Dominio de Arquitecturas de Datos AWS

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Quiz sobre arquitectura de datos AWS

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Diana Sofia López

México

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Dominio de Arquitecturas de Datos AWS


Froggy Jumps Dominio de Arquitecturas de Datos AWSVersión en línea Quiz sobre arquitectura de datos AWS por Diana Sofia López 1 ¿Qué pilar del Framework se enfoca en la recuperación automática ante fallos de infraestructura? a Eficiencia del Rendimiento b Excelencia Operativa c Fiabilidad 2 ¿Cuál es la función principal de las Lentes en el AWS Well-Architected Framework? a Sustituir los 6 pilares básicos por nuevos conceptos. b Extender la guía del marco a dominios específicos como IA y ML. c Monitorear visualmente el tráfico de la red en tiempo real. 3 En los años 80, ¿qué caracterizaba a la Arquitectura Cliente-Servidor? a El uso de microservicios aislados. b La centralización absoluta de la lógica en un solo Mainframe. c La división de tareas entre una interfaz de usuario y una máquina potente de datos. 4 ¿Qué ventaja ofrece Docker sobre la virtualización tradicional en microservicios? a Elimina la necesidad de usar una conexión a internet para el despliegue. b Empaqueta código y dependencias garantizando un entorno idéntico en cualquier lugar. c Requiere un sistema operativo completo para cada instancia. 5 ¿Cuál es la principal debilidad de las bases de datos relacionales frente al Big Data? a La incapacidad de manejar transacciones financieras. b La dificultad para realizar un escalado horizontal masivo y eficiente. c La falta de lenguaje SQL para consultas. 6 ¿Cuál es el rol de Kubernetes en una arquitectura moderna? a Crear imágenes de contenedores ligeros. b Orquestar, escalar y gestionar los contenedores automáticamente. c Almacenar registros de logs históricos en un Data Lake. 7 ¿Qué diferencia existe entre OLTP y OLAP? a OLTP procesa por lotes y OLAP procesa en tiempo real (streaming). b OLTP es para escrituras transaccionales rápidas; OLAP para análisis de grandes volúmenes. c OLTP es para Inteligencia Artificial y OLAP es para bases de datos SQL. 8 ¿Qué sucede en la Capa de Velocidad de la Arquitectura Lambda? a Se procesan flujos de datos en tiempo real para reducir la latencia del análisis. b Se comprimen los archivos para enviarlos al almacenamiento duradero. c Se recalculan todos los datos históricos desde el origen de los tiempos. 9 ¿Qué riesgo describe el término Pantano de Datos? a El agotamiento del espacio físico de almacenamiento en la nube. b Un exceso de seguridad que impide el acceso a los analistas. c Un lago de datos sin catalogación ni gobierno, donde la información es inencontrable. 10 ¿A qué se refiere el movimiento de datos Alrededor del Perímetro? a Al flujo de datos desde el Data Lake hacia el usuario final. b A la descarga de datos locales hacia servidores físicos privados. c Al intercambio de datos entre almacenes específicos sin pasar por el lago central. 11 ¿Cuál es el objetivo primordial de la Lente de Machine Learning de AWS? a Automatizar la facturación de servicios de IA. b Optimizar el ciclo de vida de los modelos, desde la preparación hasta el despliegue. c Reemplazar el trabajo de los científicos de datos con scripts automáticos. 12 ¿Qué implicaba la impuntualidad en los sistemas de procesamiento de los años 2000s? a Que el reloj del sistema no estaba sincronizado con el horario global. b La latencia entre la generación del dato y su disponibilidad tras el procesamiento por lotes. c Que los servidores se apagaban por falta de energía. 13 ¿Cómo contribuye el pilar de Sostenibilidad a una arquitectura de datos moderna? a Eliminando todos los datos que tengan más de un mes de antigüedad. b Maximizando la eficiencia de los recursos para reducir la huella de carbono. c Incrementando el número de servidores encendidos 24/7.

Puedes integrar el juego en un LMS compatible con LTI 1.1 o LTI 1.3 como Canvas, Moodle, o Blackboard. De esta manera podrás guardar las puntuaciones automáticamente en el libro de calificaciones de esa plataforma.

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por Diana Sofia López

¿Qué pilar del Framework se enfoca en la recuperación automática ante fallos de infraestructura?

¿Cuál es la función principal de las Lentes en el AWS Well-Architected Framework?

En los años 80, ¿qué caracterizaba a la Arquitectura Cliente-Servidor?

¿Qué ventaja ofrece Docker sobre la virtualización tradicional en microservicios?

¿Cuál es la principal debilidad de las bases de datos relacionales frente al Big Data?

¿Cuál es el rol de Kubernetes en una arquitectura moderna?

¿Qué diferencia existe entre OLTP y OLAP?

¿Qué sucede en la Capa de Velocidad de la Arquitectura Lambda?

¿Qué riesgo describe el término Pantano de Datos?

¿A qué se refiere el movimiento de datos Alrededor del Perímetro?

¿Cuál es el objetivo primordial de la Lente de Machine Learning de AWS?

¿Qué implicaba la impuntualidad en los sistemas de procesamiento de los años 2000s?

¿Cómo contribuye el pilar de Sostenibilidad a una arquitectura de datos moderna?