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Datos y Metodologías: Quiz DAMA, ISO, CRISP-DM y SEMMAVersión en línea
Conoce normas y marcos de datos
1
¿Qué es la gobernanza de datos según el documento?
2
¿Qué de los siguientes NO es un objetivo principal de la gobernanza de datos?
3
¿Qué marco internacional de DAMA International es considerado el estándar de facto?
4
¿Cuántas áreas de conocimiento define estructuralmente DAMA-DMBOK?
5
En el marco DAMA-DMBOK, ¿qué área define y hace cumplir las políticas para la gestión de datos?
6
¿Qué área de conocimiento mantiene versiones únicas y autorizadas de datos críticos para el negocio?
7
¿Qué norma internacional define un modelo de calidad específico para datos con 15 características?
8
¿Cuáles son las dos dimensiones principales de calidad en ISO/IEC 25012?
9
Según ISO/IEC 25012, ¿a qué se refiere la Calidad Inherente?
10
¿Qué característica pertenece a la dimensión de Calidad Inherente?
11
¿Cómo se define la característica de Exactitud en Calidad Inherente?
12
¿Qué característica de la calidad inherente asegura que todos los datos esperados están presentes sin omisiones?
13
¿Cómo se define la característica de Consistencia según la calidad inherente?
14
¿A qué dimensión de la calidad pertenecen Accesibilidad, Trazabilidad, Recuperabilidad y Portabilidad?
15
Según ISO/IEC 25012, ¿qué es la Trazabilidad en calidad de datos?
16
¿Qué característica define la facilidad de transferir datos entre sistemas o plataformas?
17
¿Cuál es la ley principal para protección de datos personales en México en el sector privado?
18
¿Qué organismo mexicano garantiza la protección de datos personales y el acceso a información pública?
19
En el caso Banco Fortuna, ¿por qué INAI incurrió en una infracción?
20
¿Qué reducción de incidentes de datos logró el banco europeo tras adoptar DAMA-DMBOK e ISO/IEC 25012?
21
¿Cómo se define un proyecto de análisis de datos según el Módulo 2?
22
¿Cuáles son las cinco fases secuenciales del ciclo de vida del dato presentadas en el documento?
23
En el ciclo de vida del dato, ¿qué actividades se realizan principalmente en la fase de Procesamiento?
24
Según John Dewey, ¿cuál es el paso más crítico en un proyecto de datos?
25
¿Cuál es la causa principal de fracaso en proyectos de datos según el Módulo 2?
26
¿Qué rol tiene la responsabilidad principal de modelar, entrenar y evaluar algoritmos de aprendizaje automático?
27
¿Qué se encarga principalmente el perfil de Data Engineer?
28
¿Qué componentes de procesamiento y análisis se mencionan en Infraestructura Tecnológica?
29
En telecomunicaciones (Churn prediction), ¿cómo se definió técnicamente el problema?
30
¿Qué porcentaje de proyectos de IA fracasan por deficiencias en el proceso (no en algoritmos)?
31
¿Qué significan las siglas CRISP-DM?
32
¿Cuántas fases tiene CRISP-DM?
33
¿Cuál es la primera fase de CRISP-DM, definitoria de objetivos desde el negocio?
34
¿Qué fase de CRISP-DM integra el modelo en producción y su monitorización?
35
¿Qué rasgo de CRISP-DM describe su naturaleza iterativa y no prescriptiva?
36
¿Qué institución desarrolló originalmente SEMMA?
37
¿En qué aspecto fundamental se enfoca SEMMA?
38
¿Qué acrónimo representa las cinco fases de SEMMA?
39
¿Una limitación de SEMMA frente a CRISP-DM?
40
¿Qué metodología destaca como marco académico por dividir el preprocesamiento en tres subfases?
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