Big Data para 3º ESO

Froggy Jumps

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Juego educativo sobre Big Data

Creada por

Ronaldo Nazario

España

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Froggy Jumps Big Data para 3º ESOVersión en línea Juego educativo sobre Big Data por Ronaldo Nazario 1 que es el big data a Datos pequeños y simples b Archivos en papel sin digitalizar c Conjuntos de datos muy grandes y variados que requieren herramientas especializadas. 2 ¿Cuáles son las 3 V de Big Data? a Volumetría, Velozidad, Variación b Volumen, Velocidad y Variedad c Valor, Veracidad y Vigencia 3 ¿Qué es lo que se usa se usa para procesar volúmenes en paralelo? a SQL Server b Hadoop c Excel 4 con que técnica permite extraer patrones de datos? a Minería de datos b Almacenamiento de datos c Visualización de datos 5 Qué tipo de datos se incluyen a Solo no estructurados b Datos estructurados y no estructurados c Solo estructurados 6 ventaja de big data a Menor volumen de datos b Mejora la toma de decisiones c Mayores costos sin beneficios 7 Qué es un Data Lake a Almacén de datos estructurado b Almacenamiento centralizado de datos en su estado original c Base de datos relacional 8 una fuente de big data es: a Un informe único en papel b Una hoja de cálculo pequeña c Sensores IoT 9 Qué implica la ética en Big Data? a Velocidad de procesamiento b Costo de almacenamiento c Privacidad y uso responsable de datos 10 ¿Qué herramienta ayuda con las consultas en Big Data? a Access b Apache Spark c MySQL

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Big Data para 3º ESOVersión en línea

Juego educativo sobre Big Data

por Ronaldo Nazario

que es el big data

Datos pequeños y simples

Archivos en papel sin digitalizar

Conjuntos de datos muy grandes y variados que requieren herramientas especializadas.

¿Cuáles son las 3 V de Big Data?

Volumetría, Velozidad, Variación

Volumen, Velocidad y Variedad

Valor, Veracidad y Vigencia

¿Qué es lo que se usa se usa para procesar volúmenes en paralelo?

SQL Server

Hadoop

Excel

con que técnica permite extraer patrones de datos?

Minería de datos

Almacenamiento de datos

Visualización de datos

Qué tipo de datos se incluyen

Solo no estructurados

Datos estructurados y no estructurados

Solo estructurados

ventaja de big data

Menor volumen de datos

Mejora la toma de decisiones

Mayores costos sin beneficios

Qué es un Data Lake

Almacén de datos estructurado

Almacenamiento centralizado de datos en su estado original

Base de datos relacional

una fuente de big data es:

Un informe único en papel

Una hoja de cálculo pequeña

Sensores IoT

Qué implica la ética en Big Data?

Velocidad de procesamiento

Costo de almacenamiento

Privacidad y uso responsable de datos

¿Qué herramienta ayuda con las consultas en Big Data?

Access

Apache Spark

MySQL

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que es el big data

¿Cuáles son las 3 V de Big Data?

¿Qué es lo que se usa se usa para procesar volúmenes en paralelo?

con que técnica permite extraer patrones de datos?

Qué tipo de datos se incluyen

ventaja de big data

Qué es un Data Lake

una fuente de big data es:

Qué implica la ética en Big Data?

¿Qué herramienta ayuda con las consultas en Big Data?

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