Juego: Inteligencia Artificial

Froggy Jumps

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Trivia de IA y conceptos clave

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VALERIA BARRAGÁN

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Froggy Jumps Juego: Inteligencia ArtificialVersión en línea Trivia de IA y conceptos clave por VALERIA BARRAGÁN 1 ¿Qué es la inteligencia artificial (IA) en una frase breve? a Sistemas que imitan tareas humanas con datos y modelos b Conjunto de algoritmos que ejecutan solo cálculos simples c Una tecnología que no requiere datos ni aprendizaje 2 ¿Cuál es la diferencia entre IA débil y IA fuerte? a La IA fuerte no puede aprender de datos b La IA débil es más cara que la fuerte c La IA débil realiza tareas específicas; la fuerte intenta razonamiento general 3 ¿Qué es el aprendizaje automático (machine learning)? a Programas que solo siguen reglas fijas b Algoritmos que aprenden patrones a partir de datos c Una base de datos sin modelos 4 ¿Qué tipo de datos alimentan a la mayoría de modelos de IA hoy? a Datos limitados y estructurados b Datos masivos y variados c Datos sin etiqueta alguna 5 ¿Qué significa overfitting? a El modelo se ajusta demasiado a los datos de entrenamiento b El modelo se generaliza mejor con más datos c La IA se entrena sin datos 6 ¿Qué es un sesgo en IA? a Una ventaja matemática de los modelos b Toma de decisiones injustas por datos o diseño sesgado c Un error al escribir código 7 ¿Qué rol juegan las redes neuronales en IA? a Sistemas operativos para IA b Modelos de bases de datos relacionales c Modelos inspirados en neuronas para aprender patrones 8 ¿Qué es el procesamiento del lenguaje natural (NLP)? a Una técnica de visión por computadora b IA que entiende y genera texto humano c Un algoritmo para clasificar imágenes 9 ¿Qué importancia tienen los datos de entrenamiento en IA? a No influyen en el rendimiento b Siempre dan resultados perfectos c Determinan qué tan bien generaliza el modelo 10 ¿Qué consideraciones éticas son clave en IA? a Privacidad, sesgo, transparencia y responsabilidad b Velocidad de procesamiento y costo c Solo rendimiento de precisión

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por VALERIA BARRAGÁN

¿Qué es la inteligencia artificial (IA) en una frase breve?

¿Cuál es la diferencia entre IA débil y IA fuerte?

¿Qué es el aprendizaje automático (machine learning)?

¿Qué tipo de datos alimentan a la mayoría de modelos de IA hoy?

¿Qué significa overfitting?

¿Qué es un sesgo en IA?

¿Qué rol juegan las redes neuronales en IA?

¿Qué es el procesamiento del lenguaje natural (NLP)?

¿Qué importancia tienen los datos de entrenamiento en IA?

¿Qué consideraciones éticas son clave en IA?