Juego Reto Estimaciones

Froggy Jumps

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Sobre esta actividad

Estimaciones para Estadística II

Creada por

Marcos Alejo Sandoval Serrano

Colombia

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Top 10 resultados

#	Jugador	Acierto	tiempo
1	Anónimo 9 de Septiembre de 2026	% 100	00:57
2	Anónimo 9 de Septiembre de 2026	% 100	01:18
3	Anónimo 11 de Septiembre de 2026	% 100	01:32
4	Anónimo 9 de Septiembre de 2026	% 100	01:39
5	Anónimo 8 de Septiembre de 2026	% 100	02:16
6	Anónimo 8 de Septiembre de 2026	% 100	02:21
7	Anónimo 11 de Septiembre de 2026	% 100	03:03
8	Anónimo 9 de Septiembre de 2026	% 88	01:08
9	Anónimo 9 de Septiembre de 2026	% 88	01:12
10	Anónimo 12 de Septiembre de 2026	% 88	01:23

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Juego Reto Estimaciones


Froggy Jumps Juego Reto EstimacionesVersión en línea Estimaciones para Estadística II por Marcos Alejo Sandoval Serrano 1 ¿Qué es la hipótesis nula (H0)? a Una afirmación que se prueba y se intenta refutar b La hipótesis alternativa que se acepta siempre c La hipótesis que solo usa datos muestrales 2 Qué representa el valor p? a La probabilidad de error tipo II b La probabilidad de aceptar H0 c La probabilidad de obtener un resultado igual o más extremo si H0 es verdadera 3 Nivel de significancia (alpha). a La probabilidad de error tipo II b Umbral para rechazar H0 c La potencia de la prueba 4 Error tipo I. a No rechazar H0 cuando es falsa b Equivale a poder de la prueba c Rechazar H0 cuando es verdadera 5 Error tipo II. a Errores de muestreo aleatorio b Rechazar H0 cuando es verdadera c No rechazar H0 cuando es falsa 6 Prueba t para una media a Compara varianzas entre dos poblaciones b Prueba de normalidad c Comparar media muestral con una media poblacional desconocida 7 Prueba de chi-cuadrado a Evaluar asociación o bondad de ajuste b Estimación de parámetros c Comparar medias entre dos grupos 8 ¿Qué indica un p-valor bajo? a Fuertemente incompatible con H0 b La muestra es sesgada c H0 es verdadera 9 Potencia de una prueba a Probabilidad de aceptar H0 siempre b Probabilidad de error tipo I c Probabilidad de rechazar H0 cuando H0 es falsa 10 Supuestos básicos de muchas pruebas paramétricas a Normalidad de datos y varianzas homogéneas b Tamaño de muestra fijo c Datos sesgados y distribución no normal 11 ¿Qué describe un intervalo de confianza? a Un rango plausible para estimar un parámetro poblacional. b Un valor único de la muestra. c La media de la muestra. 12 ¿Qué significa un nivel de confianza del 95%? a El 95% de la población está dentro del intervalo. b En el 95% de las muestras se incluiría el parámetro real. c La muestra cubre el 95% del rango de datos. 13 ¿Qué factores afectan el ancho del intervalo? a Tamaño de la muestra y la variabilidad. b Hora de la recopilación de datos. c Color del gráfico. 14 ¿Qué es un estimador puntual? a Prueba de hipótesis. b Intervalo de valores. c Valor único que estima el parámetro. 15 ¿Cómo se interpreta un intervalo de confianza del 90% para la media? a La media de la muestra es 90% del límite. b Si repitiéramos el muestreo, ~90% de los intervalos contendrían la verdadera media. c El 90% de la población está dentro del intervalo. 16 ¿Qué indica la anchura del intervalo? a Indica cuántos datos hay. b Precisión de la estimación: más ancho, menos preciso. c Mayor confianza implica intervalo más estrecho. 17 ¿Qué tipo de distribución se usa para un intervalo de la media cuando la varianza poblacional es desconocida y tamaño de muestra es pequeño? a Distribución normal (Z) b Distribución chi-cuadrado c Distribución t de Student 18 ¿Qué requisito es común para usar intervalos basados en la normalidad? a La población es binaria. b No hay valores atípicos. c La muestra es aleatoria y la distribución es aproximadamente normal. 19 ¿Qué significa un intervalo de confianza del 100%? a En la práctica no existe con muestras finitas. b Es lo mismo que 50%. c Certeza absoluta del parámetro. 20 ¿Qué es la 'error estándar'? a Desviación de la población. b Tamaño de la muestra. c Desviación típica de la distribución muestral de la media.

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¿Qué es la hipótesis nula (H0)?

Qué representa el valor p?

Nivel de significancia (alpha).

Error tipo I.

Error tipo II.

Prueba t para una media

Prueba de chi-cuadrado

¿Qué indica un p-valor bajo?

Potencia de una prueba

Supuestos básicos de muchas pruebas paramétricas

¿Qué describe un intervalo de confianza?

¿Qué significa un nivel de confianza del 95%?

¿Qué factores afectan el ancho del intervalo?

¿Qué es un estimador puntual?

¿Cómo se interpreta un intervalo de confianza del 90% para la media?

¿Qué indica la anchura del intervalo?

¿Qué tipo de distribución se usa para un intervalo de la media cuando la varianza poblacional es desconocida y tamaño de muestra es pequeño?

¿Qué requisito es común para usar intervalos basados en la normalidad?

¿Qué significa un intervalo de confianza del 100%?

¿Qué es la 'error estándar'?