El secreto del prompting

Froggy Jumps

Jugadas 17 %Acierto 66 Tiempo medio 07:47

Crear copia

Sobre esta actividad

Técnicas clave para prompts eficientes

Creada por

Grisel Zapata

México

Descarga la versión para jugar en papel

Top 10 resultados

#	Jugador	Acierto	tiempo
1	que rollo con el pollo 25 de Agosto de 2026	% 90	07:47
2	LOLITA_JOHANAI_24🤍 25 de Agosto de 2026	% 90	07:47
3	Desconocido 69 25 de Agosto de 2026	% 80	07:47
4	Ashii. 25 de Agosto de 2026	% 80	07:47
5	Óscar 25 de Agosto de 2026	% 80	07:47
6	Mara pvtas 25 de Agosto de 2026	% 80	07:47
7	mixiiiiiii 25 de Agosto de 2026	% 70	07:47
8	Axxel. 25 de Agosto de 2026	% 70	07:47
9	Misael 25 de Agosto de 2026	% 60	07:47
10	Chuy_07 25 de Agosto de 2026	% 60	07:47

¿Quieres aparecer en el Top 10 de este juego? Inicia sesión para identificarte.

Crea tu propio juego gratis desde nuestro creador de juegos

Compite contra tus amigos para ver quien consigue la mejor puntuación en esta actividad

Crear reto

El valle de los lobos

Marcos Signes

España

(109)

20 preguntas de este maravilloso libro
OPEN UP 6 UNIT 1 VOCABULARY

karen blixen

España

(101)

Repasamos el vocabulario de la unidad
Quiz de Culpa mía película

Yamila Chavez

Argentina

(176)

Demuestra cuánto sabes sobre la película Culpa mía con este divertido quiz.
Salva a la Ranita

Melanie Rodriguez

Estados Unidos

(342)

Contesta las siguientes multiplicaciones correctamente para salvar a la ranita y evitar que caiga al agua, mucha suerte!
Sabiduría animal

Educaplay Educational Resources

España

(15490)

Conviértete en un genio del Reino Animal


Froggy Jumps El secreto del promptingVersión en línea Técnicas clave para prompts eficientes por Grisel Zapata 1 ¿Qué buscas lograr con un prompt claro y específico en IA? a Confundir al modelo para ver errores b Dirigir la respuesta hacia un resultado concreto c Aumentar la longitud de la respuesta 2 ¿Qué utilidad tiene indicar un formato de salida (p. ej., lista, correo)? a Reduce la velocidad de respuesta b Incrementa la aleatoriedad de la salida c Guía al modelo sobre la estructura esperada 3 ¿Qué es un “role prompt” o rol? a Prohibir ciertas palabras b Asignar un personaje o función al modelo c Limitar el tamaño de la salida 4 ¿Qué significa usar “few-shot” en prompting? a Solicitar respuestas en otro idioma b Dar una respuesta completa sin ejemplos c Proporcionar ejemplos breves para guiar la respuesta 5 ¿Qué garantiza un buen prompt en términos de sesgos? a Minimiza ambigüedades para evitar sesgos de interpretación b Aumenta deliberadamente los sesgos c Acelera el tiempo de respuesta 6 ¿Por qué es útil pedir pasos de razonamiento (chain of thought)? a Clarifica el proceso mental y mejora fiabilidad b Disminuye la precisión c Incrementa la creatividad sin control 7 ¿Qué papel juegan las restricciones de estilo (tono, formalidad)? a Eliman el uso de ejemplos b Alinean la voz con la audiencia y el contexto c Imponen límites de memoria 8 ¿Cómo ayuda pedir ejemplos nítidos en un prompt? a Aumentan la complejidad innecesariamente b Ilustran exactamente lo esperado por el modelo c Hacen la tarea más difícil 9 ¿Qué es una “contraprobación” o validación del prompt? a Comprobar que la salida cumpla objetivos y evitar errores b Ignorar el resultado de la IA c Eliminar la need de pruebas 10 ¿Cuál es una buena práctica de seguridad en prompting? a Usar prompts para evadir controles b No pedir información sensible ni infracciones legales c Solicitar datos de usuarios sin consentimiento

Froggy Jumps

El secreto del promptingVersión en línea

Técnicas clave para prompts eficientes

por Grisel Zapata

¿Qué buscas lograr con un prompt claro y específico en IA?

Confundir al modelo para ver errores

Dirigir la respuesta hacia un resultado concreto

Aumentar la longitud de la respuesta

¿Qué utilidad tiene indicar un formato de salida (p. ej., lista, correo)?

Reduce la velocidad de respuesta

Incrementa la aleatoriedad de la salida

Guía al modelo sobre la estructura esperada

¿Qué es un “role prompt” o rol?

Prohibir ciertas palabras

Asignar un personaje o función al modelo

Limitar el tamaño de la salida

¿Qué significa usar “few-shot” en prompting?

Solicitar respuestas en otro idioma

Dar una respuesta completa sin ejemplos

Proporcionar ejemplos breves para guiar la respuesta

¿Qué garantiza un buen prompt en términos de sesgos?

Minimiza ambigüedades para evitar sesgos de interpretación

Aumenta deliberadamente los sesgos

Acelera el tiempo de respuesta

¿Por qué es útil pedir pasos de razonamiento (chain of thought)?

Clarifica el proceso mental y mejora fiabilidad

Disminuye la precisión

Incrementa la creatividad sin control

¿Qué papel juegan las restricciones de estilo (tono, formalidad)?

Eliman el uso de ejemplos

Alinean la voz con la audiencia y el contexto

Imponen límites de memoria

¿Cómo ayuda pedir ejemplos nítidos en un prompt?

Aumentan la complejidad innecesariamente

Ilustran exactamente lo esperado por el modelo

Hacen la tarea más difícil

¿Qué es una “contraprobación” o validación del prompt?

Comprobar que la salida cumpla objetivos y evitar errores

Ignorar el resultado de la IA

Eliminar la need de pruebas

¿Cuál es una buena práctica de seguridad en prompting?

Usar prompts para evadir controles

No pedir información sensible ni infracciones legales

Solicitar datos de usuarios sin consentimiento

Puedes integrar el juego en un LMS compatible con LTI 1.1 o LTI 1.3 como Canvas, Moodle, o Blackboard. De esta manera podrás guardar las puntuaciones automáticamente en el libro de calificaciones de esa plataforma.

El secreto del prompting

Froggy Jumps

Sobre esta actividad

Creada por

Descarga la versión para jugar en papel

Top juegos

Froggy Jumps

El valle de los lobos

Froggy Jumps

OPEN UP 6 UNIT 1 VOCABULARY

Froggy Jumps

Quiz de Culpa mía película

Froggy Jumps

Salva a la Ranita

Froggy Jumps

Sabiduría animal

Froggy Jumps

El secreto del promptingVersión en línea

por Grisel Zapata

¿Qué buscas lograr con un prompt claro y específico en IA?

¿Qué utilidad tiene indicar un formato de salida (p. ej., lista, correo)?

¿Qué es un “role prompt” o rol?

¿Qué significa usar “few-shot” en prompting?

¿Qué garantiza un buen prompt en términos de sesgos?

¿Por qué es útil pedir pasos de razonamiento (chain of thought)?

¿Qué papel juegan las restricciones de estilo (tono, formalidad)?

¿Cómo ayuda pedir ejemplos nítidos en un prompt?

¿Qué es una “contraprobación” o validación del prompt?

¿Cuál es una buena práctica de seguridad en prompting?

		%
	Anónimo	%
		%
		%