Quiz: Inteligencia Artificial

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Desafía tus conocimientos de IA

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Dany Perez

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Quiz: Inteligencia Artificial


Froggy Jumps Quiz: Inteligencia ArtificialVersión en línea Desafía tus conocimientos de IA por Dany Perez 1 ¿Qué describe la Inteligencia Artificial (IA)? a La capacidad de una máquina para realizar tareas que requieren inteligencia humana b La capacidad de una máquina para imprimir datos c La velocidad de procesamiento puramente numérico sin comprensión 2 ¿Cuál es la diferencia entre aprendizaje supervisado y no supervisado? a El supervisado usa datos etiquetados, el no supervisado busca patrones sin etiquetas b El no supervisado siempre da resultados exactos c El supervisado es más rápido que el no supervisado 3 ¿Qué es un sesgo en IA? a Sesgo de datos que afecta las decisiones del modelo b Un error de hardware c Una característica de la IA que siempre es justa 4 ¿Qué tipo de modelo usa datos de entrada y salida para aprender? a Modelos generativos sin datos b Modelos de reglas c Modelos supervisados 5 ¿Qué es el aprendizaje profundo? a Una disciplina de IA basada en redes neuronales profundas b Un tipo de base de datos c Una técnica de programación tradicional 6 ¿Qué función cumplen las redes neuronales en IA? a Ejecutan solo operaciones matemáticas simples b Modelan relaciones complejas entre entradas y salidas c Almacenan grandes cantidades de datos 7 ¿Qué es el procesamiento del lenguaje natural (NLP)? a Hacer que las máquinas entiendan y generen lenguaje humano b Convertir imágenes en texto c Optimizar algoritmos de búsqueda 8 ¿Qué es un algoritmo de aprendizaje por refuerzo? a Es lo mismo que aprendizaje supervisado b Aprende solo a partir de datos etiquetados c Aprende mediante ensayo y error para maximizar recompensas 9 ¿Qué consecuencia ética es común en IA? a Sesgos que replican desigualdades sociales b La IA nunca comete errores c La IA siempre es neutral y justa 10 ¿Qué componente es clave para entrenar IA con datos? a Ningún dato necesario si hay buen código b Datos de calidad y cantidad adecuada c Solo hardware potente

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¿Qué describe la Inteligencia Artificial (IA)?

¿Cuál es la diferencia entre aprendizaje supervisado y no supervisado?

¿Qué es un sesgo en IA?

¿Qué tipo de modelo usa datos de entrada y salida para aprender?

¿Qué es el aprendizaje profundo?

¿Qué función cumplen las redes neuronales en IA?

¿Qué es el procesamiento del lenguaje natural (NLP)?

¿Qué es un algoritmo de aprendizaje por refuerzo?

¿Qué consecuencia ética es común en IA?

¿Qué componente es clave para entrenar IA con datos?