Quiz IA: conceptos clave

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Preguntas sobre IA

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Javier Enrique Ramírez Espinosa

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Quiz IA: conceptos clave


Froggy Jumps Quiz IA: conceptos claveVersión en línea Preguntas sobre IA por Javier Enrique Ramírez Espinosa 1 ¿Qué define la inteligencia artificial (IA) en términos generales? a Un programa que solo procesa números b Una red neuronal específica c Sistemas que realizan tareas que requieren inteligencia humana. 2 ¿Qué es el aprendizaje supervisado? a Un algoritmo que solo detecta patrones sin etiquetas b Aprendizaje sin datos de entrenamiento c Aprendizaje con datos etiquetados para predecir etiquetas o valores. 3 ¿Qué caracteriza a las redes neuronales? a Sistemas que no requieren entrenamiento b Bases de datos relacionales c Modelos inspirados en el cerebro que aprenden a partir de datos. 4 ¿Qué es el overfitting en ML? a Cuando el modelo aprende demasiado de los datos de entrenamiento y no generaliza. b Cuando el modelo funciona perfectamenten en nuevos datos c Una técnica de regularización 5 ¿Qué es el sesgo algorítmico? a Resultados siempre imparciales b Una técnica de optimización c Tendencias no deseadas que favorecen ciertos resultados por diseño o datos. 6 ¿Qué es el aprendizaje por refuerzo? a Una técnica de clustering sin influencia de recompensas b Aprendizaje con etiquetas constantes c Aprendizaje por ensayo y error con recompensas para crear políticas. 7 ¿Qué abarca el procesamiento del lenguaje natural (NLP)? a Solo procesamiento de imágenes b Sólo suma de números sin texto c Rama de IA que procesa y comprende lenguaje humano. 8 ¿Qué riesgos éticos destaca la IA? a Sesgo, privacidad, transparencia y efectos sociales. b Ningún riesgo c Solo riesgos técnicos sin impacto social 9 ¿Qué es el aprendizaje no supervisado? a Aprendizaje con datos sin etiquetas para descubrir estructuras. b Datos etiquetados para predicción c Uso de recompensas para aprender 10 ¿Qué es un 'agente' en IA? a Entidad que percibe su entorno y toma acciones. b Conoce el futuro de forma exacta c Programa estático sin interacciones

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¿Qué es el aprendizaje supervisado?

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¿Qué es el overfitting en ML?

¿Qué es el sesgo algorítmico?

¿Qué es el aprendizaje por refuerzo?

¿Qué abarca el procesamiento del lenguaje natural (NLP)?

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¿Qué es un 'agente' en IA?