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Exercício de completar com verbos
Alguém
já
te
(
pedir
)
um
conselho
?
Sabe
aquele
ditado
"
se
conselho
(
ser
)
bom
não
se
(
dar
)
,
se
vendia
"
?
Pois
é
?
Tempos
atrás
,
(
viralizar
)
nas
redes
sociais
a
história
de
uma
mãe
,
que
cansada
de
ouvir
palpites
dos
vizinhos
sobre
a
criação
de
seu
filho
,
(
colocar
)
uma
faixa
provocante
na
frente
do
seu
prédio
.
Ela
fazia
uma
oferta
especial
para
aqueles
que
(
querer
)
continuar
lhe
dando
conselhos
:
"
A
cada
5
pacotes
de
fraldas
G
ou
XG
,
(
vocês
)
(
ganhar
)
o
direito
de
dar
um
palpite
na
criação
do
meu
filho
.
Se
o
pacote
(
ser
)
jumbo
,
vocês
(
poder
)
dar
dois
palpites
"
.
Dar
um
conselho
parece
uma
boa
forma
de
ajudar
alguém
.
Muitas
vezes
o
que
falta
é
alguém
pedir
.
Porém
,
dizer
às
pessoas
o
que
elas
(
dever
)
fazer
gera
uma
sensação
de
poder
.
Aquele
que
aconselha
se
(
sentir
)
valorizado
e
superior
pela
capacidade
de
dizer
ao
outro
qual
a
melhor
opção
.
Há
quem
diga
que
conselho
atrofia
,
anula
nossa
capacidade
de
autodescoberta
,
(
criar
)
dependência
,
transfere
responsabilidade
e
gera
crise
de
identidade
.
Pessoas
que
vivem
do
conselho
alheio
não
(
conseguir
)
mais
ter
medida
de
quem
realmente
são
,
gostam
e
(
desejar
)
.
Agora
vamos
fazer
um
paralelo
entre
aconselhar
e
recomendar
.
Antigamente
conselhos
se
(
dar
)
em
um
mundo
analógico
e
agora
recomendações
se
(
dar
)
em
ambientes
digitais
.
A
evolução
tecnológica
dos
último
tempos
(
multiplicar
)
exponencialmente
nossas
opções
em
vários
campos
,
sejam
nos
livros
,
filmes
,
notícias
,
músicas
,
vídeos
,
anúncios
,
páginas
de
internet
,
ou
mesmo
no
acesso
a
um
amigo
nas
redes
sociais
.
Quer
(
nós
)
(
estar
)
comprando
um
par
de
jeans
,
pedindo
uma
xícara
de
café
ou
qualquer
outra
coisa
,
as
nossas
pequenas
ou
grandes
decisões
diárias
-
se
(
tornar
)
cada
vez
mais
complexas
devido
à
enorme
abundância
de
escolha
a
qual
somos
submetidos
,
como
bem
apresentado
no
livro
"
The
Paradox
of
Choice
"
,
de
Barry
Schwartz
.
A
marca
registrada
da
liberdade
individual
que
tanto
prezamos
tornou
-
se
prejudicial
ao
nosso
bem
-
estar
psicológico
e
emocional
.
Schwartz
é
um
grande
crítico
a
nossa
obsessão
em
querer
escolher
e
como
a
dúvida
(
contribuir
)
para
a
ansiedade
,
a
insatisfação
e
o
arrependimento
.
Sistemas
de
recomendação
como
sabemos
,
é
uma
das
grandes
aplicações
da
Inteligência
Artificial
(
IA
)
nos
dias
de
hoje
.
A
proposta
destes
sistemas
é
ajudar
as
pessoas
a
(
lidar
)
com
a
sobrecarga
de
informações
,
dando
dicas
e
filtrando
o
que
os
algoritmos
determinam
ser
do
nosso
interesse
.
De
um
modo
geral
,
esses
mecanismos
(
procurar
)
personalizar
experiências
de
compra
,
indicando
os
produtos
mais
adequados
.
De
certa
forma
isso
sempre
(
existir
)
,
mas
com
a
tecnologia
de
IA
e
machine
learning
a
personalização
(
aumentar
)
.
Utilizando
cálculos
não
lineares
para
funcionar
de
forma
parecida
com
o
cérebro
humano
,
os
resultados
(
poder
)
ser
diferentes
e
até
certo
ponto
surpreendentes
e
imprevisíveis
,
mas
bastante
assertivos
.
As
raízes
dos
sistemas
de
recomendação
(
poder
)
ser
encontradas
nos
trabalhos
extensivos
das
ciências
cognitivas
,
teoria
de
aproximação
,
recuperação
da
informação
,
teoria
de
previsões
e
(
possuir
)
influências
das
ciências
de
administração
e
marketing
.
Usando
diferentes
critérios
para
fazer
as
sugestões
a
usuários
novos
e
antigos
,
cada
modelo
funciona
baseado
em
critérios
específicos
para
fazer
as
recomendações
,
seja
pela
similaridade
de
conteúdo
,
pelo
consumo
dos
outros
usuários
,
evoluindo
e
se
adaptando
às
preferências
de
cada
pessoa
,
reconhecendo
as
mudanças
de
gosto
com
a
evolução
do
tempo
ou
com
as
experiências
acumuladas
.
Nos
últimos
tempos
,
eu
(
defender
)
a
complementariedade
nas
relações
humanas
e
no
uso
da
tecnologia
.
Impossível
a
simples
substituição
,
ou
a
singela
promessa
de
isso
acontecer
.
Em
alguns
casos
,
a
IA
é
fundamental
e
insubstituível
pela
capacidade
,
variedade
e
velocidade
.
Em
outros
,
a
sensibilidade
humana
é
inigualável
.
Somos
seres
em
constantes
conflitos
.
Apenas
a
lógica
não
nos
define
.
Queremos
ter
o
que
não
temos
e
quando
(
conseguir
)
,
isso
(
perder
)
a
graça
.
Qual
algoritmo
pode
lidar
com
isso
?
Mas
até
que
ponto
nós
realmente
(
escolher
)
?
Será
que
queremos
o
que
(
dizer
)
para
nós
mesmos
que
queremos
ou
estamos
apenas
sendo
manipulados
e
sugestionados
?
Podemos
assumir
que
a
indicação
de
algo
em
detrimento
a
alternativas
desiquilibra
o
jogo
?
A
desaprovação
e
consequente
remoção
de
possibilidades
(
poder
)
ocultar
outros
interesses
?
São
perguntas
que
eu
não
(
ter
)
respostas
.
Sinais
de
um
tempo
que
(
viver
)
e
somos
convidados
a
refletir
.
Se
você
realmente
gosta
e
(
querer
)
o
bem
de
alguém
,
não
(
dar
)
conselhos
.
Apenas
ajude
essas
pessoas
a
se
(
descobrir
)
e
(
fazer
)
suas
próprias
escolhas
.
Não
é
apontando
caminhos
que
vamos
conseguir
melhorar
a
vida
dos
outros
.
Se
quem
aconselha
(
ser
)
um
exemplo
,
seu
próprio
comportamento
é
que
deve
ser
seguido
.
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