IA: Conceptos y Tendencias

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Quiz sobre inteligencia artificial

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#	Jugador	Acierto	tiempo
1	victor 3 de Febrero de 2026	% 95	03:29
2	naira 3 de Febrero de 2026	% 90	02:07
3	Juan Roldán García 3 de Febrero de 2026	% 90	03:53
4	Karl Marx (Dafne) 3 de Febrero de 2026	% 85	02:27
5	Jose Prieto 3 de Febrero de 2026	% 85	03:33
6	Nicolas Palmilla 3 de Febrero de 2026	% 85	03:38
7	Amanda 3 de Febrero de 2026	% 85	03:47
8	Marta 3 de Febrero de 2026	% 80	01:13
9	Juan Pablo 3 de Febrero de 2026	% 80	02:48
10	juli 3 de Febrero de 2026	% 80	03:00

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Froggy Jumps IA: Conceptos y TendenciasVersión en línea Quiz sobre inteligencia artificial por Alba María Mora Aroca 1 1. ¿Cuál de las siguientes opciones define mejor el concepto de inteligencia? a d) El uso de tecnología avanzada b b) La capacidad de aprender, razonar, resolver problemas y adaptarse al entorno c a) La capacidad de memorizar grandes cantidades de información 2 2. Para que un sistema se considere inteligencia artificial, es necesario que: a c) Sea capaz de aprender, adaptarse y tomar decisiones b b) Tenga apariencia humana c a) Funcione siempre sin errores 3 3. Según el texto, ¿por qué muchas personas no son conscientes del impacto real de la IA? a c) Porque se integra de forma invisible en actividades cotidianas b a) Porque la IA aún no se utiliza en la vida diaria c b) Porque solo se usa en entornos científicos 4 4. ¿Qué diferencia principal existe entre la inteligencia humana y la artificial? a d) No existe ninguna diferencia b a) La IA es más creativa que los humanos c b) La inteligencia humana aporta intuición y comprensión contextual 5 5. ¿Cuál de los siguientes ejemplos corresponde a una IA estrecha o débil? a d) Una IA con conciencia propia b a) Un sistema capaz de razonar como un ser humano c c) Un software de reconocimiento facial 6 6. La IA general o fuerte se caracteriza por: a b) Ser utilizada actualmente de forma generalizada b c) Tener capacidad para realizar cualquier tarea cognitiva humana c a) Estar especializada en una única tarea 7 7. ¿Qué característica define al aprendizaje automático (machine learning)? a c) No necesita datos para aprender b b) Utiliza árboles de decisión para analizar datos c a) Simula el funcionamiento exacto del cerebro humano 8 8. ¿Qué mejora aporta el aprendizaje profundo (deep learning) respecto al aprendizaje automático tradicional? a b) Toma decisiones aleatorias b c) Utiliza redes neuronales artificiales inspiradas en el cerebro humano c a) Usa menos datos 9 9. Las redes neuronales artificiales permiten: a d) Sustituir al ser humano b b) Un aprendizaje más eficaz y adaptativo c a) Un aprendizaje menos preciso 10 10. Según los expertos, ¿hacia dónde se dirige el futuro de la IA? a a) A la sustitución total de los humanos b b) A la desaparición de muchos sectores profesionales c c) A una mayor colaboración entre personas y máquinas 11 11. La fusión hombre-máquina se refiere a: a b) La integración de implantes o prótesis tecnológicas en personas b d) El uso de ordenadores personales c a) El uso de robots en fábricas 12 12. ¿Qué es la singularidad tecnológica? a b) Cuando la IA es prohibida por los gobiernos b c) Cuando la IA puede mejorarse a sí misma de forma autónoma c a) El momento en que la IA deja de existir 13 13. Uno de los principales miedos asociados al avance de la IA es: a d) El fin de la tecnología b a) La pérdida de acceso a Internet c b) La aparición de sociedades distópicas 14 14. ¿En qué campos profesionales se utiliza actualmente la IA? a a) Solo en informática b b) Únicamente en investigación científica c c) En numerosos ámbitos como redes sociales, transporte o escritura 15 15. ¿Por qué la IA tiene dificultades para aplicarse en campos como la salud mental? a a) Porque no tiene suficiente potencia de cálculo b b) Porque carece de creatividad y emociones humanas c c) Porque no puede procesar datos 16 16. ¿Qué función cumplen los robots con IA en entornos peligrosos? a b) Realizar tareas de entretenimiento b a) Sustituir completamente al ser humano c c) Trabajar en lugares remotos o de riesgo 17 17. ¿Qué ventaja aporta la combinación de impresión 3D e IA? a d) Elimina la necesidad de diseño b b) Permite personalizar productos a bajo coste c a) Aumenta el coste de producción 18 18. La biometría comportamental se basa en: a c) El comportamiento natural del individuo b a) La huella dactilar únicamente c b) Rasgos genéticos 19 19. ¿Qué permite la IA generativa? a c) Sustituir a los programadores b b) Crear nuevos contenidos como textos o imágenes c a) Solo analizar datos 20 20. ¿Qué impacto tendrá la IA en el mercado laboral? a c) Eliminará algunos puestos y creará otros nuevos b a) Eliminará todos los empleos c b) No tendrá ningún impacto

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1. ¿Cuál de las siguientes opciones define mejor el concepto de inteligencia?

2. Para que un sistema se considere inteligencia artificial, es necesario que:

3. Según el texto, ¿por qué muchas personas no son conscientes del impacto real de la IA?

4. ¿Qué diferencia principal existe entre la inteligencia humana y la artificial?

5. ¿Cuál de los siguientes ejemplos corresponde a una IA estrecha o débil?

6. La IA general o fuerte se caracteriza por:

7. ¿Qué característica define al aprendizaje automático (machine learning)?

8. ¿Qué mejora aporta el aprendizaje profundo (deep learning) respecto al aprendizaje automático tradicional?

9. Las redes neuronales artificiales permiten:

10. Según los expertos, ¿hacia dónde se dirige el futuro de la IA?

11. La fusión hombre-máquina se refiere a:

12. ¿Qué es la singularidad tecnológica?

13. Uno de los principales miedos asociados al avance de la IA es:

14. ¿En qué campos profesionales se utiliza actualmente la IA?

15. ¿Por qué la IA tiene dificultades para aplicarse en campos como la salud mental?

16. ¿Qué función cumplen los robots con IA en entornos peligrosos?

17. ¿Qué ventaja aporta la combinación de impresión 3D e IA?

18. La biometría comportamental se basa en:

19. ¿Qué permite la IA generativa?

20. ¿Qué impacto tendrá la IA en el mercado laboral?