Manuel Valero

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Preguntas sobre IA y minería de datos.

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Manuel Valero Arroyo

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1	Manuel Valero Arroyo 23 de Enero de 2026	% 60	01:37

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Froggy Jumps Manuel ValeroVersión en línea Preguntas sobre IA y minería de datos. por Manuel Valero Arroyo 1 ¿Qué es la inteligencia artificial (IA) según el material? a Una forma de programación simple b Capacidad de máquinas para realizar tareas que requieren inteligencia humana c Un conjunto de hardware específico 2 ¿Cuál es la principal limitación de la Inteligencia Artificial Estrecha (IA débil)? a La falta de adaptabilidad a contextos diferentes de su tarea específica. b Su alto consumo de recursos en comparación con la IA Fuerte. c Su incapacidad para realizar tareas simples de forma automática. 3 ¿Cuál es una diferencia clave entre el Machine Learning y el Deep Learning? a El Machine Learning tiene un tiempo de entrenamiento significativamente mayor. b El Machine Learning requiere un volumen de datos mucho mayor para ser eficiente. c El Deep Learning puede realizar representaciones abstractas y resolver problemas más complejos. 4 ¿Qué fase del proceso de entrenamiento de la IA tiene como objetivo evitar que el modelo simplemente memorice los datos? a Recopilación de datos b Evaluación y validación c Iteración y mejora continua 5 ¿Qué etapa de minería de datos viene después de modelar? a Recopilación de datos b Despliegue en entorno operativo c Compresión de datos 6 ¿Qué es la equidad y el sesgo? a Tecnologías horizontales digitales que aprovechan IA b Garantizar la equidad en la toma de decisiones y evitando discriminaciones basadas en el género c Transacciones de datos limitadas 7 ¿Qué busca la evaluación de modelos en IA? a Reducir la cantidad de datos b Medir rendimiento y generalización en datos nuevos c Aumentar el tamaño del modelo 8 ¿Qué tipo de IA se refiere a tareas muy específicas? a IA estrecha o débil b IA general c IA fuerte 9 ¿Qué describe la explicabilidad en IA? a Transparencia para entender decisiones del modelo b Ocultar procesos c Acelerar cálculos sin claridad 10 ¿Cuál es una aplicación del deep learning mencionada? a Corrección ortográfica simple b Reconocimiento de imágenes c Cálculo de impuestos

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Preguntas sobre IA y minería de datos.

por Manuel Valero Arroyo

¿Qué es la inteligencia artificial (IA) según el material?

Una forma de programación simple

Capacidad de máquinas para realizar tareas que requieren inteligencia humana

Un conjunto de hardware específico

¿Cuál es la principal limitación de la Inteligencia Artificial Estrecha (IA débil)?

La falta de adaptabilidad a contextos diferentes de su tarea específica.

Su alto consumo de recursos en comparación con la IA Fuerte.

Su incapacidad para realizar tareas simples de forma automática.

¿Cuál es una diferencia clave entre el Machine Learning y el Deep Learning?

El Machine Learning tiene un tiempo de entrenamiento significativamente mayor.

El Machine Learning requiere un volumen de datos mucho mayor para ser eficiente.

El Deep Learning puede realizar representaciones abstractas y resolver problemas más complejos.

¿Qué fase del proceso de entrenamiento de la IA tiene como objetivo evitar que el modelo simplemente memorice los datos?

Recopilación de datos

Evaluación y validación

Iteración y mejora continua

¿Qué etapa de minería de datos viene después de modelar?

Recopilación de datos

Despliegue en entorno operativo

Compresión de datos

¿Qué es la equidad y el sesgo?

Tecnologías horizontales digitales que aprovechan IA

Garantizar la equidad en la toma de decisiones y evitando discriminaciones basadas en el género

Transacciones de datos limitadas

¿Qué busca la evaluación de modelos en IA?

Reducir la cantidad de datos

Medir rendimiento y generalización en datos nuevos

Aumentar el tamaño del modelo

¿Qué tipo de IA se refiere a tareas muy específicas?

IA estrecha o débil

IA general

IA fuerte

¿Qué describe la explicabilidad en IA?

Transparencia para entender decisiones del modelo

Ocultar procesos

Acelerar cálculos sin claridad

¿Cuál es una aplicación del deep learning mencionada?

Corrección ortográfica simple

Reconocimiento de imágenes

Cálculo de impuestos

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¿Qué es la inteligencia artificial (IA) según el material?

¿Cuál es la principal limitación de la Inteligencia Artificial Estrecha (IA débil)?

¿Cuál es una diferencia clave entre el Machine Learning y el Deep Learning?

¿Qué fase del proceso de entrenamiento de la IA tiene como objetivo evitar que el modelo simplemente memorice los datos?

¿Qué etapa de minería de datos viene después de modelar?

¿Qué es la equidad y el sesgo?

¿Qué busca la evaluación de modelos en IA?

¿Qué tipo de IA se refiere a tareas muy específicas?

¿Qué describe la explicabilidad en IA?

¿Cuál es una aplicación del deep learning mencionada?

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