Aula de IA Generativa

Froggy Jumps

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Quiz sobre IA generativa

Creada por

Alexander Donado Molinares

Colombia

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Top 10 resultados

#	Jugador	Acierto	tiempo
1	Marco 8 de Mayo de 2026	% 90	02:22
2	Ing Jairo Carbonell Palacio 8 de Mayo de 2026	% 60	02:14

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Froggy Jumps Aula de IA GenerativaVersión en línea Quiz sobre IA generativa por Alexander Donado Molinares 1 ¿Qué es la IA generativa? a Modela y crea contenido nuevo a partir de datos de entrada b Elimina sesgos de los datos sin generar resultados c Clasifica datos existentes sin generar nada nuevo 2 ¿Qué técnica es común en IA generativa para imágenes? a Modelos de difusión b Redes neuronales LSTM c Algoritmos de clustering k-means 3 Ejemplo de modelo de lenguaje generativo popular a SVM (Support Vector Machine) b KNN (K-Nearest Neighbors) c GPT (Generative Pre-trained Transformer) 4 ¿Qué riesgo clave tiene la IA generativa? a Desinformación y deepfakes b Necesita poco dato para entrenar c Baja precisión en cálculos 5 ¿Qué se entiende por sesgo en IA generativa? a Modelos que no requieren datos b Resultados aleatorios y sin patrón c Resultados que reflejan datos de entrenamiento de forma injusta 6 ¿Qué mide la calidad de un contenido generado? a Velocidad de ejecución b Evaluación de coherencia y originalidad c Uso de memoria 7 ¿Qué es prompt engineering? a Escalar modelos en la nube b Diseñar entradas para obtener mejores respuestas c Programar la GPU 8 ¿Qué tipo de datos puede aprender una IA generativa? a Patrones y estructuras de datos de entrenamiento b Datos en blanco sin valor c Datos exclusivamente numéricos sin estructura 9 ¿Qué es un uso responsable de IA generativa? a Publicar sin revisión b Asegurar verificación y evitar daños c Ignorar derechos de autor 10 ¿Qué puede mejorar la IA generativa en apps? a Asistentes creativos, generación de contenido y simulaciones b Reemplazar por completo a humanos c Solo memoriza datos sin crear

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Quiz sobre IA generativa

por Alexander Donado Molinares

¿Qué es la IA generativa?

Modela y crea contenido nuevo a partir de datos de entrada

Elimina sesgos de los datos sin generar resultados

Clasifica datos existentes sin generar nada nuevo

¿Qué técnica es común en IA generativa para imágenes?

Modelos de difusión

Redes neuronales LSTM

Algoritmos de clustering k-means

Ejemplo de modelo de lenguaje generativo popular

SVM (Support Vector Machine)

KNN (K-Nearest Neighbors)

GPT (Generative Pre-trained Transformer)

¿Qué riesgo clave tiene la IA generativa?

Desinformación y deepfakes

Necesita poco dato para entrenar

Baja precisión en cálculos

¿Qué se entiende por sesgo en IA generativa?

Modelos que no requieren datos

Resultados aleatorios y sin patrón

Resultados que reflejan datos de entrenamiento de forma injusta

¿Qué mide la calidad de un contenido generado?

Velocidad de ejecución

Evaluación de coherencia y originalidad

Uso de memoria

¿Qué es prompt engineering?

Escalar modelos en la nube

Diseñar entradas para obtener mejores respuestas

Programar la GPU

¿Qué tipo de datos puede aprender una IA generativa?

Patrones y estructuras de datos de entrenamiento

Datos en blanco sin valor

Datos exclusivamente numéricos sin estructura

¿Qué es un uso responsable de IA generativa?

Publicar sin revisión

Asegurar verificación y evitar daños

Ignorar derechos de autor

¿Qué puede mejorar la IA generativa en apps?

Asistentes creativos, generación de contenido y simulaciones

Reemplazar por completo a humanos

Solo memoriza datos sin crear

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¿Qué técnica es común en IA generativa para imágenes?

Ejemplo de modelo de lenguaje generativo popular

¿Qué riesgo clave tiene la IA generativa?

¿Qué se entiende por sesgo en IA generativa?

¿Qué mide la calidad de un contenido generado?

¿Qué es prompt engineering?

¿Qué tipo de datos puede aprender una IA generativa?

¿Qué es un uso responsable de IA generativa?

¿Qué puede mejorar la IA generativa en apps?

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	Anónimo	%
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