Matriz lógica de variables

Froggy Jumps

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Quiz sobre operacionalización

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Juan Aguinsaca

Ecuador

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#	Jugador	Acierto	tiempo
1	Juan Aguinsaca 31 de Marzo de 2026	% 90	01:56

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Froggy Jumps Matriz lógica de variablesVersión en línea Quiz sobre operacionalización por Juan Aguinsaca 1 ¿Qué es la matriz lógica en operacionalización de variables? a Una guía para definir variables, indicadores y criterios de medición b Un método para muestrear poblaciones c Un esquema para analizar muestras 2 ¿Qué es una variable independiente? a La variable que se mide sin manipular b La variable que se manipula para observar efectos c La misma para todos los grupos 3 ¿Qué es una variable dependiente? a La variable de control b La variable que se mide para ver efectos de la independiente c La variable que se manipula 4 ¿Qué son los indicadores? a Datos brutos sin codificar b Elementos de una muestra c Medidas observables de una variable abstracta 5 ¿Qué significa operacionalizar? a Aumentar el tamaño de la muestra b Eliminar variables irrelevantes c Definir variables en términos medibles y observables 6 ¿Qué es un criterio de medición? a Nombre de la variable b Regla que determina cómo se mide la variable c Tipo de análisis a usar 7 ¿Qué es la validez de constructo? a Precisión numérica de datos b Consistencia entre pruebas c Grado en que la medición refleja el concepto teórico 8 ¿Qué es la confiabilidad? a Consistencia de la medición a lo largo del tiempo b Validez de la muestra c Exactitud absoluta 9 ¿Qué es un determinante de la operacionalización? a Cambiar el objetivo de la investigación b Definir alcance y límites de cada variable c Aumentar tamaño muestral 10 ¿Qué se necesita para construir indicadores válidos? a Datos secundarios únicamente b Definición teórica clara y pruebas piloto c Gran muestra aleatoria

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Quiz sobre operacionalización

por Juan Aguinsaca

¿Qué es la matriz lógica en operacionalización de variables?

Una guía para definir variables, indicadores y criterios de medición

Un método para muestrear poblaciones

Un esquema para analizar muestras

¿Qué es una variable independiente?

La variable que se mide sin manipular

La variable que se manipula para observar efectos

La misma para todos los grupos

¿Qué es una variable dependiente?

La variable de control

La variable que se mide para ver efectos de la independiente

La variable que se manipula

¿Qué son los indicadores?

Datos brutos sin codificar

Elementos de una muestra

Medidas observables de una variable abstracta

¿Qué significa operacionalizar?

Aumentar el tamaño de la muestra

Eliminar variables irrelevantes

Definir variables en términos medibles y observables

¿Qué es un criterio de medición?

Nombre de la variable

Regla que determina cómo se mide la variable

Tipo de análisis a usar

¿Qué es la validez de constructo?

Precisión numérica de datos

Consistencia entre pruebas

Grado en que la medición refleja el concepto teórico

¿Qué es la confiabilidad?

Consistencia de la medición a lo largo del tiempo

Validez de la muestra

Exactitud absoluta

¿Qué es un determinante de la operacionalización?

Cambiar el objetivo de la investigación

Definir alcance y límites de cada variable

Aumentar tamaño muestral

¿Qué se necesita para construir indicadores válidos?

Datos secundarios únicamente

Definición teórica clara y pruebas piloto

Gran muestra aleatoria

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¿Qué es una variable independiente?

¿Qué es una variable dependiente?

¿Qué son los indicadores?

¿Qué significa operacionalizar?

¿Qué es un criterio de medición?

¿Qué es la validez de constructo?

¿Qué es la confiabilidad?

¿Qué es un determinante de la operacionalización?

¿Qué se necesita para construir indicadores válidos?

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