Quiz de Probabilidad: Conceptos Clave

Froggy Jumps

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Probabilidad y distribuciones en 10 preguntas

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Obed Baez Baez

México

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Top 10 resultados

#	Jugador	Acierto	tiempo
1	Antonella Chavez 19 de Mayo de 2026	% 100	06:23
2	Jandi Del Carmen Juarez Castillo 25 de Mayo de 2026	% 100	07:01
3	Jesús Uriel Castillo Antonio 19 de Mayo de 2026	% 100	07:16
4	Jamir Angel 19 de Mayo de 2026	% 100	07:20
5	Diego de Jesús Carrera García 19 de Mayo de 2026	% 100	13:16
6	Harumi Canseco 19 de Mayo de 2026	% 97	06:10
7	Victor Eduardo Isidro 19 de Mayo de 2026	% 97	06:47
8	Heidy Contreras Rodríguez 19 de Mayo de 2026	% 97	06:52
9	Alexa Aguilar 19 de Mayo de 2026	% 97	07:08
10	Vania Rodríguez 19 de Mayo de 2026	% 97	07:21

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	Anónimo	%
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Froggy Jumps Quiz de Probabilidad: Conceptos ClaveVersión en línea Probabilidad y distribuciones en 10 preguntas por Obed Baez Baez 1 ¿Qué es el Espacio Muestra (S) en un experimento aleatorio? a El conjunto de todos los resultados posibles del experimento b La probabilidad de cada resultado c El conjunto de errores del experimento 2 La probabilidad de que un evento no ocurra se llama: a Probabilidad condicionada b Probabilidad marginal c Complemento de P(E) 3 Ejemplo de variable aleatoria discreta: a Altura de una persona b Número de pacientes con una condición médica en un grupo c Temperatura corporal 4 Ejemplo de variable aleatoria continua: a Resultado de un diagnóstico binario b Temperatura corporal en un rango c Número de pacientes afectados 5 La distribución binomial describe un proceso con: a n ensayos independientes, dos resultados por ensayo y probabilidad de éxito constante b Un único ensayo con múltiples resultados c Múltiples poblaciones sin independencia 6 La función C(n, x) en binomial representa: a La probabilidad de éxito en un ensayo b Número de maneras de obtener x éxitos en n ensayos c La media de la distribución 7 Propiedad de la distribución de Poisson: lambda (λ) representa: a La media y la varianza del número de eventos b La probabilidad de éxito en un ensayo c La desviación de la curva 8 En la distribución normal, la curva es: a Una recta lineal b Una curva descendente sin simetría c Una campana simétrica alrededor de la media μ 9 Propiedad clave de distribuciones continuas: a P(x = a) = 0 para cualquier valor específico b La probabilidad total es menor a 1 c P(x = a) puede ser positiva 10 ¿Qué es un evento en probabilidad? a La probabilidad de un solo resultado b Cualquier subconjunto del espacio muestral c El conjunto de todos los resultados 11 ¿Qué es el espacio muestral S en un experimento aleatorio? a Conjunto de todos los resultados posibles b El conjunto de resultados observados en la práctica c Conjunto de resultados imposibles 12 ¿Qué representa P(S)=1 en probabilidad? a La probabilidad de ocurrencia del mejor resultado b La probabilidad de que ocurra un único resultado c La suma de probabilidades de todos los resultados posibles 13 Qué indica la Regla del Complemento? a P(E) = P(E') b P(no E) = 1 - P(E) c P(E) + P(E') = 2 14 Qué describe una Variable Aleatoria Discreta? a Toma valores continuos sin saltos b Es independiente del experimento c Toma valores enteros y se obtiene por conteo 15 ¿Qué característica no aplica a una distribución Binomial? a Ensayos con resultados dependientes b Ensayos finitos c Puntos de éxito constantes 16 En una distribución Poisson, ¿qué representa λ? a La tasa media de ocurrencia de eventos b La desviación estándar de la muestra c El número de ensayos totales 17 ¿Qué afirma la Distribución Normal sobre su forma? a Isósceles en su valor b Campana simétrica alrededor de la media c Asume solo valores discretos 18 ¿Qué indica una Variable Aleatoria Continua? a Sólo números enteros b Su probabilidad es 1 para un punto c Puede tomar valores reales en un intervalo 19 ¿Qué diferencia hay entre distribución discreta y continua? a La continua no se usa en salud b La discreta tiene valores contables; la continua, intervalos c La discreta es más probable 20 ¿Qué se utiliza para modelar probabilidades en intervalos con x real? a Frecuencia absoluta de clase b Densidad de probabilidad f(x) para variables continuas c Magnitud de muestreo 21 ¿Qué es el Espacio Muestral S en un experimento aleatorio? a El conjunto de todos los resultados posibles b La probabilidad de un suceso concreto c El conjunto de resultados observados 22 ¿Qué es un Evento en probabilidad? a Cualquier subconjunto de resultados dentro de S b La suma de probabilidades de todos los resultados c La cantidad de ensayos realizados 23 Regla de la probabilidad: P(S) = ? a 1 b 0.5 c 0 24 ¿Qué significa el complemento de un evento E? a P(E^c) = 1 - P(E) b P(E) + P(E^c) = 2 c P(E) = 1 25 Una Variable Aleatoria Discreta toma valores: a Ningún valor específico b Enteros, por conteo de resultados c Valores continuos en un intervalo 26 Una Variable Aleatoria Continua puede tomar: a Solo números enteros b Cualquier número real en un intervalo c Solo valores discretos predefinidos 27 Distribución Binomial se aplica cuando: a n ensayos independientes con dos resultados y p constante b No requiere independencia entre ensayos c Se aplica solo a variables continuas 28 Qué indica la Distribución de Poisson? a Probabilidad de x eventos en un intervalo con tasa λ b Probabilidad de un solo evento c Distribución normal de muchas variables 29 La Probabilidad en Distribución Normal se evalúa viendo: a Número de puntos en el eje x b Área bajo la curva f(x; μ, σ) c La media solamente sin desviación 30 Es una variable aleatoria continua. a Grupo sanguineo b Conteo de eritrocitos c Conc. albumina plasmatica

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por Obed Baez Baez

¿Qué es el Espacio Muestra (S) en un experimento aleatorio?

La probabilidad de que un evento no ocurra se llama:

Ejemplo de variable aleatoria discreta:

Ejemplo de variable aleatoria continua:

La distribución binomial describe un proceso con:

La función C(n, x) en binomial representa:

Propiedad de la distribución de Poisson: lambda (λ) representa:

En la distribución normal, la curva es:

Propiedad clave de distribuciones continuas:

¿Qué es un evento en probabilidad?

¿Qué es el espacio muestral S en un experimento aleatorio?

¿Qué representa P(S)=1 en probabilidad?

Qué indica la Regla del Complemento?

Qué describe una Variable Aleatoria Discreta?

¿Qué característica no aplica a una distribución Binomial?

En una distribución Poisson, ¿qué representa λ?

¿Qué afirma la Distribución Normal sobre su forma?

¿Qué indica una Variable Aleatoria Continua?

¿Qué diferencia hay entre distribución discreta y continua?

¿Qué se utiliza para modelar probabilidades en intervalos con x real?

¿Qué es el Espacio Muestral S en un experimento aleatorio?

¿Qué es un Evento en probabilidad?

Regla de la probabilidad: P(S) = ?

¿Qué significa el complemento de un evento E?

Una Variable Aleatoria Discreta toma valores:

Una Variable Aleatoria Continua puede tomar:

Distribución Binomial se aplica cuando:

Qué indica la Distribución de Poisson?

La Probabilidad en Distribución Normal se evalúa viendo:

Es una variable aleatoria continua.