Quiz: La Inteligencia Artificial

Froggy Jumps

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Conoce conceptos clave de IA

Creada por

Elmer Bailón

Guatemala

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Quiz: La Inteligencia Artificial


Froggy Jumps Quiz: La Inteligencia ArtificialVersión en línea Conoce conceptos clave de IA por Elmer Bailón 1 ¿Qué es la inteligencia artificial (IA)? a Software que funciona sin datos ni experiencia. b Programa que solo ejecuta instrucciones fijas. c Conjunto de técnicas que permiten a las máquinas imitar la inteligencia humana. 2 Diferencia entre IA débil y IA fuerte: ¿qué describe mejor la IA débil? a IA que crea otros sistemas humanos. b IA orientada a tareas específicas, no general. c IA que piensa como un humano. 3 ¿Qué tipo de aprendizaje usa datos etiquetados para entrenar? a Aprendizaje por refuerzo b Aprendizaje supervisado c Aprendizaje no supervisado 4 ¿Qué modelo de IA aprende a partir de grandes conjuntos de datos y patrones? a Algoritmos genéticos b Sistemas expertos c Red neuronal artificial 5 ¿Qué es el sesgo algorítmico? a Errores por mal funcionamiento del hardware b Capacidad de una IA para pensar c Desviación de resultados por datos sesgados 6 ¿Qué describe el aprendizaje por refuerzo? a La IA aprende solo de datos etiquetados b La IA no puede aprender de su entorno c La IA aprende mediante recompensas y castigos 7 ¿Cuál es un tema ético importante en IA? a Privacidad, sesgo y transparencia b Costo de hardware c Compatibilidad con videojuegos 8 ¿Qué es el procesamiento del lenguaje natural (NLP)? a Cómputo cuántico sin lenguaje b Modelado 3D de objetos c Tecnologías para entender y generar lenguaje humano 9 ¿Qué es el overfitting en IA? a Un modelo que se ajusta demasiado a los datos de entrenamiento b Un modelo que generaliza bien a nuevos datos c Un modelo que nunca falla 10 ¿Qué caracteriza a la IA generativa? a Sistemas que no aprenden de datos b Modelos que crean texto, imágenes o música c Modelos que solo clasifican datos

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Quiz: La Inteligencia ArtificialVersión en línea

por Elmer Bailón

¿Qué es la inteligencia artificial (IA)?

Diferencia entre IA débil y IA fuerte: ¿qué describe mejor la IA débil?

¿Qué tipo de aprendizaje usa datos etiquetados para entrenar?

¿Qué modelo de IA aprende a partir de grandes conjuntos de datos y patrones?

¿Qué es el sesgo algorítmico?

¿Qué describe el aprendizaje por refuerzo?

¿Cuál es un tema ético importante en IA?

¿Qué es el procesamiento del lenguaje natural (NLP)?

¿Qué es el overfitting en IA?

¿Qué caracteriza a la IA generativa?