Froggy Jumps Aula de IA GenerativaVersión en línea Quiz sobre IA generativa por Alexander Donado Molinares 1 ¿Qué es la IA generativa? a Modela y crea contenido nuevo a partir de datos de entrada b Elimina sesgos de los datos sin generar resultados c Clasifica datos existentes sin generar nada nuevo 2 ¿Qué técnica es común en IA generativa para imágenes? a Modelos de difusión b Redes neuronales LSTM c Algoritmos de clustering k-means 3 Ejemplo de modelo de lenguaje generativo popular a SVM (Support Vector Machine) b KNN (K-Nearest Neighbors) c GPT (Generative Pre-trained Transformer) 4 ¿Qué riesgo clave tiene la IA generativa? a Desinformación y deepfakes b Necesita poco dato para entrenar c Baja precisión en cálculos 5 ¿Qué se entiende por sesgo en IA generativa? a Modelos que no requieren datos b Resultados aleatorios y sin patrón c Resultados que reflejan datos de entrenamiento de forma injusta 6 ¿Qué mide la calidad de un contenido generado? a Velocidad de ejecución b Evaluación de coherencia y originalidad c Uso de memoria 7 ¿Qué es prompt engineering? a Escalar modelos en la nube b Diseñar entradas para obtener mejores respuestas c Programar la GPU 8 ¿Qué tipo de datos puede aprender una IA generativa? a Patrones y estructuras de datos de entrenamiento b Datos en blanco sin valor c Datos exclusivamente numéricos sin estructura 9 ¿Qué es un uso responsable de IA generativa? a Publicar sin revisión b Asegurar verificación y evitar daños c Ignorar derechos de autor 10 ¿Qué puede mejorar la IA generativa en apps? a Asistentes creativos, generación de contenido y simulaciones b Reemplazar por completo a humanos c Solo memoriza datos sin crear
