Desafío Estadístico

Froggy Jumps

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Pon a prueba tus conocimientos sobre estadística descriptiva e inferencial.

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adrian jesus

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Froggy Jumps Desafío EstadísticoVersión en línea Pon a prueba tus conocimientos sobre estadística descriptiva e inferencial. por adrian jesus 1 ¿Cuál es el objetivo principal de la estadística descriptiva? a Resumir y describir características de un conjunto de datos. b Hacer inferencias sobre una población a partir de una muestra c Realizar predicciones sobre datos futuros. 2 ¿Cuál es una medida de tendencia central? a La media b La varianza. c La desviación estándar. 3 ¿Qué es una muestra en estadística? a Un subconjunto representativo de una población. b Un estadístico c El conjunto completo de todos los elementos de interés 4 ¿Qué representa la desviación estándar en un conjunto de datos? a La diferencia entre el valor máximo y el mínimo b La medida de cuán dispersos están los datos respecto a la media c El valor medio de los datos 5 ¿Qué es un valor atípico? a Un dato que se repite con frecuencia. b Un dato que es igual a la media. c Un dato que se encuentra muy alejado de los demás. 6 ¿Para qué se utiliza principalmente un histograma? a Para comparar la frecuencia de diferentes categorías. b Para mostrar la relación entre dos variables cuantitativas. c Para visualizar la distribución de frecuencias de una variable continua. 7 ¿Qué se entiende por población en estadística? a Un subconjunto de una muestra b El conjunto total de elementos que se estudian. c Un parámetro 8 ¿Qué se utiliza en la estadística inferencial? a Cálculos de medidas descriptivas. b Solo gráficos y tablas. c Métodos para hacer generalizaciones sobre una población. 9 Un intervalo de confianza es: a Un solo valor que estima un parámetro poblacional b Un rango de valores que estima un parámetro poblacional con un nivel de confianza específico c Un rango de valores que tiene una probabilidad del 100% de contener el parámetro poblacional 10 ¿Qué es un parámetro poblacional? a Una medida que describe una característica de toda la población. b Un valor calculado a partir de una muestra. c Un método para estimar un estadístico. 11 ¿Cuál de los siguientes es un ejemplo de parámetro poblacional? a La media de todas las edades de los habitantes de un país. b La media de una muestra de alturas. c La desviación estándar de una muestra de pesos. 12 Un estimador es: a Un estadístico que se utiliza para estimar un parámetro poblacional. b Un valor fijo que representa a toda la población. c Un error en la estimación. 13 ¿Qué significa que un estimador sea insesgado? a Que su valor esperado es igual al parámetro poblacional. b Que siempre da el mismo resultado. c Que su varianza es mínima. 14 ¿Qué sucede cuando se aumenta el nivel de confianza al calcular un intervalo de confianza? a La longitud del intervalo de confianza aumenta. b La longitud del intervalo de confianza disminuye c La probabilidad de contener al parámetro poblacional no cambia. 15 ¿Qué significa un nivel de confianza del 95%? a Que el intervalo de confianza tendrá una probabilidad del 95% de contener al parámetro poblacional. b Que el 95% de las muestras contendrán al parámetro poblacional. c Que el 95% de los valores de la población estarán dentro del intervalo de confianza. 16 ¿Cuál es el propósito de una prueba de hipótesis? a Calcular la media de un conjunto de datos. b Determinar si hay suficiente evidencia para aceptar o rechazar una afirmación. c Crear un gráfico de dispersión. 17 ¿Qué son la hipótesis nula (H₀) y la hipótesis alternativa (H₁)? a Dos afirmaciones contradictorias sobre un parámetro poblacional. b Dos estimaciones diferentes de un parámetro poblacional. c Dos métodos distintos para recolectar datos. 18 ¿Qué significa un valor p (p-value) en una prueba de hipótesis? a Probabilidad que proporciona una medida de la evidencia, dada por la muestra contra la H₀. b La probabilidad de cometer un error tipo I. c La probabilidad de cometer un error tipo II. 19 ¿Cuál es el nivel de significancia (α) en una prueba de hipótesis? a La probabilidad de rechazar la hipótesis nula cuando es verdadera. b La probabilidad de aceptar la hipótesis nula cuando es falsa. c El error tipo II. 20 Si en una prueba de hipótesis el p-value es 0.0015, ¿qué decisión se toma? a Se rechaza la hipótesis nula b No hay suficiente evidencia para rechazar la hipótesis nula c No se puede tomar una decisión. 21 Un investigador quiere determinar si la proporción de estudiantes que aprueban un examen de matemáticas es diferente del 70%. En una muestra de 200 estudiantes, 140 aprobaron el examen. ¿Cuál sería la hipótesis nula correcta? a H0: p = 0.70 b H0: p ≠ 0.70 c H0: p > 0.70 22 Un investigador quiere determinar si un nuevo fertilizante aumenta el rendimiento promedio de las cosechas en comparación con el fertilizante tradicional, cuyo rendimiento promedio es de 2000 kg por ha. ¿Cuál sería la hipótesis alternativa correcta? a Ha: μ > 2000 b Ha: μ ≤ 2000 c Ha: μ < 2000

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¿Cuál es el objetivo principal de la estadística descriptiva?

¿Cuál es una medida de tendencia central?

¿Qué es una muestra en estadística?

¿Qué representa la desviación estándar en un conjunto de datos?

¿Qué es un valor atípico?

¿Para qué se utiliza principalmente un histograma?

¿Qué se entiende por población en estadística?

¿Qué se utiliza en la estadística inferencial?

Un intervalo de confianza es:

¿Qué es un parámetro poblacional?

¿Cuál de los siguientes es un ejemplo de parámetro poblacional?

Un estimador es:

¿Qué significa que un estimador sea insesgado?

¿Qué sucede cuando se aumenta el nivel de confianza al calcular un intervalo de confianza?

¿Qué significa un nivel de confianza del 95%?

¿Cuál es el propósito de una prueba de hipótesis?

¿Qué son la hipótesis nula (H₀) y la hipótesis alternativa (H₁)?

¿Qué significa un valor p (p-value) en una prueba de hipótesis?

¿Cuál es el nivel de significancia (α) en una prueba de hipótesis?

Si en una prueba de hipótesis el p-value es 0.0015, ¿qué decisión se toma?

Un investigador quiere determinar si la proporción de estudiantes que aprueban un examen de matemáticas es diferente del 70%. En una muestra de 200 estudiantes, 140 aprobaron el examen. ¿Cuál sería la hipótesis nula correcta?

Un investigador quiere determinar si un nuevo fertilizante aumenta el rendimiento promedio de las cosechas en comparación con el fertilizante tradicional, cuyo rendimiento promedio es de 2000 kg por ha. ¿Cuál sería la hipótesis alternativa correcta?