Diseño factorial y Taguchi

Froggy Jumps

Jugadas 13 %Acierto 88 Tiempo medio 10:44

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Conocimientos clave

Creada por

Mendel Nelson

Honduras

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Top 10 resultados

#	Jugador	Acierto	tiempo
1	Alexander 19 de Junio de 2026	% 100	10:44
2	Julia 19 de Junio de 2026	% 100	10:44
3	abril 19 de Junio de 2026	% 100	10:44
4	Carlo Moreno 19 de Junio de 2026	% 95	10:44
5	Ernesto 19 de Junio de 2026	% 95	10:44
6	Diego 19 de Junio de 2026	% 90	10:44
7	Rodrigo 19 de Junio de 2026	% 90	10:44
8	chrsitian 19 de Junio de 2026	% 90	10:44
9	Díaz 19 de Junio de 2026	% 85	10:44
10	gabs 19 de Junio de 2026	% 85	10:44

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Diseño factorial y Taguchi


Froggy Jumps Diseño factorial y TaguchiVersión en línea Conocimientos clave por Mendel Nelson 1 ¿Qué es un diseño factorial 2^k? a Se usa para muestras grandes de población b Mide una única variable c Explora k factores en dos niveles cada uno 2 Ventaja principal de un diseño factorial completo a Solo mide tendencias b Permite estimar efectos principales e de interacción c Requiere muchos datos sin utilidad 3 ¿Qué es el aliasing en diseño fraccionado? a Identidad de muestras b Eficaz borrado de efectos: algunos efectos quedan confusos c Distorsión de valores fuera de rango 4 Diferencia entre 2^k y 3^k en diseño factorial a 3^k es para respuestas cualitativas b Ambos usan tres niveles c 2^k usa dos niveles; 3^k usa tres niveles 5 Qué es una matriz OA en Taguchi a Una matriz ortogonal para robustez frente a ruido b Una red neuronal para predicción c Una gráfica de barras de resultados 6 Qué es un efecto de interacción a Es un error experimental b Es un efecto que solo aparece en gráficos c Cuando el efecto de un factor depende de otro 7 ¿Qué define un diseño fraccionado? a Muele muestras en laboratorio b Aísla variables sin relación experimental c Usa una fracción de las combinaciones posibles 8 Cuándo es adecuado usar diseño de Taguchi a Cuando no hay controles de calidad b Para reducir variabilidad y aumentar robustez c Solo en biología molecular 9 Comparación: diseño factorial completo vs fraccionado a Completo: todas combinaciones; fraccionado: parte b No hay diferencias prácticas c Fraccionado siempre es mejor 10 Qué es una OA L16 típica en Taguchi a Una gráfica de respuesta b Una definición de nivel de significancia c Una matriz ortogonal que reduce experimentos 11 ¿Qué es un diseño factorial completo 2^k? a Se utiliza solo para variables categóricas sin niveles b Todos los k factores con sus 2 niveles, evaluados en todas las combinaciones posibles. c Solo se estudian dos niveles por factor 12 ¿Qué caracteriza a un diseño factorial 3^k? a Tres repeticiones por combinación b Tres niveles por cada factor, tamaño de diseño 3^k c Tres factores con 3 niveles en total 13 ¿Qué es un diseño factorial fraccionado? a Es lo mismo que un diseño completo pero sin replicación b Muestra una fracción de las combinaciones posibles para reducir costo c Se utiliza solo para diseño de Dragos 14 ¿Qué ventaja aporta el diseño factorial completo? a Útil solo para interacción de 2 factores b No permite replicación c Capacidad de estimar efectos principales y de interacción 15 ¿Qué significa 2^k en diseño factorial? a Dos réplicas por experimento b 2 niveles por cada uno de los k factores c 2 factores en total 16 ¿Qué es un efecto principal? a El error experimental b La influencia de un factor individual en la respuesta c La interacción entre dos factores 17 ¿Qué es una interacción en un diseño factorial? a El efecto combinado de dos o más factores en la respuesta b La variabilidad de la medición c La suma de efectos principales 18 ¿Qué busca el Diseño de Taguchi? a Maximizar solo la velocidad de obtención de datos b Eliminar completamente el ruido del sistema c Robustez frente a variaciones externas y ruido 19 ¿Qué diferencia hay entre diseño Taguchi y factorial completo? a Taguchi usa ortogonal y matrices L para robustez, no siempre completo b Taguchi es solo para 2^k c Taguchi no considera interacciones 20 ¿Qué es un ruido en el diseño de experimentos? a La variabilidad debida a los factores controlados b La media de la muestra c Variación externa no controlada que afecta la respuesta

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¿Qué es un diseño factorial 2^k?

Ventaja principal de un diseño factorial completo

¿Qué es el aliasing en diseño fraccionado?

Diferencia entre 2^k y 3^k en diseño factorial

Qué es una matriz OA en Taguchi

Qué es un efecto de interacción

¿Qué define un diseño fraccionado?

Cuándo es adecuado usar diseño de Taguchi

Comparación: diseño factorial completo vs fraccionado

Qué es una OA L16 típica en Taguchi

¿Qué es un diseño factorial completo 2^k?

¿Qué caracteriza a un diseño factorial 3^k?

¿Qué es un diseño factorial fraccionado?

¿Qué ventaja aporta el diseño factorial completo?

¿Qué significa 2^k en diseño factorial?

¿Qué es un efecto principal?

¿Qué es una interacción en un diseño factorial?

¿Qué busca el Diseño de Taguchi?

¿Qué diferencia hay entre diseño Taguchi y factorial completo?

¿Qué es un ruido en el diseño de experimentos?