IA: Descubre sus fundamentos

Froggy Jumps

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Quiz sobre IA

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GISELE VELIZ QUISPE

Argentina

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Froggy Jumps IA: Descubre sus fundamentosVersión en línea Quiz sobre IA por GISELE VELIZ QUISPE 1 ¿Qué significa IA en el contexto de la informática? a Interfaz aeronáutica b Internet activado c Inteligencia artificial 2 ¿Qué tipo de aprendizaje es el más común para IA? a Aprendizaje pasivo b Aprendizaje supervisado c Aprendizaje espontáneo 3 ¿Qué componente imita el cerebro humano en redes neuronales? a Reglas lógicas b Átomos c Neuronas artificiales 4 ¿Qué recurso se usa para enseñar a una IA a reconocer imágenes? a Solo código b Conjunto de datos etiquetado c Modelo preentrenado sin datos 5 ¿Qué problema describe cuando una IA funciona muy bien en datos de entrenamiento pero mal en datos nuevos? a Sobreajuste b Subentrenamiento c Desajuste 6 ¿Qué técnica reduce la complejidad y evita overfitting en modelos? a Memorización b Regularización c Sobremuestreo 7 ¿Qué área de IA se centra en comprender y generar lenguaje humano? a Robótica b Visión por computadora c Procesamiento del lenguaje natural 8 ¿Qué ética es clave al entrenar IAs con datos de personas? a Precio de procesamiento b Privacidad y sesgo c Independencia de datos 9 ¿Qué se evalúa para medir cuán bien generaliza una IA? a Conjunto de entrenamiento b Conjunto de pruebas (test) c Código fuente 10 ¿Qué tipo de IA puede replicar tareas humanas simples como reconocimiento? a IA fuerte b IA débil c IA universal

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Quiz sobre IA

por GISELE VELIZ QUISPE

¿Qué significa IA en el contexto de la informática?

Interfaz aeronáutica

Internet activado

Inteligencia artificial

¿Qué tipo de aprendizaje es el más común para IA?

Aprendizaje pasivo

Aprendizaje supervisado

Aprendizaje espontáneo

¿Qué componente imita el cerebro humano en redes neuronales?

Reglas lógicas

Átomos

Neuronas artificiales

¿Qué recurso se usa para enseñar a una IA a reconocer imágenes?

Solo código

Conjunto de datos etiquetado

Modelo preentrenado sin datos

¿Qué problema describe cuando una IA funciona muy bien en datos de entrenamiento pero mal en datos nuevos?

Sobreajuste

Subentrenamiento

Desajuste

¿Qué técnica reduce la complejidad y evita overfitting en modelos?

Memorización

Regularización

Sobremuestreo

¿Qué área de IA se centra en comprender y generar lenguaje humano?

Robótica

Visión por computadora

Procesamiento del lenguaje natural

¿Qué ética es clave al entrenar IAs con datos de personas?

Precio de procesamiento

Privacidad y sesgo

Independencia de datos

¿Qué se evalúa para medir cuán bien generaliza una IA?

Conjunto de entrenamiento

Conjunto de pruebas (test)

Código fuente

¿Qué tipo de IA puede replicar tareas humanas simples como reconocimiento?

IA fuerte

IA débil

IA universal

Puedes integrar el juego en un LMS compatible con LTI 1.1 o LTI 1.3 como Canvas, Moodle, o Blackboard. De esta manera podrás guardar las puntuaciones automáticamente en el libro de calificaciones de esa plataforma.

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por GISELE VELIZ QUISPE

¿Qué significa IA en el contexto de la informática?

¿Qué tipo de aprendizaje es el más común para IA?

¿Qué componente imita el cerebro humano en redes neuronales?

¿Qué recurso se usa para enseñar a una IA a reconocer imágenes?

¿Qué problema describe cuando una IA funciona muy bien en datos de entrenamiento pero mal en datos nuevos?

¿Qué técnica reduce la complejidad y evita overfitting en modelos?

¿Qué área de IA se centra en comprender y generar lenguaje humano?

¿Qué ética es clave al entrenar IAs con datos de personas?

¿Qué se evalúa para medir cuán bien generaliza una IA?

¿Qué tipo de IA puede replicar tareas humanas simples como reconocimiento?

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