Desafío: Procesamiento de Imágenes Médicas

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Quiz sobre imagenología médica (nivel medio)

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Jimena Lopez Cayo

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1	Iver 12 de Junio de 2026	% 91	28:51
2	Yheremy 12 de Junio de 2026	% 91	28:51
3	Aldo 12 de Junio de 2026	% 91	28:51
4	omar sirpa 12 de Junio de 2026	% 89	28:51
5	Robertito 12 de Junio de 2026	% 89	28:51
6	kevin 12 de Junio de 2026	% 80	28:51
7	Kehit Villanueva 12 de Junio de 2026	% 80	28:51
8	GOMEZ JUAN 12 de Junio de 2026	% 51	28:51
9	Jimena Lopez Cayo 12 de Junio de 2026	% 6	01:52

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Desafío: Procesamiento de Imágenes Médicas


Froggy Jumps Desafío: Procesamiento de Imágenes MédicasVersión en línea Quiz sobre imagenología médica (nivel medio) por Jimena Lopez Cayo 1 1. ¿Qué busca el procesamiento digital de imágenes médicas? a Realzar la contraste e extraer información para diagnóstico b Almacenar imágenes en formato comprimido c Convertir imágenes a video 2 2. ¿Qué describe mejor un histograma de una imagen? a Número de píxeles por segundo de grabación b Mapa de colores de la imagen c Distribución de píxeles según su nivel de gris 3 3. ¿Qué es una transformación geométrica en imágenes médicas? a Conversión a archivo binario b Cambio de color de la imagen c Cambio de posición u orientación de la imagen sin cambiar su información 4 4. ¿Qué significa la interpolación en transformaciones de imágenes? a Calcular valores de píxel cuando no hay correspondencia directa b Duplicar píxeles c Eliminar píxeles fuera de borde 5 5. ¿Cuáles son métodos habituales de interpolación 2D? a Nearest color, trilineal, bicromía b Media, mediana, moda c Vecino más cercano, bilineal, bicúbico 6 6. En la detección de bordes, ¿qué describe una definición correcta? a Uniformidad de iluminación b Transiciones entre regiones de distinto nivel de gris c Bordes que nunca se detectan 7 7. ¿Qué hace la morfología matemática en imágenes? a Ajusta el contraste gama b Describe y extrae descriptores basados en la forma c Convierte a imágenes en 3D automáticamente 8 8. ¿Qué describe la dilatación en morfología? a Expande las áreas de objetos binarios, aumentando contornos b Invierte intensidades c Disminuye píxeles de borde 9 9. ¿Qué es una operación de resta entre imágenes? a Copia una imagen sobre la otra b Promedia dos imágenes c Obtiene la diferencia pixel a píxel entre dos imágenes 10 10. ¿Qué es el procesamiento local de imágenes médicas? a Tratamientos centrados en regiones pequeñas de la imagen b Mezcla de múltiples bases de datos c Procesamiento global sin segmentación 11 11. ¿Qué representa un historial de intensidad en una imagen? a Número de archivos asociados b Historia de usuarios que vieron la imagen c Distribución de niveles de gris a lo largo de la imagen 12 12. ¿Qué contiene metadatos en una imagen médica? a Propiedades del monitor b Datos sobre paciente, fecha y modalidad de imagenología c Solo el nombre del archivo 13 13. ¿Qué aporta la segmentación de imágenes médicas? a Convertir a color 3D b Ajustar color dinámicamente c Subdividir la imagen en partes para identificar estructuras 14 14. ¿Qué define una imagen digital a color? a Conjunto de tres matrices RGB b Dos matrices RG c Una sola matriz de intensidad 15 15. ¿Qué significa la palabra ‘morfología’ en imágenes? a Procesamiento en tiempo real b Estudio de la forma y estructura de las imágenes c Análisis del movimiento de la cámara 16 16. ¿Qué hace un operador de contorno de borde (Sobel, Prewitt, Roberts)? a Detecta variaciones de intensidad en vecindad cercana b Reduce tamaño de la imagen c Ajusta color de la imagen 17 17. ¿Qué implica la traslación de una imagen? a Desplaza la imagen en el plano sin cambiar intensidades b Aumenta la resolución c Cambia la orientación sin moverla 18 18. ¿Qué implica la rotación de una imagen? a Refleja la imagen b Gira la imagen alrededor de un punto de referencia c Cambia solo el color 19 19. ¿Qué proceso acompaña a la transformación cuando no hay correspondencia de píxeles? a Interpolación para calcular nuevos valores b Compresión c Desduplicación 20 20. ¿Qué es la transformada de Look Up Table (LUT)? a Asigna tonalidades o colores distintos a valores de gris b Calcula la transformada de Fourier c Reduce tamaño del archivo 21 21. ¿Qué es un umbral en procesamiento de imágenes? a Detectar bordes con precisión b Ajustar contraste global c Separar regiones de interés mediante niveles de gris 22 22. ¿Qué significa un filtro de vecinos más cercanos? a Aplica suavizado gaussiano b Asigna al píxel nuevo el valor del vecino más cercano c Promedia 9 píxeles 23 23. ¿Qué diferencia hay entre filtros de máxima y mínima? a Ambos eliminan bordes b Ninguno afecta la imagen c El primero resalta extremos positivos, el segundo reduce extremos 24 24. ¿Qué indica la tasa de bits en una imagen médica? a Precisión o profundidad de color/tono de la imagen b Cuántos usuarios pueden verla c Número de píxeles por segundo 25 25. ¿Qué beneficios tiene conservar metadatos en imágenes médicas? a Interoperabilidad y trazabilidad clínica b Limitan la edición c Ocultan información de pacientes 26 26. ¿Qué describe la segmentación orientada a diagnóstico? a Convertir a monocromo b Aislar órganos o estructuras para análisis clínico c Reducir tamaño de la imagen 27 27. ¿Qué papel cumple la interpolación bilineal? a Solo usa el píxel más cercano b Suma 16 píxeles c Promedia entre 4 píxeles alrededor de la ubicación 28 28. ¿Qué papel cumplen los filtros de primera derivada? a Resaltar bordes y contornos en la imagen b Suavizan la imagen uniformemente c Cambiando solo el color 29 29. ¿Qué es una imagen multicanal RGB? a Conjunto de tres capas de color para cada píxel b Una imagen en escala de grises c Una colección de vectores 30 30. ¿Qué tipo de información suele incluirse en la cabecera de una imagen médica? a La hora exacta de lectura b Dimensiones, profundidad de bits y metadatos relevantes c Solo el nombre del paciente 31 31. ¿Qué describe la detección de bordes típica en imágenes médicas? a Identificar transiciones significativas de intensidad b Convertir en 3D automáticamente c Eliminar toda la información de borde 32 32. ¿Qué es la segmentación semántica en imágenes médicas? a Ajustar el brillo de la imagen b Asignar etiquetas a regiones según su clase c Transformar a otro formato 33 33. ¿Qué se logra al aplicar morfología dilatación sobre una región binaria? a Reducir tamaño del objeto b Ampliar el borde del objeto de interés c Cambiar intensidad a color 34 34. ¿Qué es un Z-Stack en imagenología? a Una única imagen en 2D b Conjunto de múltiples capas de imágenes en profundidad c Una secuencia de videos 35 35. ¿Qué principios sostienen el procesamiento de imágenes médicas para diagnóstico? a Ocultar información clínica b Realzar, segmentar, y extraer rasgos relevantes c Reemplazar médicos

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1. ¿Qué busca el procesamiento digital de imágenes médicas?

2. ¿Qué describe mejor un histograma de una imagen?

3. ¿Qué es una transformación geométrica en imágenes médicas?

4. ¿Qué significa la interpolación en transformaciones de imágenes?

5. ¿Cuáles son métodos habituales de interpolación 2D?

6. En la detección de bordes, ¿qué describe una definición correcta?

7. ¿Qué hace la morfología matemática en imágenes?

8. ¿Qué describe la dilatación en morfología?

9. ¿Qué es una operación de resta entre imágenes?

10. ¿Qué es el procesamiento local de imágenes médicas?

11. ¿Qué representa un historial de intensidad en una imagen?

12. ¿Qué contiene metadatos en una imagen médica?

13. ¿Qué aporta la segmentación de imágenes médicas?

14. ¿Qué define una imagen digital a color?

15. ¿Qué significa la palabra ‘morfología’ en imágenes?

16. ¿Qué hace un operador de contorno de borde (Sobel, Prewitt, Roberts)?

17. ¿Qué implica la traslación de una imagen?

18. ¿Qué implica la rotación de una imagen?

19. ¿Qué proceso acompaña a la transformación cuando no hay correspondencia de píxeles?

20. ¿Qué es la transformada de Look Up Table (LUT)?

21. ¿Qué es un umbral en procesamiento de imágenes?

22. ¿Qué significa un filtro de vecinos más cercanos?

23. ¿Qué diferencia hay entre filtros de máxima y mínima?

24. ¿Qué indica la tasa de bits en una imagen médica?

25. ¿Qué beneficios tiene conservar metadatos en imágenes médicas?

26. ¿Qué describe la segmentación orientada a diagnóstico?

27. ¿Qué papel cumple la interpolación bilineal?

28. ¿Qué papel cumplen los filtros de primera derivada?

29. ¿Qué es una imagen multicanal RGB?

30. ¿Qué tipo de información suele incluirse en la cabecera de una imagen médica?

31. ¿Qué describe la detección de bordes típica en imágenes médicas?

32. ¿Qué es la segmentación semántica en imágenes médicas?

33. ¿Qué se logra al aplicar morfología dilatación sobre una región binaria?

34. ¿Qué es un Z-Stack en imagenología?

35. ¿Qué principios sostienen el procesamiento de imágenes médicas para diagnóstico?