Distribución multinomial: preguntas

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Quiz sobre distribución multinomial

Creada por

Jeidy Camila Sarria Oviedo

Colombia

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Top 10 resultados

#	Jugador	Acierto	tiempo
1	Suaza 17 de Marzo de 2026	% 80	02:14
2	Laura 17 de Marzo de 2026	% 70	02:20
3	Marlon 17 de Marzo de 2026	% 50	01:55
4	Fer 17 de Marzo de 2026	% 30	01:31
5	Jose 17 de Marzo de 2026	% 20	01:07
6	Caicedo 17 de Marzo de 2026	% 20	01:19
7	Andrew 17 de Marzo de 2026	% 0	01:02

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Froggy Jumps Distribución multinomial: preguntasVersión en línea Quiz sobre distribución multinomial por Jeidy Camila Sarria Oviedo 1 ¿Qué describe la distribución multinomial? a La probabilidad de un solo evento b La media de una variable continua c El conteo de resultados de n ensayos con k categorías 2 ¿Qué parámetros define una distribución multinomial? a n y p1, p2, ..., pk (con sum p_i = 1) b Media y varianza c Valores de dos únicas categorías 3 ¿Qué representa Xi en la multinomial? a Probabilidad de la i-ésima categoría b Tiempo hasta el siguiente evento c Número de ocurrencias de la i-ésima categoría 4 ¿Qué condición deben cumplir las probabilidades p_i? a Suman 1 b Ninguno puede ser mayor a 0 c Todos deben ser iguales 5 ¿Cuál es la esperanza de Xi en una distribución multinomial? a E[Xi] = n p_i b E[Xi] = n c E[Xi] = p_i 6 ¿Cómo se calcula la varianza de Xi? a Var(Xi) = p_i (1 - p_i) b Var(Xi) = n p_i (1 - p_i) c Var(Xi) = n p_i 7 ¿Qué relación hay entre X1,...,Xk? a Son independientes entre sí b Suman a n c No se relacionan entre sí 8 ¿Qué resultado se mantiene entre las variables en multinomial? a Cov(Xi, Xj) = -n p_i p_j (i ≠ j) b Cov(Xi, Xj) = n p_i p_j c Cov(Xi, Xj) = 0 9 ¿Cuál es la distribución conjunta de (X1,...,Xk)? a Multinomial(n; p1,...,pk) b Normal multivariada c Binomial(n, p) 10 ¿En qué escenarios se aplica típicamente la multinomial? a Resultados discretos de varios grupos en n ensayos b Mediciones continuas c Series temporales sin categorías

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Quiz sobre distribución multinomial

por Jeidy Camila Sarria Oviedo

¿Qué describe la distribución multinomial?

La probabilidad de un solo evento

La media de una variable continua

El conteo de resultados de n ensayos con k categorías

¿Qué parámetros define una distribución multinomial?

n y p1, p2, ..., pk (con sum p_i = 1)

Media y varianza

Valores de dos únicas categorías

¿Qué representa Xi en la multinomial?

Probabilidad de la i-ésima categoría

Tiempo hasta el siguiente evento

Número de ocurrencias de la i-ésima categoría

¿Qué condición deben cumplir las probabilidades p_i?

Suman 1

Ninguno puede ser mayor a 0

Todos deben ser iguales

¿Cuál es la esperanza de Xi en una distribución multinomial?

E[Xi] = n p_i

E[Xi] = n

E[Xi] = p_i

¿Cómo se calcula la varianza de Xi?

Var(Xi) = p_i (1 - p_i)

Var(Xi) = n p_i (1 - p_i)

Var(Xi) = n p_i

¿Qué relación hay entre X1,...,Xk?

Son independientes entre sí

Suman a n

No se relacionan entre sí

¿Qué resultado se mantiene entre las variables en multinomial?

Cov(Xi, Xj) = -n p_i p_j (i ≠ j)

Cov(Xi, Xj) = n p_i p_j

Cov(Xi, Xj) = 0

¿Cuál es la distribución conjunta de (X1,...,Xk)?

Multinomial(n; p1,...,pk)

Normal multivariada

Binomial(n, p)

¿En qué escenarios se aplica típicamente la multinomial?

Resultados discretos de varios grupos en n ensayos

Mediciones continuas

Series temporales sin categorías

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¿Qué describe la distribución multinomial?

¿Qué parámetros define una distribución multinomial?

¿Qué representa Xi en la multinomial?

¿Qué condición deben cumplir las probabilidades p_i?

¿Cuál es la esperanza de Xi en una distribución multinomial?

¿Cómo se calcula la varianza de Xi?

¿Qué relación hay entre X1,...,Xk?

¿Qué resultado se mantiene entre las variables en multinomial?

¿Cuál es la distribución conjunta de (X1,...,Xk)?

¿En qué escenarios se aplica típicamente la multinomial?

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	Anónimo	%
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