Daniel Diaz Clemente

Froggy Jumps

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Desafía tu conocimiento en IA y datos.

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Dani Diaz

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#	Jugador	Acierto	tiempo
1	Dani Diaz 30 de Enero de 2026	% 90	00:31
2	Elena 30 de Enero de 2026	% 80	02:11

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Daniel Diaz Clemente


Froggy Jumps Daniel Diaz ClementeVersión en línea Desafía tu conocimiento en IA y datos. por Dani Diaz 1 ¿Qué define técnicamente la IA según el documento? a Un sistema que solo puede realizar cálculos básicos. b La capacidad de sistemas informáticos para realizar tareas que requieren inteligencia humana. c La capacidad de las máquinas para imitar procesos físicos. 2 ¿Cuál es la principal limitación de la IA débil? a Requiere demasiada energía eléctrica para funcionar. b Falta de adaptabilidad a contextos diferentes fuera de su tarea específica. c No puede procesar datos con rapidez. 3 ¿Qué caracteriza a la IA General (fuerte)? a Ya existe actualmente en todos los asistentes virtuales. b Se especializa en un solo dominio, como el ajedrez. c Puede aprender y aplicar conocimientos en una amplia variedad de tareas, similar al humano. 4 ¿Qué es el Aprendizaje Automático (Machine Learning)? a Una técnica para que los humanos aprendan a usar ordenadores. b El proceso de imprimir piezas en 3D automáticamente. c Algoritmos que permiten a las máquinas aprender patrones y hacer predicciones basadas en datos. 5 ¿Qué diferencia clave tiene el Deep Learning frente al ML? a Necesita un volumen de datos mucho menor para entrenarse. b Se implementa en redes neuronales artificiales con múltiples capas. c El tiempo de entrenamiento es mucho más corto. 6 En entrenamiento de la IA, ¿qué se hace en Preprocesamiento de datos? a Integrar el modelo en el sitio web de la empresa. b Definir el problema de negocio. c Limpiar los datos y manejar valores atípicos para que sean utilizables. 7 ¿Cuál es el objetivo principal de Data Mining? a Descubrir patrones significativos y extraer información útil de grandes cantidades de datos. b Extraer minerales usando robots controlados por IA. c Borrar datos antiguos de las bases de datos. 8 ¿Qué aspecto ético busca evitar discriminaciones basadas en género, raza u orientación sexual? a Interpretación y explicabilidad. b Privacidad y protección de datos personales. c Equidad y sesgo. 9 ¿Cuál es la etapa inicial y quizás más importante de la minería de datos? a Comprensión del negocio. b Despliegue. c Modelización. 10 ¿Cómo contribuye la IA a la Ciberseguridad según el texto? a Analizando patrones de tráfico en tiempo real para identificar actividades maliciosas. b Reemplazando todos los antivirus tradicionales. c Creando contraseñas más largas para los usuarios.

Puedes integrar el juego en un LMS compatible con LTI 1.1 o LTI 1.3 como Canvas, Moodle, o Blackboard. De esta manera podrás guardar las puntuaciones automáticamente en el libro de calificaciones de esa plataforma.

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¿Qué define técnicamente la IA según el documento?

¿Cuál es la principal limitación de la IA débil?

¿Qué caracteriza a la IA General (fuerte)?

¿Qué es el Aprendizaje Automático (Machine Learning)?

¿Qué diferencia clave tiene el Deep Learning frente al ML?

En entrenamiento de la IA, ¿qué se hace en Preprocesamiento de datos?

¿Cuál es el objetivo principal de Data Mining?

¿Qué aspecto ético busca evitar discriminaciones basadas en género, raza u orientación sexual?

¿Cuál es la etapa inicial y quizás más importante de la minería de datos?

¿Cómo contribuye la IA a la Ciberseguridad según el texto?