Quiz Analistas

Froggy Jumps

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Prueba tus habilidades en analítica.

Creada por

Liliana Andrea Ahumada Suarez

Colombia

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Froggy Jumps Quiz AnalistasVersión en línea Prueba tus habilidades en analítica. por Liliana Andrea Ahumada Suarez 1 ¿En que lenguaje de programación están formalizadas las reglas de validación para la auditoria? a Python b on-premise c SQL 2 Cuál es el nombre que se le asigno al proyecto de auditoria y seguimiento de presupuestos máximos para el año 2026 a MISAC b MISAK c MASIC 3 ¿Qué significa “normalizar” un campo antes de validar? a Cambiarle el nombre. b Eliminar duplicados de la tabla. c Convertirlo a un formato estándar y comparable. 4 ¿Cuál de las siguientes opciones describe cómo debería ser el campo NoFactura para representar un CUFE válido, según la validación? a NoFactura debe ser nulo o tener una longitud distinta de 96. b NoFactura debe tener exactamente 96 caracteres alfanuméricos (no puede ser nulo). c NoFactura debe tener exactamente 96 caracteres numéricos (solo dígitos). 5 En el momento de compartir tablas de referencia a mis compañeros para ser importada en databricks el archivo puede tener a Celdas combinadas, espacios, colores y títulos grandes. b Columnas con nombres claros sin importar la longitud separado con espacios y acentos. c Cada registro bien definido en arreglo tabular por filas y columnas. 6 En una tabla aparece la columna: Fecha entrega medicamento (cuando se puede) ¿Que problema genera? a Los sistemas analíticos requieren nombres claros y estables sin espacios b No se puede leer las letras mayúsculas y minúsculas c Falta acentos en las palabras no debe tener faltas de ortografías 7 Un servicio envía al equipo de analítica una base MIPRES con: nombre completo dirección teléfono diagnóstico documento para calcular indicadores de dispensación. ¿Qué es lo correcto? a Analítica debería trabajar con datos minimizados y anonimizados b Se puede trabajar todos los datos nos enriquece los resultados información valiosa c La información esta ideal sirve para revisar ubicación solo sobra el teléfono 8 La estructura medallón es trabajada en ADRES como política de Gobierno de Datos , que contiene esta estructura: a capa plata, capa silver, capa oro b on-premise, sql, phyton c Limpieza, duplicados y tablero 9 Que se entiende como extracción y limpieza de datos en nuestro proyecto: a Extraccion en on-premise, limpieza: nulos y duplicados transformación. b Limpieza: organizar la información y extracción : Obtener desde python c Todas las anteriores

Puedes integrar el juego en un LMS compatible con LTI 1.1 o LTI 1.3 como Canvas, Moodle, o Blackboard. De esta manera podrás guardar las puntuaciones automáticamente en el libro de calificaciones de esa plataforma.

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por Liliana Andrea Ahumada Suarez

¿En que lenguaje de programación están formalizadas las reglas de validación para la auditoria?

Cuál es el nombre que se le asigno al proyecto de auditoria y seguimiento de presupuestos máximos para el año 2026

¿Qué significa “normalizar” un campo antes de validar?

¿Cuál de las siguientes opciones describe cómo debería ser el campo NoFactura para representar un CUFE válido, según la validación?

En el momento de compartir tablas de referencia a mis compañeros para ser importada en databricks el archivo puede tener

En una tabla aparece la columna: Fecha entrega medicamento (cuando se puede) ¿Que problema genera?

Un servicio envía al equipo de analítica una base MIPRES con: nombre completo dirección teléfono diagnóstico documento para calcular indicadores de dispensación. ¿Qué es lo correcto?

La estructura medallón es trabajada en ADRES como política de Gobierno de Datos , que contiene esta estructura:

Que se entiende como extracción y limpieza de datos en nuestro proyecto: