Pruebas de hipótesis: conceptos clave

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Quiz sobre pruebas de hipótesis

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Liz

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Froggy Jumps Pruebas de hipótesis: conceptos claveVersión en línea Quiz sobre pruebas de hipótesis por Liz 1 ¿Qué representa la hipótesis nula (H0) en una prueba? a No hay efecto o diferencia real b La hipótesis no se prueba c Existe un efecto 2 ¿Qué es el p-valor en una prueba de hipótesis? a Probabilidad de rechazar H0 b La magnitud del error tipo I c Probabilidad de obtener el resultado observado si H0 es cierta 3 ¿Qué indica un alpha (significación) típico de 0,05? a Riesgo de aceptar H0 cuando es falsa b Riesgo de rechazar H0 cuando es verdadera c La probabilidad de obtener resultados falsos 4 ¿Qué diferencia hay entre prueba de cola única y cola doble? a Ambas son iguales b La cola única usa p-valor dos veces c Una es direccional; la otra consideran ambos extremos 5 ¿Qué es un error tipo I en prueba de hipótesis? a Error de muestreo aleatorio b No rechazar H0 cuando es falsa c Rechazar H0 cuando es verdadera 6 ¿Qué es un error tipo II en prueba de hipótesis? a No rechazar H0 cuando es falsa b Rechazar H0 cuando es verdadera c Error de medición 7 ¿Qué significa la potencia de una prueba? a Probabilidad de cometer error I b Probabilidad de aceptar H0 cuando es verdadera c Probabilidad de rechazar H0 cuando es falsa 8 ¿Cuándo se debe rechazar H0? a Cuando el muestreo es grande b Nunca c Si p-valor <= alpha o si la estadística es extrema 9 ¿Qué distingue a una prueba paramétrica de una no paramétrica? a Las no paramétricas siempre usan medias b Suposiciones sobre la distribución de la población c Las pruebas paramétricas no tienen hipótesis 10 ¿Qué asunciones suelen requerirse para un t-test? a Ninguna asunción b Muestra infinita c Normalidad de la distribución y varianzas iguales

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Quiz sobre pruebas de hipótesis

por Liz

¿Qué representa la hipótesis nula (H0) en una prueba?

No hay efecto o diferencia real

La hipótesis no se prueba

Existe un efecto

¿Qué es el p-valor en una prueba de hipótesis?

Probabilidad de rechazar H0

La magnitud del error tipo I

Probabilidad de obtener el resultado observado si H0 es cierta

¿Qué indica un alpha (significación) típico de 0,05?

Riesgo de aceptar H0 cuando es falsa

Riesgo de rechazar H0 cuando es verdadera

La probabilidad de obtener resultados falsos

¿Qué diferencia hay entre prueba de cola única y cola doble?

Ambas son iguales

La cola única usa p-valor dos veces

Una es direccional; la otra consideran ambos extremos

¿Qué es un error tipo I en prueba de hipótesis?

Error de muestreo aleatorio

No rechazar H0 cuando es falsa

Rechazar H0 cuando es verdadera

¿Qué es un error tipo II en prueba de hipótesis?

No rechazar H0 cuando es falsa

Rechazar H0 cuando es verdadera

Error de medición

¿Qué significa la potencia de una prueba?

Probabilidad de cometer error I

Probabilidad de aceptar H0 cuando es verdadera

Probabilidad de rechazar H0 cuando es falsa

¿Cuándo se debe rechazar H0?

Cuando el muestreo es grande

Nunca

Si p-valor <= alpha o si la estadística es extrema

¿Qué distingue a una prueba paramétrica de una no paramétrica?

Las no paramétricas siempre usan medias

Suposiciones sobre la distribución de la población

Las pruebas paramétricas no tienen hipótesis

¿Qué asunciones suelen requerirse para un t-test?

Ninguna asunción

Muestra infinita

Normalidad de la distribución y varianzas iguales

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¿Qué representa la hipótesis nula (H0) en una prueba?

¿Qué es el p-valor en una prueba de hipótesis?

¿Qué indica un alpha (significación) típico de 0,05?

¿Qué diferencia hay entre prueba de cola única y cola doble?

¿Qué es un error tipo I en prueba de hipótesis?

¿Qué es un error tipo II en prueba de hipótesis?

¿Qué significa la potencia de una prueba?

¿Cuándo se debe rechazar H0?

¿Qué distingue a una prueba paramétrica de una no paramétrica?

¿Qué asunciones suelen requerirse para un t-test?

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