienen las mismas oportunidades de beneficiarse.

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Una IA ayuda a seleccionar estudiantes para una beca. Dos estudiantes tienen calificaciones similares, pero quienes viven en zonas rurales obtienen sistemáticamente una puntuación menor.

No se puede analizar porque las calificaciones son iguales.

Sí existe un posible problema de equidad algorítmica.

No existe ningún problema porque la IA es objetiva.

Una plataforma de streaming recomienda peledculas basándose en los gustos y preferencias que cada persona ha registrado voluntariamente.

La plataforma esté discriminando automáticamente.

No necesariamente existe un problema de equidad algorítmica.

Existe un problema de equidad algorítmica.

Una IA utilizada en contratación laboral favorece constantemente candidaturas provenientes de determinadas universidades, aunque otras personas tengan capacidades similares.

Es una situación imposible en inteligencia artificial.

No hay problema porque la IA encontró un patrón.

Podría existir un problema de equidad algorítmica.

Un sistema de reconocimiento facial comete más errores con ciertos grupos de personas que con otros.

Es una señal de un posible problema de equidad algorítmica

Significa que la IA dejó de funcionar.

Es normal y no tiene consecuencias.

Una aplicación educativa ofrece las mismas actividades y recursos a todas las personas usuarias.

Significa que existe discriminación.

Significa automáticamente que el sistema es justo.

No necesariamente, habría que analizar si todas las personas tienen las mismas oportunidades de beneficiarse.

Puedes integrar el juego en un LMS compatible con LTI 1.1 o LTI 1.3 como Canvas, Moodle, o Blackboard. De esta manera podrás guardar las puntuaciones automáticamente en el libro de calificaciones de esa plataforma.

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Una plataforma de streaming recomienda peledculas basándose en los gustos y preferencias que cada persona ha registrado voluntariamente.

Una IA utilizada en contratación laboral favorece constantemente candidaturas provenientes de determinadas universidades, aunque otras personas tengan capacidades similares.

Un sistema de reconocimiento facial comete más errores con ciertos grupos de personas que con otros.

Una aplicación educativa ofrece las mismas actividades y recursos a todas las personas usuarias.

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