Inferencia estadística

Froggy Jumps

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Pequeño test de conocimientos sobre la inferencia estadística

Creada por

Felipe Araux

México

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Top 10 resultados

#	Jugador	Acierto	tiempo
1	Abner Rafael Santos Meza 4 de Marzo de 2026	% 100	00:48
2	Luis Romero 4 de Marzo de 2026	% 90	00:47
3	Cesar G 0.0 4 de Marzo de 2026	% 90	01:09
4	STUART ARÁMBULA SOTO 4 de Marzo de 2026	% 90	01:16
5	EFRAIN 4 de Marzo de 2026	% 90	01:39
6	marian 4 de Marzo de 2026	% 90	01:52
7	MIGUEL ANGEL AYON SERVIN 4 de Marzo de 2026	% 80	00:38
8	gerardo 4 de Marzo de 2026	% 80	01:33
9	jaime borquez 4 de Marzo de 2026	% 80	02:02
10	GENARO 4 de Marzo de 2026	% 80	02:10

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Froggy Jumps Inferencia estadísticaVersión en línea Pequeño test de conocimientos sobre la inferencia estadística por Felipe Araux 1 ¿Qué es la inferencia estadística? a Un método para medir al 100% la población b Métodos para generalizar sobre una población usando una muestra c Un tipo de gráfico para reportar resultados 2 ¿Qué ejemplo corresponde mejor a “población” y “muestra”? a Población: 50 piezas; muestra: toda la producción del mes b Población: toda la producción del mes; muestra: 50 piezas del mes c Población: el promedio; muestra: la desviación 3 ¿Cuál enunciado es correcto sobre parámetro y estadístico? a El parámetro se calcula con la muestra b El estadístico describe la población y siempre es desconocido c El parámetro describe la población (μ, σ, p) y normalmente es desconocido 4 ¿Por qué NO basta con calcular el promedio de una muestra? a Porque cambia de una muestra a otra y existe incertidumbre b Porque el promedio siempre es incorrecto c Porque la probabilidad elimina la variación 5 Si hay subgrupos importantes (turno A/B/C) y quieres que todos estén representados, ¿qué método conviene? a Aleatorio simple b Estratificado c Sistemático 6 Si la producción sale en secuencia y se requiere muestrear “en marcha”, ¿qué método conviene? a Aleatorio simple b Estratificado c Sistemático 7 ¿Por qué se usa el muestreo aleatorio? a Porque garantiza 0 defectos b Porque evita o reduce el sesgo c Porque siempre usa muestras grandes 8 ¿Qué es el muestreo de aceptación? a Inspeccionar una muestra para decidir si se acepta o rechaza el lote b Inspección al 100% de cada lote c Medir solo promedios del proceso 9 ¿Qué significa AQL = 1% en términos simples? a 1% de la producción se rechaza siempre b 1 defectuoso por cada 10 unidades es aceptable c 1 defectuoso por cada 100 unidades inspeccionadas 10 ¿Qué significa que una muestra sea “representativa”? a Que refleje bien a la población b Que venga de un solo turno c Que sea enorme

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Inferencia estadísticaVersión en línea

Pequeño test de conocimientos sobre la inferencia estadística

por Felipe Araux

¿Qué es la inferencia estadística?

Un método para medir al 100% la población

Métodos para generalizar sobre una población usando una muestra

Un tipo de gráfico para reportar resultados

¿Qué ejemplo corresponde mejor a “población” y “muestra”?

Población: 50 piezas; muestra: toda la producción del mes

Población: toda la producción del mes; muestra: 50 piezas del mes

Población: el promedio; muestra: la desviación

¿Cuál enunciado es correcto sobre parámetro y estadístico?

El parámetro se calcula con la muestra

El estadístico describe la población y siempre es desconocido

El parámetro describe la población (μ, σ, p) y normalmente es desconocido

¿Por qué NO basta con calcular el promedio de una muestra?

Porque cambia de una muestra a otra y existe incertidumbre

Porque el promedio siempre es incorrecto

Porque la probabilidad elimina la variación

Si hay subgrupos importantes (turno A/B/C) y quieres que todos estén representados, ¿qué método conviene?

Aleatorio simple

Estratificado

Sistemático

Si la producción sale en secuencia y se requiere muestrear “en marcha”, ¿qué método conviene?

Aleatorio simple

Estratificado

Sistemático

¿Por qué se usa el muestreo aleatorio?

Porque garantiza 0 defectos

Porque evita o reduce el sesgo

Porque siempre usa muestras grandes

¿Qué es el muestreo de aceptación?

Inspeccionar una muestra para decidir si se acepta o rechaza el lote

Inspección al 100% de cada lote

Medir solo promedios del proceso

¿Qué significa AQL = 1% en términos simples?

1% de la producción se rechaza siempre

1 defectuoso por cada 10 unidades es aceptable

1 defectuoso por cada 100 unidades inspeccionadas

¿Qué significa que una muestra sea “representativa”?

Que refleje bien a la población

Que venga de un solo turno

Que sea enorme

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¿Qué es la inferencia estadística?

¿Qué ejemplo corresponde mejor a “población” y “muestra”?

¿Cuál enunciado es correcto sobre parámetro y estadístico?

¿Por qué NO basta con calcular el promedio de una muestra?

Si hay subgrupos importantes (turno A/B/C) y quieres que todos estén representados, ¿qué método conviene?

Si la producción sale en secuencia y se requiere muestrear “en marcha”, ¿qué método conviene?

¿Por qué se usa el muestreo aleatorio?

¿Qué es el muestreo de aceptación?

¿Qué significa AQL = 1% en términos simples?

¿Qué significa que una muestra sea “representativa”?

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	Anónimo	%
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