Big Data: preguntas clave

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Froggy Jumps Big Data: preguntas claveVersión en línea Desafía tu conocimiento sobre big data por Sergio 1 ¿Qué significa Big Data en términos de volumen, velocidad y variedad? a Datos pequeños y estáticos b Solo datos en la nube c Gran cantidad de datos de diferentes orígenes 2 ¿Cuál de las siguientes es una característica de Big Data llamada 'velocidad'? a Procesar datos en tiempo real o casi real b Almacenar datos sin procesar c Filtrar datos sin analizarlos 3 ¿Qué se entiende por 'variedad' en Big Data? a Diversos formatos y fuentes de datos b Datos únicamente estructurados c Un único tipo de archivo 4 ¿Qué tecnología tradicional se usa para procesamiento distribuido en Big Data? a Hadoop b Excel c MySQL 5 ¿Qué algoritmo o marco es conocido por procesamiento paralelo de grandes conjuntos de datos? a SQL Joins b Scripting lineal c MapReduce 6 ¿Qué opción describe mejor la 'veracidad' en Big Data? a Calidad y confiabilidad de los datos b La velocidad de procesamiento c La cantidad de usuarios concurrentes 7 ¿Qué es un data lake? a Base de datos relacional tradicional b Caché de alta velocidad c Almacenamiento de gran variedad de datos en su estado nativo 8 ¿Qué es Spark en el contexto de Big Data? a Motor de procesamiento en memoria para big data b Herramienta de visualización de gráficos c Sistema de base de datos en memoria puro 9 ¿Qué diferencia principal hay entre ETL y ELT? a ELT no utiliza transformación de datos b ETL transforma antes de cargar; ELT transforma después de cargar c ETL es más rápido que ELT 10 ¿Qué término describe la gobernanza de datos y cumplimiento en Big Data? a Políticas, calidad y seguridad de datos b Solo seguridad de red c Gestión de usuarios sin datos

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Big Data: preguntas claveVersión en línea

Desafía tu conocimiento sobre big data

por Sergio

¿Qué significa Big Data en términos de volumen, velocidad y variedad?

Datos pequeños y estáticos

Solo datos en la nube

Gran cantidad de datos de diferentes orígenes

¿Cuál de las siguientes es una característica de Big Data llamada 'velocidad'?

Procesar datos en tiempo real o casi real

Almacenar datos sin procesar

Filtrar datos sin analizarlos

¿Qué se entiende por 'variedad' en Big Data?

Diversos formatos y fuentes de datos

Datos únicamente estructurados

Un único tipo de archivo

¿Qué tecnología tradicional se usa para procesamiento distribuido en Big Data?

Hadoop

Excel

MySQL

¿Qué algoritmo o marco es conocido por procesamiento paralelo de grandes conjuntos de datos?

SQL Joins

Scripting lineal

MapReduce

¿Qué opción describe mejor la 'veracidad' en Big Data?

Calidad y confiabilidad de los datos

La velocidad de procesamiento

La cantidad de usuarios concurrentes

¿Qué es un data lake?

Base de datos relacional tradicional

Caché de alta velocidad

Almacenamiento de gran variedad de datos en su estado nativo

¿Qué es Spark en el contexto de Big Data?

Motor de procesamiento en memoria para big data

Herramienta de visualización de gráficos

Sistema de base de datos en memoria puro

¿Qué diferencia principal hay entre ETL y ELT?

ELT no utiliza transformación de datos

ETL transforma antes de cargar; ELT transforma después de cargar

ETL es más rápido que ELT

¿Qué término describe la gobernanza de datos y cumplimiento en Big Data?

Políticas, calidad y seguridad de datos

Solo seguridad de red

Gestión de usuarios sin datos

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¿Cuál de las siguientes es una característica de Big Data llamada 'velocidad'?

¿Qué se entiende por 'variedad' en Big Data?

¿Qué tecnología tradicional se usa para procesamiento distribuido en Big Data?

¿Qué algoritmo o marco es conocido por procesamiento paralelo de grandes conjuntos de datos?

¿Qué opción describe mejor la 'veracidad' en Big Data?

¿Qué es un data lake?

¿Qué es Spark en el contexto de Big Data?

¿Qué diferencia principal hay entre ETL y ELT?

¿Qué término describe la gobernanza de datos y cumplimiento en Big Data?

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