ANÁLISIS DE DATOS

Froggy Jumps

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Preguntas sobre datos, Big Data e IA

Creada por

Alba María Mora Aroca

España

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Top 10 resultados

#	Jugador	Acierto	tiempo
1	manuel 20 de Enero de 2026	% 100	01:22
2	Victor Gutierrez 20 de Enero de 2026	% 100	01:28
3	victor 3 de Febrero de 2026	% 100	01:45
4	oriana 20 de Enero de 2026	% 100	01:46
5	Nicolas 20 de Enero de 2026	% 100	01:46
6	Pablo Barba 20 de Enero de 2026	% 100	01:57
7	belen puerto 20 de Enero de 2026	% 100	01:58
8	Ángel Pérez 20 de Enero de 2026	% 100	02:01
9	Ramón García 20 de Enero de 2026	% 100	02:13
10	Xaila Godoy González 23 de Abril de 2026	% 100	02:13

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ANÁLISIS DE DATOS


Froggy Jumps ANÁLISIS DE DATOSVersión en línea Preguntas sobre datos, Big Data e IA por Alba María Mora Aroca 1 ¿Qué es un dato? a C. Un informe final b A. Una decisión empresarial c B. Un hecho o valor sin analizar 2 ¿Cuándo se convierte un dato en información? a A. Cuando se guarda en la nube b B. Cuando se elimina c C. Cuando se analiza y se contextualiza 3 ¿Para qué utilizan las empresas la información? a A. Para cumplir la ley b D. Para reducir personal c C. Para tomar decisiones 4 La información se convierte en conocimiento cuando: a A. Se almacena b B. Se copia c C. Se utiliza para tomar decisiones 5 ¿Cuál es la primera fase del ciclo de vida de los datos? a C. Captura b A. Almacenamiento c B. Eliminación 6 ¿Cuál de las siguientes NO es una fase del ciclo de vida de los datos? a B. Procesamiento b D. Comercialización c A. Captura 7 ¿Qué es el Big Data? a A. Datos pequeños y sencillos b C. Grandes volúmenes de datos analizados para obtener valor c B. Información sin utilidad 8 Una característica del Big Data es: a C. Gran variedad de datos b B. Poco volumen c A. Escasez de datos 9 ¿Cuál es una desventaja del Big Data? a B. Costes elevados b A. Mejora la toma de decisiones c C. Permite hacer predicciones 10 ¿Para qué se utiliza el Big Data en las empresas? a D. Para crear virus b A. Para sustituir a los trabajadores c B. Para obtener información sobre clientes y procesos 11 ¿Qué es el análisis de datos? a C. Extraer conclusiones útiles a partir de datos b A. Guardar datos sin usarlos c B. Eliminar información antigua 12 ¿Qué es el machine learning? a C. Un aprendizaje automático de las máquinas b A. Un tipo de nube c B. Un sistema de pago 13 El deep learning se caracteriza por: a C. No necesitar datos b B. Utilizar redes neuronales artificiales c A. Usar hojas de cálculo 14 ¿Qué relación existe entre Big Data e Inteligencia Artificial? a C. El Big Data proporciona los datos para entrenar la IA b A. No tienen relación c B. La IA sustituye al Big Data 15 ¿Por qué es importante el análisis de datos en transporte y logística? a A. Para cumplir horarios b B. Para reducir el uso de ordenadores c C. Para optimizar rutas, costes y tiempos

Puedes integrar el juego en un LMS compatible con LTI 1.1 o LTI 1.3 como Canvas, Moodle, o Blackboard. De esta manera podrás guardar las puntuaciones automáticamente en el libro de calificaciones de esa plataforma.

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ANÁLISIS DE DATOSVersión en línea

por Alba María Mora Aroca

¿Qué es un dato?

¿Cuándo se convierte un dato en información?

¿Para qué utilizan las empresas la información?

La información se convierte en conocimiento cuando:

¿Cuál es la primera fase del ciclo de vida de los datos?

¿Cuál de las siguientes NO es una fase del ciclo de vida de los datos?

¿Qué es el Big Data?

Una característica del Big Data es:

¿Cuál es una desventaja del Big Data?

¿Para qué se utiliza el Big Data en las empresas?

¿Qué es el análisis de datos?

¿Qué es el machine learning?

El deep learning se caracteriza por:

¿Qué relación existe entre Big Data e Inteligencia Artificial?

¿Por qué es importante el análisis de datos en transporte y logística?