Aceleración Neural y Control Adaptativo

Froggy Jumps

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Sobre esta actividad

Quiz sobre redes neuronales en el MPC

Creada por

Michelle Garzón Campos

Colombia

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Top 10 resultados

#	Jugador	Acierto	tiempo
1	Joseph 6 de Mayo de 2026	% 100	01:29
2	2220386 6 de Mayo de 2026	% 89	01:28
3	Carlos 6 de Mayo de 2026	% 78	01:38
4	Kevin 6 de Mayo de 2026	% 78	01:52
5	Juan Mendoza 6 de Mayo de 2026	% 56	02:11

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Aceleración Neural y Control Adaptativo


Froggy Jumps Aceleración Neural y Control AdaptativoVersión en línea Quiz sobre redes neuronales en el MPC por Michelle Garzón Campos 1 ¿Cuáles es el principal obstáculo del MPC tradicional en sistemas de alta velocidad? a Su alta carga computacional que requiere resolver optimizaciones en milisegundos b La incapacidad de manejar múltiples entradas y salidas c La falta de modelos matemáticos para sistemas físicos 2 ¿En qué consiste fundamentalmente la técnica de Aceleración Neural (NNBO)? a En aumentar la velocidad del reloj del procesador mediante software b En entrenar una Red Neuronal Profunda (DNN) para imitar el comportamiento del optimizador matemático c En sustituir los sensores físicos por cámaras de alta resolución 3 ¿Qué factor de aceleración radical se ha reportado al usar NNBO frente a solvers clásicos? a Una reducción del tiempo de cómputo de hasta 36 millones de veces b Una aceleración constante de exactamente 100 veces c Una reducción de apenas el 50% del tiempo original 4 En el "Control Directo por Datos", ¿qué pilar matemático permite predecir el futuro sin usar las matrices A, B, C, D? a El Teorema de Nyquist-Shannon b El Lema Fundamental de Willems c La Segunda Ley de Newton 5 ¿Qué característica debe tener una trayectoria de datos para ser considerada el ADN del sistema según el Lema de Willems? a Debe contener únicamente valores aleatorios cercanos a cero b Debe ser una trayectoria completamente estática y sin ruido c Debe ser una trayectoria "persistentemente excitante" 6 ¿Cuál es el riesgo principal de utilizar redes neuronales puras (regresión) en sistemas críticos? a La lentitud en la toma de decisiones en tiempo real b El exceso de uso de memoria RAM c La posibilidad de violaciones catastróficas de las restricciones por errores de aproximación 7 ¿En qué consiste el "Hot-Start"? a Reiniciar el sistema automáticamente tras detectar un error. b Usar la salida de la IA para inicializar un optimizador clásico c Calentar el hardware antes de iniciar la ejecución. 8 ¿Cómo funcionan las "Operaciones de Proyección"? a Ajustar la salida de la IA a conjuntos de seguridad matemática b Aumentar aleatoriamente la ganancia para corregir errores. c Proyectar visualmente el estado del sistema en una pantalla. 9 ¿Qué compone el "Triángulo de Hierro" del control predictivo? a Duración de batería, peso y flexibilidad física. b Costo, estética y conectividad global. c Velocidad, independencia del modelo y garantías teóricas

Puedes integrar el juego en un LMS compatible con LTI 1.1 o LTI 1.3 como Canvas, Moodle, o Blackboard. De esta manera podrás guardar las puntuaciones automáticamente en el libro de calificaciones de esa plataforma.

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por Michelle Garzón Campos

¿Cuáles es el principal obstáculo del MPC tradicional en sistemas de alta velocidad?

¿En qué consiste fundamentalmente la técnica de Aceleración Neural (NNBO)?

¿Qué factor de aceleración radical se ha reportado al usar NNBO frente a solvers clásicos?

En el "Control Directo por Datos", ¿qué pilar matemático permite predecir el futuro sin usar las matrices A, B, C, D?

¿Qué característica debe tener una trayectoria de datos para ser considerada el ADN del sistema según el Lema de Willems?

¿Cuál es el riesgo principal de utilizar redes neuronales puras (regresión) en sistemas críticos?

¿En qué consiste el "Hot-Start"?

¿Cómo funcionan las "Operaciones de Proyección"?

¿Qué compone el "Triángulo de Hierro" del control predictivo?