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Sobre esta actividad

Spark y Python con PySpark en AWS para Big Data

Creada por

Jairo Armando SALCEDO ARANDA
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Colombia

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BIG DATA INTRODUCCIONVersión en línea

Spark y Python con PySpark en AWS para Big Data

por Jairo Armando SALCEDO ARANDA
1

¿Qué es Apache Spark?

2

¿Qué componente es el núcleo de Spark?

3

¿Cuál es la principal ventaja de Spark frente a Hadoop MapReduce?

4

¿Qué estructura básica de datos usa Spark?

5

¿Qué es PySpark?

6

¿Qué lenguaje se utiliza en PySpark?

7

¿Qué devuelve una transformación en PySpark?

8

¿Cuál de las siguientes es una acción en PySpark?

9

Big Data se caracteriza principalmente por:

10

¿Cuál NO es una característica de Big Data?

11

¿Big Data se utiliza principalmente para?

12

¿Qué tipo de datos maneja Big Data?

13

¿Qué es Hadoop?

14

¿Cuál es el sistema de archivos de Hadoop?

15

¿Qué modelo de procesamiento usa Hadoop tradicionalmente?

16

Hadoop está diseñado para:

17

¿Qué es AWS?

18

¿Qué servicio de AWS se usa para cómputo en la nube?

19

¿Qué servicio de AWS se usa para almacenamiento de objetos?

20

AWS pertenece a la empresa:

21

Azure es una plataforma de nube de:

22

¿Cuál es un servicio de cómputo en Azure?

23

¿Azure Blob Storage sirve para?

24

Google Cloud es el proveedor de nube de:

25

¿Qué servicio de GCP es similar a Amazon S3?

26

¿Compute Engine se usa para?

27

¿Qué significa computación en la nube?

28

Una ventaja de la nube es:

29

¿Cuál es un proveedor de nube?

30

Spark puede ejecutarse en la nube usando:

 
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