Desafío de Inteligencia Artificial

Froggy Jumps

Jugadas 15 %Acierto 70 Tiempo medio 02:41

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Quiz sobre IA

Creada por

Wilver Rojas Sandoval

Colombia

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#	Jugador	Acierto	tiempo
1	Wilver Rojas Sandoval 24 de Mayo de 2026	% 70	02:41

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Froggy Jumps Desafío de Inteligencia ArtificialVersión en línea Quiz sobre IA por Wilver Rojas Sandoval 1 ¿Qué es la inteligencia artificial? a Programa que sólo ejecuta reglas fijas b Programa de cálculo sin aprendizaje c Sistema que simula tareas cognitivas humanas 2 ¿Cuál es la diferencia entre aprendizaje supervisado y no supervisado? a El primero utiliza datos etiquetados, el segundo no b El no supervisado es más preciso en todos los casos c Ambos usan datos etiquetados 3 Ejemplo de algoritmo de aprendizaje supervisado a Redes neuronales no entrenadas b K-means c Regresión lineal 4 ¿Qué es una red neuronal artificial? a Modelo inspirado en el cerebro para aprender patrones b Conjunto de reglas lógicas fijas c Base de datos relacional 5 IA débil vs IA fuerte ¿qué diferencia? a La débil realiza tareas específicas, la fuerte razona en general b La débil es más general que la fuerte c No existe diferencia teórica entre ellas 6 ¿Qué es el sobreajuste (overfitting)? a El modelo mejora con menos datos b El modelo no aprende nada c El modelo aprende demasiado de los datos de entrenamiento 7 Aplicaciones comunes de IA en la actualidad a No se usan en la vida real b Aceptación de voz, visión por computadora y recomendadores c Solo juegos de mesa 8 Qué es el sesgo en IA a Resultados sesgados por datos de entrenamiento b Datos siempre equilibrados c Resultados siempre perfectos 9 Ética en IA, tema clave a No hay limitaciones éticas b Privacidad, transparencia y sesgos c Solo tecnología 10 Cómo se evalúa un modelo de IA a Con humor y creatividad b Con métricas como precisión, recall y F1 c Solo con intuición

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Desafío de Inteligencia ArtificialVersión en línea

Quiz sobre IA

por Wilver Rojas Sandoval

¿Qué es la inteligencia artificial?

Programa que sólo ejecuta reglas fijas

Programa de cálculo sin aprendizaje

Sistema que simula tareas cognitivas humanas

¿Cuál es la diferencia entre aprendizaje supervisado y no supervisado?

El primero utiliza datos etiquetados, el segundo no

El no supervisado es más preciso en todos los casos

Ambos usan datos etiquetados

Ejemplo de algoritmo de aprendizaje supervisado

Redes neuronales no entrenadas

K-means

Regresión lineal

¿Qué es una red neuronal artificial?

Modelo inspirado en el cerebro para aprender patrones

Conjunto de reglas lógicas fijas

Base de datos relacional

IA débil vs IA fuerte ¿qué diferencia?

La débil realiza tareas específicas, la fuerte razona en general

La débil es más general que la fuerte

No existe diferencia teórica entre ellas

¿Qué es el sobreajuste (overfitting)?

El modelo mejora con menos datos

El modelo no aprende nada

El modelo aprende demasiado de los datos de entrenamiento

Aplicaciones comunes de IA en la actualidad

No se usan en la vida real

Aceptación de voz, visión por computadora y recomendadores

Solo juegos de mesa

Qué es el sesgo en IA

Resultados sesgados por datos de entrenamiento

Datos siempre equilibrados

Resultados siempre perfectos

Ética en IA, tema clave

No hay limitaciones éticas

Privacidad, transparencia y sesgos

Solo tecnología

Cómo se evalúa un modelo de IA

Con humor y creatividad

Con métricas como precisión, recall y F1

Solo con intuición

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¿Qué es la inteligencia artificial?

¿Cuál es la diferencia entre aprendizaje supervisado y no supervisado?

Ejemplo de algoritmo de aprendizaje supervisado

¿Qué es una red neuronal artificial?

IA débil vs IA fuerte ¿qué diferencia?

¿Qué es el sobreajuste (overfitting)?

Aplicaciones comunes de IA en la actualidad

Qué es el sesgo en IA

Ética en IA, tema clave

Cómo se evalúa un modelo de IA