Trivia de Inteligencia Artificial

Froggy Jumps

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Desafío sobre IA

Creada por

Chunlei Race

México

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Trivia de Inteligencia Artificial


Froggy Jumps Trivia de Inteligencia ArtificialVersión en línea Desafío sobre IA por Chunlei Race 1 ¿Qué es la inteligencia artificial (IA)? a Programación de herramientas simples b Algoritmos que resuelven solo tareas mecánicas c Sistemas que simulan procesos cognitivos humanos 2 ¿Qué subcampo de la IA se enfoca en aprender a partir de datos? a Razonamiento lógico b Aprendizaje automático c Robótica móvil 3 ¿Qué es el aprendizaje profundo (deep learning)? a Algoritmos genéticos b Sistemas expertos estáticos c Redes neuronales profundas para extraer patrones 4 ¿Qué tipo de IA utiliza reglas explícitas y lógica? a IA débil b IA generativa c Sistema experto 5 ¿Cuál es un uso común del NLP (procesamiento del lenguaje natural)? a Entender y generar texto humano b Control de sistemas embebidos c Visión por computadora sin texto 6 ¿Qué describe mejor la IA débil? a Consciencia y emociones b Sistemas que realizan tareas concretas c Razonamiento general humano 7 ¿Qué misión tiene la IA general? a Resolver solo problemas matemáticos b Procesar solo imágenes c Comprender y aprender cualquier tarea humana 8 ¿Qué técnica mejora el rendimiento de modelos de IA con grandes datos? a Algoritmos de búsqueda simple b Programación estructurada c Aprendizaje profundo y grandes conjuntos de datos 9 ¿Qué riesgo o reto importante de la IA ética? a Problemas de sonido b Vientos en energía c Sesgos y transparencia en decisiones 10 ¿Qué escenario describe mejor un sistema de IA distribuido? a Un único procesador independiente b Un humano que toma todas las decisiones c Múltiples agentes trabajando juntos

Puedes integrar el juego en un LMS compatible con LTI 1.1 o LTI 1.3 como Canvas, Moodle, o Blackboard. De esta manera podrás guardar las puntuaciones automáticamente en el libro de calificaciones de esa plataforma.

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por Chunlei Race

¿Qué es la inteligencia artificial (IA)?

¿Qué subcampo de la IA se enfoca en aprender a partir de datos?

¿Qué es el aprendizaje profundo (deep learning)?

¿Qué tipo de IA utiliza reglas explícitas y lógica?

¿Cuál es un uso común del NLP (procesamiento del lenguaje natural)?

¿Qué describe mejor la IA débil?

¿Qué misión tiene la IA general?

¿Qué técnica mejora el rendimiento de modelos de IA con grandes datos?

¿Qué riesgo o reto importante de la IA ética?

¿Qué escenario describe mejor un sistema de IA distribuido?