INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Froggy Jumps

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Actividad ludíca para el grado 702 del colegio San Simón de Ibagué - Elaborada por Dylan Samuel y Samuel Duarte

Creada por

Samuel D. V.

Colombia

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#	Jugador	Acierto	tiempo
1	Samuel D. V. 6 de Mayo de 2026	% 100	01:00

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Froggy Jumps INTELIGENCIA ARTIFICIALVersión en línea Actividad ludíca para el grado 702 del colegio San Simón de Ibagué - Elaborada por Dylan Samuel y Samuel Duarte por Samuel D. V. 1 ¿Qué es la IA según la definición más aceptada en ciencia de la computación? a Programas que ejecutan código sin intervención humana b Aplicaciones que solo procesan datos sin aprendizaje c Sistemas que realizan tareas que requieren inteligencia humana 2 ¿Cuál es una diferencia entre IA débil y IA fuerte? a La IA fuerte no puede aprender por sí misma b La IA débil realiza tareas específicas; la fuerte busca comprensión general c La IA débil es más costosa 3 Qué es el aprendizaje supervisado. a Un método de optimización sin conjuntos de entrenamiento b Un tipo de aprendizaje donde se usan datos etiquetados c Un modelo que aprende sin datos 4 ¿Qué técnica de IA permite generar texto, imágenes o música? a Modelos generativos b Modelos discriminativos c Algoritmos genéticos 5 ¿Qué es el sesgo en IA? a Limitaciones de hardware b Errores sistemáticos que reflejan datos de entrenamiento c Errores aleatorios sin relación con datos 6 ¿Qué mide la precisión en un modelo de clasificación? a Tasa de consumo de energía b Velocidad de entrenamiento c Proporción de predicciones correctas sobre el total 7 ¿Qué uso tiene el aprendizaje por refuerzo? a Depende exclusivamente de datos etiquetados b Solo se usa para clasificación c Aprender mediante ensayo y retroalimentación de recompensas 8 ¿Qué es sobreajuste (overfitting)? a Cuando el modelo memoriza datos de entrenamiento y falla en nuevos datos b Cuando no hay datos para entrenar c Cuando el modelo es extremadamente simple 9 ¿Qué tipo de IA se usa en asistentes virtuales? a IA débil o estrecha (basada en reconocimiento de lenguaje) b IA general c IA cuántica 10 ¿Qué campo estudia la ética de la IA? a Sólo programación de sistemas b Impacto social, sesgo, transparencia y responsabilidad c Algoritmos puramente matemáticos

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Actividad ludíca para el grado 702 del colegio San Simón de Ibagué - Elaborada por Dylan Samuel y Samuel Duarte

por Samuel D. V.

¿Qué es la IA según la definición más aceptada en ciencia de la computación?

Programas que ejecutan código sin intervención humana

Aplicaciones que solo procesan datos sin aprendizaje

Sistemas que realizan tareas que requieren inteligencia humana

¿Cuál es una diferencia entre IA débil y IA fuerte?

La IA fuerte no puede aprender por sí misma

La IA débil realiza tareas específicas; la fuerte busca comprensión general

La IA débil es más costosa

Qué es el aprendizaje supervisado.

Un método de optimización sin conjuntos de entrenamiento

Un tipo de aprendizaje donde se usan datos etiquetados

Un modelo que aprende sin datos

¿Qué técnica de IA permite generar texto, imágenes o música?

Modelos generativos

Modelos discriminativos

Algoritmos genéticos

¿Qué es el sesgo en IA?

Limitaciones de hardware

Errores sistemáticos que reflejan datos de entrenamiento

Errores aleatorios sin relación con datos

¿Qué mide la precisión en un modelo de clasificación?

Tasa de consumo de energía

Velocidad de entrenamiento

Proporción de predicciones correctas sobre el total

¿Qué uso tiene el aprendizaje por refuerzo?

Depende exclusivamente de datos etiquetados

Solo se usa para clasificación

Aprender mediante ensayo y retroalimentación de recompensas

¿Qué es sobreajuste (overfitting)?

Cuando el modelo memoriza datos de entrenamiento y falla en nuevos datos

Cuando no hay datos para entrenar

Cuando el modelo es extremadamente simple

¿Qué tipo de IA se usa en asistentes virtuales?

IA débil o estrecha (basada en reconocimiento de lenguaje)

IA general

IA cuántica

¿Qué campo estudia la ética de la IA?

Sólo programación de sistemas

Impacto social, sesgo, transparencia y responsabilidad

Algoritmos puramente matemáticos

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¿Qué es la IA según la definición más aceptada en ciencia de la computación?

¿Cuál es una diferencia entre IA débil y IA fuerte?

Qué es el aprendizaje supervisado.

¿Qué técnica de IA permite generar texto, imágenes o música?

¿Qué es el sesgo en IA?

¿Qué mide la precisión en un modelo de clasificación?

¿Qué uso tiene el aprendizaje por refuerzo?

¿Qué es sobreajuste (overfitting)?

¿Qué tipo de IA se usa en asistentes virtuales?

¿Qué campo estudia la ética de la IA?

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