Metodos numéricos: conceptos básicos

Froggy Jumps

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Fundamentos de métodos numéricos

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Angel De la cruz linares

México

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Froggy Jumps Metodos numéricos: conceptos básicosVersión en línea Fundamentos de métodos numéricos por Angel De la cruz linares 1 ¿Qué busca un método numérico en álgebra y ecuaciones? a resolver solo con exactitudes infinitas b reproducir soluciones exactas sin errores c aproximar soluciones reales mediante cálculos discretos 2 ¿Qué es la aproximación en métodos numéricos? a conseguir la solución exacta fácilmente b obtener una solución cercana a la verdadera c eliminar cualquier error para todas las entradas 3 ¿Qué entiende por convergencia de un método? a el método devuelve siempre cero b las aproximaciones divergen cada vez más c las aproximaciones se acercan al valor real al aumentar la precisión 4 ¿Qué significa estabilidad numérica? a pequeñas perturbaciones no cambian mucho la solución b la solución es exacta para cualquier entrada c el algoritmo siempre es rápido 5 ¿Qué es una iteración en métodos numéricos? a una fase de depuración de código b una repetición de cálculos para acercarse a la solución c una operación de entrada de datos 6 ¿Qué caracteriza al método de bisección? a reducir el tamaño de la matriz b resolver ecuaciones lineales exactas c dividir un intervalo en dos para localizar la raíz 7 ¿Cuál es la idea del método de Newton-Raphson? a aproximar raíces usando derivadas y una planarización local b usar integrales para raíces c emplear solo valores enteros 8 ¿Qué papel juegan condiciones de contorno en métodos numéricos? a son opcionales y no afectan el resultado b solo aplican a soluciones exactas c definen el comportamiento de la solución dentro del dominio 9 ¿Qué es un error de truncamiento? a error causado por interrupciones de programa b error al reemplazar una función continua por una versión finita c error de redondeo en cada operación 10 ¿Qué significa tolerancia en un algoritmo numérico? a criterio para bloquear la ejecución b parámetro que siempre evita errores c valor máximo permitido de desviación para aceptar la solución

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Fundamentos de métodos numéricos

por Angel De la cruz linares

¿Qué busca un método numérico en álgebra y ecuaciones?

resolver solo con exactitudes infinitas

reproducir soluciones exactas sin errores

aproximar soluciones reales mediante cálculos discretos

¿Qué es la aproximación en métodos numéricos?

conseguir la solución exacta fácilmente

obtener una solución cercana a la verdadera

eliminar cualquier error para todas las entradas

¿Qué entiende por convergencia de un método?

el método devuelve siempre cero

las aproximaciones divergen cada vez más

las aproximaciones se acercan al valor real al aumentar la precisión

¿Qué significa estabilidad numérica?

pequeñas perturbaciones no cambian mucho la solución

la solución es exacta para cualquier entrada

el algoritmo siempre es rápido

¿Qué es una iteración en métodos numéricos?

una fase de depuración de código

una repetición de cálculos para acercarse a la solución

una operación de entrada de datos

¿Qué caracteriza al método de bisección?

reducir el tamaño de la matriz

resolver ecuaciones lineales exactas

dividir un intervalo en dos para localizar la raíz

¿Cuál es la idea del método de Newton-Raphson?

aproximar raíces usando derivadas y una planarización local

usar integrales para raíces

emplear solo valores enteros

¿Qué papel juegan condiciones de contorno en métodos numéricos?

son opcionales y no afectan el resultado

solo aplican a soluciones exactas

definen el comportamiento de la solución dentro del dominio

¿Qué es un error de truncamiento?

error causado por interrupciones de programa

error al reemplazar una función continua por una versión finita

error de redondeo en cada operación

¿Qué significa tolerancia en un algoritmo numérico?

criterio para bloquear la ejecución

parámetro que siempre evita errores

valor máximo permitido de desviación para aceptar la solución

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¿Qué busca un método numérico en álgebra y ecuaciones?

¿Qué es la aproximación en métodos numéricos?

¿Qué entiende por convergencia de un método?

¿Qué significa estabilidad numérica?

¿Qué es una iteración en métodos numéricos?

¿Qué caracteriza al método de bisección?

¿Cuál es la idea del método de Newton-Raphson?

¿Qué papel juegan condiciones de contorno en métodos numéricos?

¿Qué es un error de truncamiento?

¿Qué significa tolerancia en un algoritmo numérico?

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