Quiz de IA básica

Froggy Jumps

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Conceptos clave de IA

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Jiménez Álvarez Agustín

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Quiz de IA básica


Froggy Jumps Quiz de IA básicaVersión en línea Conceptos clave de IA por Jiménez Álvarez Agustín 1 ¿Qué es la inteligencia artificial (IA) en términos simples? a Capacidad de una máquina para imitar funciones cognitivas humanas b Un software que ejecuta solo macros c Una red de computadoras sin aprendizaje 2 ¿Qué diferencia la IA débil de la IA general? a La IA general no utiliza datos para aprender b La IA débil realiza tareas específicas; la general busca comprender y aprender como un humano c La IA débil es más costosa que la general 3 ¿Qué es el aprendizaje supervisado? a Aprender solo de la intuición sin datos b Entrenar con datos etiquetados para predecir etiquetas o valores c Entrenar sin etiquetas para descubrir estructuras 4 ¿Qué es el aprendizaje no supervisado? a Requiere siempre etiquetas para funcionar b Solo sirve para reconocimiento de voz c Encontrar patrones en datos sin etiquetas 5 ¿Qué caracteriza al aprendizaje por refuerzo? a Se entrena con grandes conjuntos de datos etiquetados b El agente aprende mediante ensayo y retroalimentación de recompensas c No utiliza retroalimentación alguna 6 ¿Qué es una red neuronal artificial? a Un tipo de base de datos relacional b Conjunto de nodos interconectados que permiten aprender patrones c Un hardware que solo almacena datos 7 ¿Qué es el sobreajuste (overfitting)? a El modelo se ajusta demasiado a los datos de entrenamiento y falla en generalizar b Cuando el modelo aprende rápido sin errores c Una técnica para aumentar precisión sin datos 8 ¿Qué problema genera el sesgo de datos? a Mayor velocidad de entrenamiento b Resultados injustos o poco representativos del mundo real c Mejor rendimiento en todas las clases 9 ¿Qué son las métricas de evaluación de modelos? a Herramientas para almacenar datos b Medidas para evaluar cuán bien predice o clasifica un modelo c Procedimientos para desplegar software 10 ¿Qué abarca el procesamiento de lenguaje natural (NLP)? a Optimizar redes neuronales sin lenguaje b Convertir solo imágenes en texto c Permitir a las máquinas entender y generar lenguaje humano

Puedes integrar el juego en un LMS compatible con LTI 1.1 o LTI 1.3 como Canvas, Moodle, o Blackboard. De esta manera podrás guardar las puntuaciones automáticamente en el libro de calificaciones de esa plataforma.

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¿Qué es la inteligencia artificial (IA) en términos simples?

¿Qué diferencia la IA débil de la IA general?

¿Qué es el aprendizaje supervisado?

¿Qué es el aprendizaje no supervisado?

¿Qué caracteriza al aprendizaje por refuerzo?

¿Qué es una red neuronal artificial?

¿Qué es el sobreajuste (overfitting)?

¿Qué problema genera el sesgo de datos?

¿Qué son las métricas de evaluación de modelos?

¿Qué abarca el procesamiento de lenguaje natural (NLP)?