Riesgos de IA en educación

Froggy Jumps

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Quiz sobre riesgos y supervisión de IA en clases

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adrian isrrael tec chim

México

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Riesgos de IA en educación


Froggy Jumps Riesgos de IA en educaciónVersión en línea Quiz sobre riesgos y supervisión de IA en clases por adrian isrrael tec chim 1 Una IA analiza gestos y voz del alumnado en clases virtuales para clasificar su estado emocional. Los datos se almacenan sin consentimiento explícito y se usan para decidir apoyos académicos. a Riesgo inaceptable b Riesgo alto c Riesgo limitado 2 Una universidad usa IA para recomendar qué aspirantes aceptar o rechazar según historial y contexto social. El algoritmo no explica sus decisiones y el comité solo valida el resultado final. a Riesgo alto b Riesgo limitado c Riesgo inaceptable 3 Estudiantes usan un chatbot con IA para simular diagnósticos clínicos ficticios. El docente supervisa, aclara que no sustituye al profesional y revisa todas las conclusiones antes de validarlas. a Riesgo limitado b Riesgo alto c Riesgo inaceptable 4 Una plataforma con IA califica automáticamente ensayos sobre ética profesional y asigna calificaciones finales sin revisión docente, priorizando rapidez y reducción de carga académica. a Riesgo alto b Riesgo limitado c Riesgo mínimo 5 Un chatbot académico responde dudas generales de clase. Desde el inicio se informa que es una IA y se recomienda contrastar la información con el docente o fuentes oficiales. a Riesgo alto b Riesgo limitado c Riesgo mínimo 6 El docente usa IA para crear infografías y actividades gamificadas. Revisa, adapta y contextualiza el material según el perfil académico, cultural y emocional del grupo. a Riesgo alto b Riesgo limitado c Riesgo mínimo 7 Una IA genera retroalimentación escrita para tareas. El docente revisa el contenido, ajusta el tono empático y valida el mensaje antes de enviarlo a cada estudiante. a Riesgo alto b Riesgo limitado c Riesgo mínimo 8 La institución implementa IA que monitorea cámaras, micrófonos y actividad digital del alumnado para detectar conductas anómalas, sin opción de exclusión ni consentimiento. a Riesgo alto b Riesgo limitado c inaceptable 9 Durante un examen, un estudiante es sorprendido usando IA. Argumenta que el docente también usa IA para sus clases, por lo que considera legítimo emplearla en la evaluación. a Riesgo alto b Riesgo limitado c inaceptable 10 Una IA sugiere ajustes personalizados en actividades según desempeño previo. El docente decide si aplicarlos, pero los estudiantes no saben que las recomendaciones provienen de IA. a Riesgo alto b Riesgo limitado c inaceptable

Puedes integrar el juego en un LMS compatible con LTI 1.1 o LTI 1.3 como Canvas, Moodle, o Blackboard. De esta manera podrás guardar las puntuaciones automáticamente en el libro de calificaciones de esa plataforma.

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por adrian isrrael tec chim

Una IA analiza gestos y voz del alumnado en clases virtuales para clasificar su estado emocional. Los datos se almacenan sin consentimiento explícito y se usan para decidir apoyos académicos.

Una universidad usa IA para recomendar qué aspirantes aceptar o rechazar según historial y contexto social. El algoritmo no explica sus decisiones y el comité solo valida el resultado final.

Estudiantes usan un chatbot con IA para simular diagnósticos clínicos ficticios. El docente supervisa, aclara que no sustituye al profesional y revisa todas las conclusiones antes de validarlas.

Una plataforma con IA califica automáticamente ensayos sobre ética profesional y asigna calificaciones finales sin revisión docente, priorizando rapidez y reducción de carga académica.

Un chatbot académico responde dudas generales de clase. Desde el inicio se informa que es una IA y se recomienda contrastar la información con el docente o fuentes oficiales.

El docente usa IA para crear infografías y actividades gamificadas. Revisa, adapta y contextualiza el material según el perfil académico, cultural y emocional del grupo.

Una IA genera retroalimentación escrita para tareas. El docente revisa el contenido, ajusta el tono empático y valida el mensaje antes de enviarlo a cada estudiante.

La institución implementa IA que monitorea cámaras, micrófonos y actividad digital del alumnado para detectar conductas anómalas, sin opción de exclusión ni consentimiento.

Durante un examen, un estudiante es sorprendido usando IA. Argumenta que el docente también usa IA para sus clases, por lo que considera legítimo emplearla en la evaluación.

Una IA sugiere ajustes personalizados en actividades según desempeño previo. El docente decide si aplicarlos, pero los estudiantes no saben que las recomendaciones provienen de IA.