Ulises y Calipso (Odisea V)

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1	KELLY GIRALDO ROMERO 20 de Agosto de 2026	% 0	01:10

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Ulises y Calipso (Odisea V)


Froggy Jumps Ulises y Calipso (Odisea V)Versión en línea Encuentra claves de Odisea V por KELLY GIRALDO ROMERO 1 ¿Quién se encuentra con Ulises en la isla de Calipso? a Calipso, una ninfa inmortal b Náyade de la fuente c Circe, maga de la isla 2 ¿Qué ofrece Calipso a Ulises para que se quede? a Poder sobre el mar b La inmortalidad c Riquezas sin fin 3 ¿Qué le impone Zeus a Calipso respecto a Ulises? a Que le construya una embarcación nueva b Que lo suelte y permita su partida c Que se case con Ulises 4 ¿Qué siente Ulises mientras está con Calipso según el fragmento? a Felicitación por su vida en la isla b Anhelo por regresar a su hogar c Indiferencia hacia Penélope 5 ¿Cómo reacciona Ulises ante la oferta de inmortalidad? a Acepta para no dejar la isla b Sostiene que quiere regresar a su hogar c Se niega sin pensar 6 ¿Qué le pide Ulises a Calipso que le proporcione para su partida? a Protección mágica contra tormentas b Pócimas de olvido c Materiales para construir una embarcación 7 ¿Qué propósito tiene la conversación con Hermes en la historia? a Pedir consejos de navegación b Ofrecer a Calipso un puesto en el Olimpo c Ordenar el fin del cautiverio de Ulises 8 ¿Qué describe Ulises al recordar su hogar? a La hospitalidad de Calipso b La riqueza de la isla c Penélope y la esperanza de volver 9 ¿Qué significa el cruce de mensajes entre dioses y ninfa para Ulises? a Una decisión personal de Ulises b La intervención divina para liberar su destino c Un juego de poder de los dioses 10 ¿Qué evento marca el inicio de la salida de Ulises de la isla? a Una tempestad que lo arrastra al mar b La orden de Zeus y la ayuda de Calipso para navegar c La muerte de Calipso 11 ¿Qué es la inteligencia artificial? a Conjunto de programas que siempre funcionan sin errores b Capacidad de una máquina para realizar tareas que requieren inteligencia humana c Una red de computadoras sin interacción con datos 12 ¿Qué es el aprendizaje supervisado? a Modelos que aprenden sin datos b Uso de redes neuronales sin etiquetas c Modelos que aprenden a partir de ejemplos etiquetados 13 ¿Qué es el aprendizaje no supervisado? a Usar solo etiquetas para entrenar b Entrenar con datos exclusivamente etiquetados c Encontrar estructuras en datos sin etiquetas 14 ¿Qué es un conjunto de datos sesgado? a Datos perfectos y representativos b Datos que siempre garantizan buenas decisiones c Datos con distribución injusta que afecta el rendimiento 15 ¿Qué es el overfitting? a El modelo generaliza demasiado bien b El modelo no aprende nada de los datos c El modelo aprende el ruido de los datos en lugar de patrones generales 16 ¿Qué es la validación cruzada? a Método para evaluar rendimiento dividiendo datos en múltiples pliegues b Entrenamiento sin separación de datos c Uso de un único conjunto de prueba 17 ¿Qué función cumplen las redes neuronales? a Imitar el procesamiento de información del cerebro b Conectar dos computadoras en una red c Almacenar datos en discos duros 18 ¿Qué es el sesgo algorítmico? a Tendencias o errores sistemáticos en un modelo b El sesgo es imposible en IA c Solo ocurre en humanos, no en máquinas 19 ¿Qué es el aprendizaje por refuerzo? a Un método sin feedback b Un agente aprende por interacción con su entorno a través de recompensas c Un modelo entrenado solo con etiquetas 20 ¿Qué es procesamiento del lenguaje natural (NLP)? a Tecnologías para entender y generar lenguaje humano b Algoritmos de clustering sin texto c Técnicas de visión por computadora 21 ¿Qué es visión por computadora? a Habilita a las máquinas para interpretar imágenes b Solo procesa texto c No utiliza redes neuronales 22 ¿Qué mandato ético es relevante en IA? a Evitar daño y sesgos, promover transparencia b Maximizar ganancias sin límites c Ignorar las preocupaciones sociales 23 ¿Qué es el dataset de entrenamiento? a Conjunto de ejemplos usados para enseñar al modelo b Datos generados al azar c Conjunto de datos usados para evaluar 24 ¿Qué es la inferencia en IA? a Entrenar un modelo desde cero b Aplicar un modelo entrenado para hacer predicciones c Recolectar datos sin procesar 25 ¿Qué es un algoritmo? a Un tipo de hardware b Conjunto de reglas para realizar una tarea c Un lenguaje de programación específico

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¿Quién se encuentra con Ulises en la isla de Calipso?

¿Qué ofrece Calipso a Ulises para que se quede?

¿Qué le impone Zeus a Calipso respecto a Ulises?

¿Qué siente Ulises mientras está con Calipso según el fragmento?

¿Cómo reacciona Ulises ante la oferta de inmortalidad?

¿Qué le pide Ulises a Calipso que le proporcione para su partida?

¿Qué propósito tiene la conversación con Hermes en la historia?

¿Qué describe Ulises al recordar su hogar?

¿Qué significa el cruce de mensajes entre dioses y ninfa para Ulises?

¿Qué evento marca el inicio de la salida de Ulises de la isla?

¿Qué es la inteligencia artificial?

¿Qué es el aprendizaje supervisado?

¿Qué es el aprendizaje no supervisado?

¿Qué es un conjunto de datos sesgado?

¿Qué es el overfitting?

¿Qué es la validación cruzada?

¿Qué función cumplen las redes neuronales?

¿Qué es el sesgo algorítmico?

¿Qué es el aprendizaje por refuerzo?

¿Qué es procesamiento del lenguaje natural (NLP)?

¿Qué es visión por computadora?

¿Qué mandato ético es relevante en IA?

¿Qué es el dataset de entrenamiento?

¿Qué es la inferencia en IA?

¿Qué es un algoritmo?