Froggy Jump: IA

Froggy Jumps

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Juego sobre IA para Frog Jump

Creada por

PAOLA VALERIA MANJARREZ LOPEZ

México

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Froggy Jumps Froggy Jump: IAVersión en línea Juego sobre IA para Frog Jump por PAOLA VALERIA MANJARREZ LOPEZ 1 ¿Qué es IA? a Programa que no aprende b Programa que ejecuta solo tareas repetitivas c Sistema que simula inteligencia humana 2 ¿Qué es aprendizaje supervisado? a Entrenamiento con datos etiquetados b Entrenar sin datos c Aprender a jugar sin ejemplos 3 Red neuronal imitates qué proceso? a Ejecutar solo una tarea b Conectar nodos para procesar información c Almacenar datos en la nube 4 ¿Qué es overfitting? a Error al leer datos b Modelo que generaliza muy bien c Modelo que memoriza datos y falla con nuevos ejemplos 5 Ética de IA no es preocuparse por: a Transparencia b Ignorar sesgos y derechos humanos c Protección de datos 6 ¿Qué significa 'IA débil'? a Inteligencia emocional de máquinas b Sistemas diseñados para tareas específicas c IA que supera a humanos en todo 7 Aplicación típica de IA en casa es: a Computadoras cuánticas b Motores de combustión c Asistentes virtuales y domótica 8 ¿Qué es sesgo en IA? a Reducción de velocidad de procesamiento b Distorsión de datos que afecta decisiones c Corrección automática de errores 9 Aprendizaje por refuerzo implica: a Aprender sin feedback b Programar cada acción manualmente c Aprender mediante recompensas y castigos 10 Una buena práctica en IA es: a Evaluar con datos no vistos y auditables b Ignorar la transparencia c Usar solo datos de entrenamiento

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Froggy Jump: IAVersión en línea

Juego sobre IA para Frog Jump

por PAOLA VALERIA MANJARREZ LOPEZ

¿Qué es IA?

Programa que no aprende

Programa que ejecuta solo tareas repetitivas

Sistema que simula inteligencia humana

¿Qué es aprendizaje supervisado?

Entrenamiento con datos etiquetados

Entrenar sin datos

Aprender a jugar sin ejemplos

Red neuronal imitates qué proceso?

Ejecutar solo una tarea

Conectar nodos para procesar información

Almacenar datos en la nube

¿Qué es overfitting?

Error al leer datos

Modelo que generaliza muy bien

Modelo que memoriza datos y falla con nuevos ejemplos

Ética de IA no es preocuparse por:

Transparencia

Ignorar sesgos y derechos humanos

Protección de datos

¿Qué significa 'IA débil'?

Inteligencia emocional de máquinas

Sistemas diseñados para tareas específicas

IA que supera a humanos en todo

Aplicación típica de IA en casa es:

Computadoras cuánticas

Motores de combustión

Asistentes virtuales y domótica

¿Qué es sesgo en IA?

Reducción de velocidad de procesamiento

Distorsión de datos que afecta decisiones

Corrección automática de errores

Aprendizaje por refuerzo implica:

Aprender sin feedback

Programar cada acción manualmente

Aprender mediante recompensas y castigos

Una buena práctica en IA es:

Evaluar con datos no vistos y auditables

Ignorar la transparencia

Usar solo datos de entrenamiento

Puedes integrar el juego en un LMS compatible con LTI 1.1 o LTI 1.3 como Canvas, Moodle, o Blackboard. De esta manera podrás guardar las puntuaciones automáticamente en el libro de calificaciones de esa plataforma.

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¿Qué es IA?

¿Qué es aprendizaje supervisado?

Red neuronal imitates qué proceso?

¿Qué es overfitting?

Ética de IA no es preocuparse por:

¿Qué significa 'IA débil'?

Aplicación típica de IA en casa es:

¿Qué es sesgo en IA?

Aprendizaje por refuerzo implica:

Una buena práctica en IA es:

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