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Sobre esta actividad

Dinámica de Implementación
Para que esta estructura digital sea efectiva en un entorno de aprendizaje, te sugiero:

Paso 1: Identificar la palabra en la sopa de letras.

Paso 2: Clasificarla. Por ejemplo: ¿Es un componente (Cluster), un proceso (Ingesta) o una propiedad (Consistencia)?

Paso 3: Dibujar un diagrama simple de cómo se conectan.



Conceptos clave de bases de datos distribuidas

Escalabilidad: Capacidad de la base de datos para manejar un aumento de carga añadiendo recursos (nodos).

NoSQL: Sistemas de almacenamiento no relacionales, ideales para datos no estructurados.

Sharding: Técnica de particionamiento horizontal que divide una base de datos en trozos más pequeños.

Latencia: El tiempo de respuesta de la base de datos ante una consulta.

Cluster: Grupo de servidores que trabajan juntos como si fueran un solo sistema.

Ingesta: Proceso de obtener e importar datos para su uso inmediato o almacenamiento.

Consistencia: Propiedad que asegura que todos los nodos vean los mismos datos al mismo tiempo.

Metadatos: "Datos sobre los datos"; información que describe el contenido y contexto.

Pipeline: Flujo de procesamiento de datos que incluye extracción, transformación y carga.

Indexación: Técnica para mejorar la velocidad de recuperación de datos en grandes volúmenes.

Hecho por: Erick Gonzalez

Creada por

prime erickl
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Colombia

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Bases de Datos MasivasVersión en línea

Dinámica de Implementación Para que esta estructura digital sea efectiva en un entorno de aprendizaje, te sugiero: Paso 1: Identificar la palabra en la sopa de letras. Paso 2: Clasificarla. Por ejemplo: ¿Es un componente (Cluster), un proceso (Ingesta) o una propiedad (Consistencia)? Paso 3: Dibujar un diagrama simple de cómo se conectan. Conceptos clave de bases de datos distribuidas Escalabilidad: Capacidad de la base de datos para manejar un aumento de carga añadiendo recursos (nodos). NoSQL: Sistemas de almacenamiento no relacionales, ideales para datos no estructurados. Sharding: Técnica de particionamiento horizontal que divide una base de datos en trozos más pequeños. Latencia: El tiempo de respuesta de la base de datos ante una consulta. Cluster: Grupo de servidores que trabajan juntos como si fueran un solo sistema. Ingesta: Proceso de obtener e importar datos para su uso inmediato o almacenamiento. Consistencia: Propiedad que asegura que todos los nodos vean los mismos datos al mismo tiempo. Metadatos: "Datos sobre los datos"; información que describe el contenido y contexto. Pipeline: Flujo de procesamiento de datos que incluye extracción, transformación y carga. Indexación: Técnica para mejorar la velocidad de recuperación de datos en grandes volúmenes. Hecho por: Erick Gonzalez

por prime erickl
1

ESCALABILIDAD

2

NOSQL

3

SHARDING

4

LATENCIA

5

CLUSTER

6

INGESTA

7

CONSISTENCIA

8

METADATOS

9

PIPELINE

10

INDEXACIÓN

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