Desafío: Conceptos Básicos de Métodos Numéricos

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1	ana Ribbon 23 de Febrero de 2026	% 50	01:02

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Froggy Jumps Desafío: Conceptos Básicos de Métodos NuméricosVersión en línea Quiz sobre ideas clave por ana Ribbon 1 ¿Qué es un método numérico? a Un procedimiento para resolver problemas mediante cálculos aproximados b Es solo álgebra exacta c Solución por ensayo y error sin reglas 2 ¿Qué es el error de truncamiento? a Error causado por truncar una serie o proceso en una iteración b Error por falta de datos de entrada c Error de redondeo de una operación 3 Diferencia entre error absoluto y relativo: a Absoluto: \|aprox - exacto\|; Relativo: \|aprox - exacto\| / \|exacto\| b Ambos son iguales c Relativo es siempre mayor que absoluto 4 ¿Qué caracteriza la convergencia de un método numérico? a El resultado cambia con cada ejecución b El tiempo de cómputo es siempre mínimo c Las sucesivas aproximaciones se acercan al valor exacto 5 ¿Qué es la estabilidad numérica? a El método siempre es rápido b No requiere condiciones iniciales c Errores no se amplifican excesivamente durante la derivación 6 ¿Para qué sirve el método de bisección? a Encontrar una raíz en un intervalo con signos opuestos b Aproximar derivadas c Integral numérica de funciones 7 ¿Qué describe el método de Newton-Raphson? a Resolver ecuaciones lineales exactas b Aproximación de raíces usando tangentes c Promediar valores para estimar raíces 8 ¿Qué son las diferencias finitas? a Técnica para optimización sin cálculo b Aproximaciones de derivadas por diferencias entre valores de una función c Método para resolver integrales exactas 9 ¿Qué es la interpolación numérica? a Aproximación de raíces sin datos b Estimación de integrales c Construir una función que pase por puntos dados 10 ¿Qué describe la regla de Simpson? a Cálculo de derivadas exactas b Aproximación de integrales mediante polinomios de grado 3 c Aproximación de raíces por asumción lineal

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Quiz sobre ideas clave

por ana Ribbon

¿Qué es un método numérico?

Un procedimiento para resolver problemas mediante cálculos aproximados

Es solo álgebra exacta

Solución por ensayo y error sin reglas

¿Qué es el error de truncamiento?

Error causado por truncar una serie o proceso en una iteración

Error por falta de datos de entrada

Error de redondeo de una operación

Diferencia entre error absoluto y relativo:

Ambos son iguales

Relativo es siempre mayor que absoluto

¿Qué caracteriza la convergencia de un método numérico?

El resultado cambia con cada ejecución

El tiempo de cómputo es siempre mínimo

Las sucesivas aproximaciones se acercan al valor exacto

¿Qué es la estabilidad numérica?

El método siempre es rápido

No requiere condiciones iniciales

Errores no se amplifican excesivamente durante la derivación

¿Para qué sirve el método de bisección?

Encontrar una raíz en un intervalo con signos opuestos

Aproximar derivadas

Integral numérica de funciones

¿Qué describe el método de Newton-Raphson?

Resolver ecuaciones lineales exactas

Aproximación de raíces usando tangentes

Promediar valores para estimar raíces

¿Qué son las diferencias finitas?

Técnica para optimización sin cálculo

Aproximaciones de derivadas por diferencias entre valores de una función

Método para resolver integrales exactas

¿Qué es la interpolación numérica?

Aproximación de raíces sin datos

Estimación de integrales

Construir una función que pase por puntos dados

¿Qué describe la regla de Simpson?

Cálculo de derivadas exactas

Aproximación de integrales mediante polinomios de grado 3

Aproximación de raíces por asumción lineal

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¿Qué es un método numérico?

¿Qué es el error de truncamiento?

Diferencia entre error absoluto y relativo:

¿Qué caracteriza la convergencia de un método numérico?

¿Qué es la estabilidad numérica?

¿Para qué sirve el método de bisección?

¿Qué describe el método de Newton-Raphson?

¿Qué son las diferencias finitas?

¿Qué es la interpolación numérica?

¿Qué describe la regla de Simpson?

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