Algoritmos de Recomendación

Froggy Jumps

(1)

Jugadas 9

Crear copia

Sobre esta actividad

Algoritmos de Recomendación y la Captura de Atención

Creada por

Lourdes Franco

Argentina

Descarga la versión para jugar en papel

Top 10 resultados

#	Jugador	Acierto	tiempo
1	jmbbv 2 de Junio de 2026	% 100	00:47
2	MrHarbor 2 de Junio de 2026	% 100	00:51
3	lolo y el queque de bauti 2 de Junio de 2026	% 100	01:01
4	julia meza 2 de Junio de 2026	% 90	01:19
5	Lourdes Franco 31 de Mayo de 2026	% 90	01:20
6	Jerox sim 2 de Junio de 2026	% 90	01:31
7	valen y joa 2 de Junio de 2026	% 90	01:31
8	xdsigmatungtungyarayara 2 de Junio de 2026	% 70	01:22
9	GIULI 2 de Junio de 2026	% 70	01:33

¿Quieres aparecer en el Top 10 de este juego? Inicia sesión para identificarte.

Crea tu propio juego gratis desde nuestro creador de juegos

Compite contra tus amigos para ver quien consigue la mejor puntuación en esta actividad

Crear reto

El valle de los lobos

Marcos Signes

España

(107)

20 preguntas de este maravilloso libro
Quiz de Culpa mía película

Yamila Chavez

Argentina

(170)

Demuestra cuánto sabes sobre la película Culpa mía con este divertido quiz.
Sabiduría animal

Educaplay Educational Resources

España

(15385)

Conviértete en un genio del Reino Animal
OPEN UP 6 UNIT 1 VOCABULARY

karen blixen

España

(98)

Repasamos el vocabulario de la unidad
Salva a la Ranita

Melanie Rodriguez

Estados Unidos

(336)

Contesta las siguientes multiplicaciones correctamente para salvar a la ranita y evitar que caiga al agua, mucha suerte!


Froggy Jumps Algoritmos de RecomendaciónVersión en línea Algoritmos de Recomendación y la Captura de Atención por Lourdes Franco 1 ¿Qué es un algoritmo de recomendación? a Un algoritmo que filtra malware. b Un sistema que predice contenidos de interés para cada usuario. c Un sistema de pago online. 2 ¿Cuál es su objetivo principal según el tema? a Reducir el tiempo de uso de la aplicación. b Ocultar contenidos irrelevantes. c Capturar la atención y mantenerte conectado a la pantalla. 3 ¿Qué tipo de datos suele usar para recomendar? a Datos de inventario de tiendas b Datos de clima local c Datos de comportamiento del usuario (clics, vistas). 4 ¿Qué aspecto busca maximizar para generar valor? a Tiempo de interacción y engagement. b Costo de producción c Tasa de rebote de la página 5 ¿Qué puede ocurrir si hay excesiva dependencia de este sistema? a Ausencia de anuncios b Desconexión total de usuarios c Sobremuestreo de contenidos similares y adicción. 6 ¿Qué ética clave debe considerar en estos algoritmos? a Aumentar el tamaño de la pantalla b Evitar sesgos y promover experiencias justas. c Reducir la velocidad de red 7 ¿Qué riesgo asociado con la personalización existe? a Fugas de datos espontáneas b Inseguridad de pagos c Sesgo de filtro que limita la diversidad. 8 ¿Qué registra el Algoritmo Basado en el Usuario para aprender de ti? a Todos tus movimientos: clics, seguidores y tiempo de interacción. b Solo tus búsquedas. c Solo tus likes. 9 ¿Qué analiza el Algoritmo Basado en el Contenido? a Tu humor al navegar. b Características de lo que mirás para sugerir más de lo mismo. c Lo que guardas en favoritos. 10 ¿Cuál es el objetivo de estas técnicas de aprendizaje? a Reducir la cantidad de contenido. b Personalizar la experiencia y traer contenido relevante. c Aumentar anuncios irrelevantes.

Froggy Jumps

Algoritmos de RecomendaciónVersión en línea

Algoritmos de Recomendación y la Captura de Atención

por Lourdes Franco

¿Qué es un algoritmo de recomendación?

Un algoritmo que filtra malware.

Un sistema que predice contenidos de interés para cada usuario.

Un sistema de pago online.

¿Cuál es su objetivo principal según el tema?

Reducir el tiempo de uso de la aplicación.

Ocultar contenidos irrelevantes.

Capturar la atención y mantenerte conectado a la pantalla.

¿Qué tipo de datos suele usar para recomendar?

Datos de inventario de tiendas

Datos de clima local

Datos de comportamiento del usuario (clics, vistas).

¿Qué aspecto busca maximizar para generar valor?

Tiempo de interacción y engagement.

Costo de producción

Tasa de rebote de la página

¿Qué puede ocurrir si hay excesiva dependencia de este sistema?

Ausencia de anuncios

Desconexión total de usuarios

Sobremuestreo de contenidos similares y adicción.

¿Qué ética clave debe considerar en estos algoritmos?

Aumentar el tamaño de la pantalla

Evitar sesgos y promover experiencias justas.

Reducir la velocidad de red

¿Qué riesgo asociado con la personalización existe?

Fugas de datos espontáneas

Inseguridad de pagos

Sesgo de filtro que limita la diversidad.

¿Qué registra el Algoritmo Basado en el Usuario para aprender de ti?

Todos tus movimientos: clics, seguidores y tiempo de interacción.

Solo tus búsquedas.

Solo tus likes.

¿Qué analiza el Algoritmo Basado en el Contenido?

Tu humor al navegar.

Características de lo que mirás para sugerir más de lo mismo.

Lo que guardas en favoritos.

¿Cuál es el objetivo de estas técnicas de aprendizaje?

Reducir la cantidad de contenido.

Personalizar la experiencia y traer contenido relevante.

Aumentar anuncios irrelevantes.

Puedes integrar el juego en un LMS compatible con LTI 1.1 o LTI 1.3 como Canvas, Moodle, o Blackboard. De esta manera podrás guardar las puntuaciones automáticamente en el libro de calificaciones de esa plataforma.

Algoritmos de Recomendación

Froggy Jumps

Sobre esta actividad

Creada por

Descarga la versión para jugar en papel

Top juegos

Froggy Jumps

El valle de los lobos

Froggy Jumps

Quiz de Culpa mía película

Froggy Jumps

Sabiduría animal

Froggy Jumps

OPEN UP 6 UNIT 1 VOCABULARY

Froggy Jumps

Salva a la Ranita

Froggy Jumps

Algoritmos de RecomendaciónVersión en línea

por Lourdes Franco

¿Qué es un algoritmo de recomendación?

¿Cuál es su objetivo principal según el tema?

¿Qué tipo de datos suele usar para recomendar?

¿Qué aspecto busca maximizar para generar valor?

¿Qué puede ocurrir si hay excesiva dependencia de este sistema?

¿Qué ética clave debe considerar en estos algoritmos?

¿Qué riesgo asociado con la personalización existe?

¿Qué registra el Algoritmo Basado en el Usuario para aprender de ti?

¿Qué analiza el Algoritmo Basado en el Contenido?

¿Cuál es el objetivo de estas técnicas de aprendizaje?

		%
	Anónimo	%
		%
		%