Reto IA: Preguntas clave

Froggy Jumps

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Quiz sobre IA

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Dionicio Contreras Campos

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Reto IA: Preguntas clave


Froggy Jumps Reto IA: Preguntas claveVersión en línea Quiz sobre IA por Dionicio Contreras Campos 1 ¿Qué es la inteligencia artificial? a Un tipo de hardware. b Capacidad de realizar tareas que requieren inteligencia humana. c Un lenguaje de programación específico. 2 ¿Qué es el aprendizaje supervisado? a Modelo que aprende a partir de ejemplos etiquetados. b Método que no usa datos. c Técnica de buscar patrones sin etiquetas. 3 ¿Qué diferencia a IA débil de IA fuerte? a IA fuerte es solo hardware rápido. b IA débil realiza tareas específicas; IA fuerte tiene comprensión general. c No hay diferencia. 4 ¿Qué es una red neuronal? a Modelo inspirado en neuronas con capas para procesar datos. b Un tipo de base de datos. c Un algoritmo de optimización sin estructura. 5 ¿Qué es overfitting? a Cuando el modelo entrena rápido. b El modelo se queda sin datos. c El modelo aprende demasiado de los datos de entrenamiento y falla en nuevos datos. 6 ¿Qué es un conjunto de datos sesgado? a Datos con representaciones no equilibradas que distorsionan resultados. b Datos exactamente equilibrados. c Datos que solo contienen números. 7 ¿Qué es el aprendizaje no supervisado? a Modelo que necesita etiquetas. b Modelo que encuentra patrones sin etiquetas. c Un tipo de red neuronal. 8 ¿Qué campo usa IA para videojuegos, visión y NLP? a Solo hardware. b Aplicaciones de IA en visión por computadora, procesamiento de lenguaje natural, y games. c Solo ciencia ficción. 9 ¿Qué es el procesamiento de lenguaje natural (NLP)? a Hacer que las máquinas entiendan y generen lenguaje humano. b Crear gráficos 3D. c Optimizar redes de distribución. 10 ¿Qué necesidad ética se discute en IA? a Que no existan datos en absoluto. b Sesgos, privacidad y transparencia en algoritmos. c Solo velocidad de cálculo.

Puedes integrar el juego en un LMS compatible con LTI 1.1 o LTI 1.3 como Canvas, Moodle, o Blackboard. De esta manera podrás guardar las puntuaciones automáticamente en el libro de calificaciones de esa plataforma.

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¿Qué es una red neuronal?

¿Qué es overfitting?

¿Qué es un conjunto de datos sesgado?

¿Qué es el aprendizaje no supervisado?

¿Qué campo usa IA para videojuegos, visión y NLP?

¿Qué es el procesamiento de lenguaje natural (NLP)?

¿Qué necesidad ética se discute en IA?