Uso responsable de la IA

Froggy Jumps

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Guía ética de la IA

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ANGEL GABRIEL RAMIREZ

México

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Froggy Jumps Uso responsable de la IAVersión en línea Guía ética de la IA por ANGEL GABRIEL RAMIREZ 1 ¿Qué se debe hacer para evitar sesgos en modelos de IA? a Ignorar sesgos y evaluar solo rendimiento general. b Proporcionar datos diversos y auditar resultados. c Limitar el entrenamiento a datos viejos. 2 ¿Qué importancia tiene la protección de datos personales al usar IA? a Usar datos anónimos siempre, aunque no sea suficiente. b Respetar la privacidad y cumplir leyes de protección. c Compartir datos sin consentimiento para mejorar el modelo. 3 ¿Qué significa transparencia en IA? a Ocultar el código para evitar copias. b Explicar cómo toma decisiones un modelo. c Publicar solo resultados de éxito. 4 ¿Qué implica la rendición de cuentas en IA? a Asignar responsabilidades por decisiones algorítmicas. b Desconocer qué hace el sistema. c Echarle la culpa a los usuarios. 5 ¿Cómo se reduce el riesgo de uso indebido de IA? a Aumentar la potencia de cómputo sin restricciones. b Implementar controles de uso y límites de acceso. c Compartir modelos completos con cualquiera. 6 ¿Qué es la explicabilidad de una IA? a Que siempre dé la misma respuesta. b Poder entender por qué se llega a una decisión. c Que el modelo funcione solo con datos abiertos. 7 ¿Qué debe considerar la IA para evitar desinformación? a Detectar y mitigar contenidos falsos o engañosos. b Ignorar señales de alerta. c Propagar solo lo más rentable. 8 ¿Qué práctica fomenta la seguridad de IA? a Desaplicar pruebas para ahorrar tiempo. b Probar y validar modelos antes de ponerlos en producción. c Confiar en resultados sin verificación. 9 ¿Qué papel tiene el consentimiento en uso de datos para IA? a Usar datos sin avisar a los usuarios. b Recopilar datos si no hay respuesta. c Obtener aprobación explícita para usar datos personales. 10 ¿Qué es la sostenibilidad y IA responsable? a Aumentar el consumo energético sin límites. b Proteger solo intereses empresariales. c Optimizar recursos y reducir impactos ambientales.

Puedes integrar el juego en un LMS compatible con LTI 1.1 o LTI 1.3 como Canvas, Moodle, o Blackboard. De esta manera podrás guardar las puntuaciones automáticamente en el libro de calificaciones de esa plataforma.

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¿Qué se debe hacer para evitar sesgos en modelos de IA?

¿Qué importancia tiene la protección de datos personales al usar IA?

¿Qué significa transparencia en IA?

¿Qué implica la rendición de cuentas en IA?

¿Cómo se reduce el riesgo de uso indebido de IA?

¿Qué es la explicabilidad de una IA?

¿Qué debe considerar la IA para evitar desinformación?

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