Quiz Pembelajaran Mendalam

Froggy Jumps

Jugadas 1

Crear copia

Sobre esta actividad

Uji pengetahuan DL singkat.

Creada por

ELIZABET NOVITA SUGI

Indonesia

Descarga la versión para jugar en papel

Top 10 resultados

#	Jugador	Acierto	tiempo
1	ELIZABET NOVITA SUGI 19 de Febrero de 2026	% 70	00:42

¿Quieres aparecer en el Top 10 de este juego? Inicia sesión para identificarte.

Crea tu propio juego gratis desde nuestro creador de juegos

Compite contra tus amigos para ver quien consigue la mejor puntuación en esta actividad

Crear reto

OPEN UP 6 UNIT 1 VOCABULARY

karen blixen

España

(102)

Repasamos el vocabulario de la unidad
Salva a la Ranita

Melanie Rodriguez

Estados Unidos

(344)

Contesta las siguientes multiplicaciones correctamente para salvar a la ranita y evitar que caiga al agua, mucha suerte!
El valle de los lobos

Marcos Signes

España

(110)

20 preguntas de este maravilloso libro
Quiz de Culpa mía película

Yamila Chavez

Argentina

(177)

Demuestra cuánto sabes sobre la película Culpa mía con este divertido quiz.
Sabiduría animal

Educaplay Educational Resources

España

(15502)

Conviértete en un genio del Reino Animal


Froggy Jumps Quiz Pembelajaran MendalamVersión en línea Uji pengetahuan DL singkat. por ELIZABET NOVITA SUGI 1 Apa itu pembelajaran mendalam? a Subbidang ML yang menggunakan jaringan saraf dalam untuk belajar representasi data dari data mentah. b Teknik membangun perangkat keras untuk AI. c Metode statistik untuk data besar tanpa jaringan saraf. 2 Perbedaan utama DL dengan ML konvensional? a DL otomatis mengekstrak fitur melalui jaringan, sedangkan ML tradisional membutuhkan rekayasa fitur. b ML selalu lebih akurat daripada DL. c DL tidak membutuhkan data, ML membutuhkan data. 3 Jaringan apa biasanya dipakai untuk pengolahan citra? a Recurrent Neural Network (RNN) b Convolutional Neural Network (CNN). c Feedforward Neural Network (FNN) 4 Fungsi aktivasi populer dalam DL? a Sigmoid b ReLU (Rectified Linear Unit). c Tanh 5 Apa itu backpropagation? a Proses menghitung turunan error untuk memperbarui bobot jaringan. b Menambah layer baru secara otomatis c Menghitung akurasi model 6 Apa itu overfitting? a Model terlalu cocok dengan data latih sehingga kurang akurat pada data baru. b Model terlalu sederhana untuk data yang ada c Data latih terlalu banyak 7 Dropout berfungsi untuk? a Menambah jumlah neuron secara agresif b Regularisasi untuk mencegah overfitting dengan menonaktifkan sebagian neuron secara acak. c Menghapus semua bias neuron 8 Apa itu transfer learning? a Menggunakan model yang telah dilatih untuk tugas lain dengan sedikit fine-tuning. b Mengganti arsitektur tanpa data baru c Melatih model dari nol untuk setiap tugas 9 Contoh loss function untuk klasifikasi? a Mean Squared Error b Huber loss c Cross-entropy loss. 10 Mengapa dataset besar penting untuk pembelajaran mendalam? a Hanya untuk memenuhi kuota data b Agar jaringan dapat belajar pola kompleks dan generalisasi. c Karena lebih cepat tanpa kualitas data

Froggy Jumps

Quiz Pembelajaran MendalamVersión en línea

Uji pengetahuan DL singkat.

por ELIZABET NOVITA SUGI

Apa itu pembelajaran mendalam?

Subbidang ML yang menggunakan jaringan saraf dalam untuk belajar representasi data dari data mentah.

Teknik membangun perangkat keras untuk AI.

Metode statistik untuk data besar tanpa jaringan saraf.

Perbedaan utama DL dengan ML konvensional?

DL otomatis mengekstrak fitur melalui jaringan, sedangkan ML tradisional membutuhkan rekayasa fitur.

ML selalu lebih akurat daripada DL.

DL tidak membutuhkan data, ML membutuhkan data.

Jaringan apa biasanya dipakai untuk pengolahan citra?

Recurrent Neural Network (RNN)

Convolutional Neural Network (CNN).

Feedforward Neural Network (FNN)

Fungsi aktivasi populer dalam DL?

Sigmoid

ReLU (Rectified Linear Unit).

Tanh

Apa itu backpropagation?

Proses menghitung turunan error untuk memperbarui bobot jaringan.

Menambah layer baru secara otomatis

Menghitung akurasi model

Apa itu overfitting?

Model terlalu cocok dengan data latih sehingga kurang akurat pada data baru.

Model terlalu sederhana untuk data yang ada

Data latih terlalu banyak

Dropout berfungsi untuk?

Menambah jumlah neuron secara agresif

Regularisasi untuk mencegah overfitting dengan menonaktifkan sebagian neuron secara acak.

Menghapus semua bias neuron

Apa itu transfer learning?

Menggunakan model yang telah dilatih untuk tugas lain dengan sedikit fine-tuning.

Mengganti arsitektur tanpa data baru

Melatih model dari nol untuk setiap tugas

Contoh loss function untuk klasifikasi?

Mean Squared Error

Huber loss

Cross-entropy loss.

Mengapa dataset besar penting untuk pembelajaran mendalam?

Hanya untuk memenuhi kuota data

Agar jaringan dapat belajar pola kompleks dan generalisasi.

Karena lebih cepat tanpa kualitas data

Puedes integrar el juego en un LMS compatible con LTI 1.1 o LTI 1.3 como Canvas, Moodle, o Blackboard. De esta manera podrás guardar las puntuaciones automáticamente en el libro de calificaciones de esa plataforma.

Quiz Pembelajaran Mendalam

Froggy Jumps

Sobre esta actividad

Creada por

Descarga la versión para jugar en papel

Top juegos

Froggy Jumps

OPEN UP 6 UNIT 1 VOCABULARY

Froggy Jumps

Salva a la Ranita

Froggy Jumps

El valle de los lobos

Froggy Jumps

Quiz de Culpa mía película

Froggy Jumps

Sabiduría animal

Froggy Jumps

Quiz Pembelajaran MendalamVersión en línea

por ELIZABET NOVITA SUGI

Apa itu pembelajaran mendalam?

Perbedaan utama DL dengan ML konvensional?

Jaringan apa biasanya dipakai untuk pengolahan citra?

Fungsi aktivasi populer dalam DL?

Apa itu backpropagation?

Apa itu overfitting?

Dropout berfungsi untuk?

Apa itu transfer learning?

Contoh loss function untuk klasifikasi?

Mengapa dataset besar penting untuk pembelajaran mendalam?

		%
	Anónimo	%
		%
		%