Ética de la IA en investigación

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Ética de la IA en investigación


Froggy Jumps Ética de la IA en investigaciónVersión en línea Aspectos éticos clave por luis Aya V 1 ¿Qué principio fundamental debe guiar el uso de IA en investigación para proteger a las personas? a Protección de datos personales y consentimiento informado b Uso libre de datos c Autonomía total del investigador 2 ¿Cuál es el principal riesgo del sesgo algorítmico en IA investigativa? a Mayor velocidad de análisis b Reducción de costos de investigación c Resultados sesgados que afecten las conclusiones 3 En investigación con IA, ¿qué aspecto de la privacidad debe cuidarse especialmente? a Protección de datos de participantes b Rastreo de redes c Publicar datos sin anonimizar 4 ¿Qué debe documentarse para asegurar reproducibilidad de un estudio con IA? a Modelo, datos y parámetros utilizados b Nombre del investigador c Fecha de entrega 5 ¿Qué riesgo se asocia al uso dual de IA en investigación? a Mayor precisión b Aplicaciones con fines no éticos o dañinos c Menor coste de datos 6 Sobre el consentimiento de datos, ¿qué es esencial en IA investigativa? a Consentimiento implícito por uso de la web b Sin necesidad de consentimiento si es público c Consentimiento claro y voluntario de los participantes 7 ¿Qué impacto social deben considerar los investigadores al usar IA? a Sin impacto social alguno b Solo beneficios para la ciencia c Impactos en empleo, sesgos y acceso a impactos 8 Ante errores de IA, ¿quién debe asumir responsabilidad? a No hay responsabilidad b La IA por sí sola c Investigadores y responsables de la tecnología 9 ¿Qué práctica promueve la integridad científica en IA? a Eliminar datos que no convienen b Ocultar límites del modelo c Publicar datos y código cuando sea posible 10 En publicaciones científicas, ¿qué deber ser transparente respecto a IA? a Términos de servicio del software b Limitaciones, sesgos y condiciones de uso del modelo c Costo de licencias del modelo

Puedes integrar el juego en un LMS compatible con LTI 1.1 o LTI 1.3 como Canvas, Moodle, o Blackboard. De esta manera podrás guardar las puntuaciones automáticamente en el libro de calificaciones de esa plataforma.

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por luis Aya V

¿Qué principio fundamental debe guiar el uso de IA en investigación para proteger a las personas?

¿Cuál es el principal riesgo del sesgo algorítmico en IA investigativa?

En investigación con IA, ¿qué aspecto de la privacidad debe cuidarse especialmente?

¿Qué debe documentarse para asegurar reproducibilidad de un estudio con IA?

¿Qué riesgo se asocia al uso dual de IA en investigación?

Sobre el consentimiento de datos, ¿qué es esencial en IA investigativa?

¿Qué impacto social deben considerar los investigadores al usar IA?

Ante errores de IA, ¿quién debe asumir responsabilidad?

¿Qué práctica promueve la integridad científica en IA?

En publicaciones científicas, ¿qué deber ser transparente respecto a IA?