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Colombia

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Ordena conceptos sobre almacenamiento por columnas

por LUIS CARLOS
1

Valores separados por comas. El más común para hojas de cálculo y bases de datos simples.

2

Estructura de pares clave-valor. Es el estándar para aplicaciones web y APIs.

3

Basado en etiquetas (similar a HTML). Muy usado en servicios web antiguos y archivos de configuración.

4

Formato columnar. Es el estándar en Data Lakes y Big Data porque permite leer solo las columnas necesarias, ahorrando mucho tiempo y espacio.

  
  
5

Formato basado en filas. Excelente para sistemas de streaming de datos (como Apache Kafka) porque es muy rápido al escribir.

  
  
6

Optimizado para el ecosistema Hadoop. Similar a Parquet, pero muy eficiente para leer grandes volúmenes de datos rápidamente.

  
  
7

Formato binario de Google. Es extremadamente pequeño y rápido, ideal para comunicación entre microservicios.

  
  
8

Diseñado para almacenar y organizar grandes cantidades de datos numéricos y científicos (matrices complejas).

9

Formato específico de Python para serializar objetos. Útil para guardar modelos de Machine Learning entrenados.

10

Enfocado en la legibilidad humana, muy común en configuraciones de software y despliegues (como Docker o Kubernetes)

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